最小熵原理系列：詞向量的維度應該怎麼選擇？

©PaperWeekly 原創 · 作者｜蘇劍林 單位｜追一科技 研究方向｜NLP、神經網絡 隨着 NLP 的發展，像 Word2Vec、Glove 這樣的詞向量模型，正逐漸地被基於 Transformer 的 BERT 等模型代替，不過經典始終是經典，詞向量模型依然在不少場景發光發熱，並且仍有不少值得我們去研究的地方。本文我們來關心一個詞向量模型可能有的疑惑：詞向量的維度大概多少纔夠？ 先說結論

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