很全面的樣本量計算軟件整理

常常不少人問起樣本量計算的問題，實際上，對於樣本量，咱們不少時候，都是呈現給 審稿人/評審人 看看而已。並非說樣本量不重要，很是重要！可是，並非「計算」一詞就能夠涵蓋的。

 

樣本量最大的限制因素，其實並不是咱們常說的α，β，δ，和SD那些東西。而是經費！

 

是的，經費足了，你能夠把β調到0.90，——意味着，你對這個研究有90%的把握度！經費不足，0.60，也只能湊合用啊！但這一參數的小小改變，在最終樣本量上但是翻天覆地的影響。β越接近1，提高單位β所需的樣本量，近乎指數級的增長！

 

因此，樣本量計算，每每都是湊！湊成本身所可以接受的樣本量而已，犧牲的，仍是那些參數罷了。。。

 

固然，用來湊的軟件也至關重要，以下，給你們羅列了好多。但並非全部都須要掌握，你們着重看一下在線的工具，或者（經費足的話）嘗試下幾乎萬能的PASS~

 

今天的大禮包~點擊 ↑↑ 上方「醫學統計分析精粹」，關注本微信號，回覆「樣本量」，便可獲得一個很是駕輕就熟的輕量級樣本量計算工具！

 

另，只需關注本微信號，隨時隨地能夠經過回覆「樣本量」關鍵詞得到最新工具列表和禮包，一旦關注，萬事不愁哦~

 

1、在線樣本量計算工具

 

一、PowerAndSampleSize

可計算單樣本均數，兩樣本均數比較，k個樣本均數比較，單個率，兩個率比較，配對率比較，兩樣本率比較，k個樣本率比較，時間-事件數據（生存數據）比較，OR值比較，以及其它。該軟件的一個重要特色是可提供樣本量的計算公式和R語言代碼，在寫標書時不用愁啦。

http://powerandsamplesize.com/Calculators/

 

二、其餘在線工具

 

2、樣本量計算軟件

一、nQuery Advisor+nTerim

愛爾蘭Statistical Solutions公司開發的商業軟件（收費）。FDA、歐洲藥品管理局、日本、韓國等官方承認，世界製藥企業和生物製藥公司50強中49家使用。內容幾乎涵蓋樣本量計算的全部方面。

 

二、PASS

美國NCSS公司開發的商業軟件，最新版本14.相似於nQuery，覆蓋了幾乎全部樣本量計算方法，其官方網站宣稱用到的統計方法超過680種。

 

 

三、陳青山教授-Excel統計軟件

武漢醫學院（原同濟醫科大學）陳青山教授開發的「Excel統計軟件」中的「樣本含量計算模塊」中就包含了15大類的樣本含量計算：抽樣調查中估計整體率、樣本率與整體率比較、徹底隨機設計的兩整體率比較、徹底隨機設計多個整體率比較、配對設計整體率比較、抽樣調查中估計整體均數、配對設計的單個整體均數假設檢驗、徹底隨機設計兩整體均數比較、徹底隨機設計多個整體均數比較、隨機區組設計多個整體均數比較、交叉設計、重複測量設計、直線迴歸與相關分析、生存分析、病例對照與隊列研究。該工具也一樣提供了樣本量的計算公式。

 

四、DSTPLAN

免費，Fortran語言編寫，安德森癌症中心開發。統計分析方法有：t檢驗、相關分析、率的比較、2xN的列聯表檢驗，以及生存分析的差別性檢驗。

 

五、G*Power

免費，德國杜塞爾多夫大學開發。統計分析方法有：t檢驗、One-way ANOVA、迴歸分析、相關分析以及擬合優度分析。輸入關鍵參數後當即給出效應量。

 

六、PC-Size

免費，DOS命令行軟件。統計方法有：t檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析以及率的比較。可計算效應量。

 

七、PS

免費，統計分析方法有：t檢驗、卡方檢驗、Fisher確切機率法、McNemar檢驗、迴歸分析以及生存分析等。

 

八、SAS Power and Sample Size application (PSS)

SAS系列內隨同安裝。雖由SAS公司開發，但包括的統計分析方法很是有限，只有：t檢驗、率的比較、相關分析、迴歸分析、方差分析、以及生存分析。

 

九、Epi Info

Epi Info是世界衛生組織 (WHO) 和美國疾病控制中心 (CDC) 共同爲公共衛生專業工做人員開發的主要用於流行病學、統計學分析的免費軟件。可進行人口調查、隊列或橫斷面研究、非配對病例對照研究的樣本量計算

 

部分資料整理自南方醫科大學陳平雁教授幻燈片，在此一併致謝！

來源：http://www.360doc.com/content/15/1119/10/29299010_514259900.shtml