AutoAssign: DifferentiableLabelAssignmentforDenseObjectDetection
論文地址 研究背景 以往的設計中，對於正負樣本的分配主要是兩種方式： 以RetinaNet爲代表的，通過IOU進行正負樣本的分配，一般是IOU大於0.5爲正樣本，IOU小於0.3爲負樣本，IOU大於0.3小於0.5的樣本忽略不考慮。 以FCOS爲代表的anchor free方案，是在目標框的中心點爲標準，靠近中心點的點代表正樣本的可能性更大。或者以FoveaBox也類似的思路，將w和h乘以0.3，
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