深度學習與神經網絡之 時間序列表示
我們之前講的卷積神經網絡CNN所處理的都是2D的圖像、視頻之類的，這種數據的大多具有位置相關性 那麼自然界中除了圖片、視頻數據之外，更多的還有一些類似於序列的數據，例如語音、文字，這些數據都是有一個時間的先後順序的。 對於2D的圖片數據，我們用一個像素點的RGB值來表示這個像素的一個色彩度，那麼對於語音和文字這種類型的信息我們該怎麼表示呢 這些都是
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