性能調優包含多個層次,好比:架構調優、代碼調優、JVM調優、數據庫調優、操做系統調優等。java
架構調優和代碼調優是JVM調優的基礎,其中架構調優是對系統影響最大的。數據庫
性能調優基本上按照如下步驟進行:明確優化目標、發現性能瓶頸、性能調優、經過監控及數據統計工具得到數據、確認是否達到目標。緩存
遇到如下狀況,就須要考慮進行JVM調優了:性能優化
JVM調優是一個手段,但並不必定全部問題均可以經過JVM進行調優解決,所以,在進行JVM調優時,咱們要遵循一些原則:服務器
經過以上原則,咱們發現,其實最有效的優化手段是架構和代碼層面的優化,而JVM優化則是最後不得已的手段,也能夠說是對服務器配置的最後一次「壓榨」。架構
調優的最終目的都是爲了令應用程序使用最小的硬件消耗來承載更大的吞吐。jvm調優主要是針對垃圾收集器的收集性能優化,令運行在虛擬機上的應用可以使用更少的內存以及延遲獲取更大的吞吐量。jvm
其中,任何一個屬性性能的提升,幾乎都是以犧牲其餘屬性性能的損爲代價的,不可兼得。具體根據在業務中的重要性肯定。工具
下面展現了一些JVM調優的量化目標參考實例:性能
注意:不一樣應用的JVM調優量化目標是不同的。測試
通常狀況下,JVM調優可經過如下步驟進行:
以上操做步驟中,某些步驟是須要屢次不斷迭代完成的。通常是從知足程序的內存使用需求開始的,以後是時間延遲的要求,最後纔是吞吐量的要求,要基於這個步驟來不斷優化,每個步驟都是進行下一步的基礎,不可逆行之。
JVM調優最重要的工具就是JVM參數了。先來了解一下JVM參數相關內容。
-XX 參數被稱爲不穩定參數,此類參數的設置很容易引發JVM 性能上的差別,使JVM存在極大的不穩定性。若是此類參數設置合理將大大提升JVM的性能及穩定性。
不穩定參數語法規則包含如下內容。
布爾類型參數值:
數字類型參數值:
字符串類型參數值:
好比如下參數示例:
-Xmx4g –Xms4g –Xmn1200m –Xss512k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:PermSize=100m -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15
上面爲Java7及之前版本的示例,在Java8中永久代的參數-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize已經失效。這在前面章節中已經講到。
參數解析:
新生代、老生代、永久代的參數,若是不進行指定,虛擬機會自動選擇合適的值,同時也會基於系統的開銷自動調整。
可調優參數:
-Xms:初始化堆內存大小,默認爲物理內存的1/64(小於1GB)。
-Xmx:堆內存最大值。默認(MaxHeapFreeRatio參數能夠調整)空餘堆內存大於70%時,JVM會減小堆直到-Xms的最小限制。
-Xmn:新生代大小,包括Eden區與2個Survivor區。
-XX:SurvivorRatio=1:Eden區與一個Survivor區比值爲1:1。
-XX:MaxDirectMemorySize=1G:直接內存。報java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory異常能夠上調這個值。
-XX:+DisableExplicitGC:禁止運行期顯式地調用System.gc()來觸發fulll GC。
注意: Java RMI的定時GC觸發機制可經過配置-Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=86400來控制觸發的時間。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60:老年代內存回收閾值,默認值爲68。
-XX:ConcGCThreads=4:CMS垃圾回收器並行線程線,推薦值爲CPU核心數。
-XX:ParallelGCThreads=8:新生代並行收集器的線程數。
-XX:MaxTenuringThreshold=10:設置垃圾最大年齡。若是設置爲0的話,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代。對於年老代比較多的應用,能夠提升效率。若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象再年輕代的存活時間,增長在年輕代即被回收的概論。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=4:指定進行多少次fullGC以後,進行tenured區 內存空間壓縮。
-XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=500:當abortable-preclean預清理階段執行達到這個時間時就會結束。
在設置的時候,若是關注性能開銷的話,應儘可能把永久代的初始值與最大值設置爲同一值,由於永久代的大小調整須要進行FullGC才能實現。
當JVM運行穩定以後,觸發了FullGC咱們通常會拿到以下信息:
以上gc日誌中,在發生fullGC之時,整個應用的堆佔用以及GC時間。爲了更加精確需屢次收集,計算平均值。或者是採用耗時最長的一次FullGC來進行估算。上圖中,老年代空間佔用在93168kb(約93MB),以此定爲老年代空間的活躍數據。則其餘堆空間的分配,基於如下規則來進行。
基於以上規則,則對參數定義以下:
java -Xms373m -Xmx373m -Xmn140m -XX:PermSize=5m -XX:MaxPermSize=5m
對延遲性優化,首先須要瞭解延遲性需求及可調優的指標有哪些。
其中,平均停滯時間和最大停頓時間,對用戶體驗最爲重要。對於上面的指標,相關數據採集包括:MinorGC的持續時間、統計MinorGC的次數、FullGC的最差持續時間、最差狀況下,FullGC的頻率。
如上圖,Minor GC的平均持續時間0.069秒,MinorGC的頻率爲0.389秒一次。
新生代空間越大,Minor GC的GC時間越長,頻率越低。若是想減小其持續時長,就須要減小其空間大小。若是想減少其頻率,就須要加大其空間大小。
這裏以減小了新生代空間10%的大小,來減少延遲時間。在此過程當中,應該保持老年代和持代的大小不變化。調優後的參數以下變化:
java -Xms359m -Xmx359m -Xmn126m -XX:PermSize=5m -XX:MaxPermSize=5m
吞吐量調優主要是基於應用程序的吞吐量要求而來的,應用程序應該有一個綜合的吞吐指標,這個指標基於整個應用的需求和測試而衍生出來的。
評估當前吞吐量和目標差距是否巨大,若是在20%左右,能夠修改參數,加大內存,再次從頭調試,若是巨大就須要從整個應用層面來考慮,設計以及目標是否一致了,從新評估吞吐目標。
對於垃圾收集器來講,提高吞吐量的性能調優的目標就是儘量避免或者不多發生FullGC或者Stop-The-World壓縮式垃圾收集(CMS),由於這兩種方式都會形成應用程序吞吐下降。儘可能在MinorGC 階段回收更多的對象,避免對象提高過快到老年代。
藉助GCViewer日誌分析工具,能夠很是直觀地分析出待調優勢。可從如下幾方面來分析:
Memory,分析Totalheap、Tenuredheap、Youngheap內存佔用率及其餘指標,理論上內存佔用率越小越好;
Pause,分析Gc pause、Fullgc pause、Total pause三個大項中各指標,理論上GC次數越少越好,GC時長越小越好;