微博廣告推薦中有關Hadoop的那些事

一、背景 微博，一個DAU上億、每日發博量幾千萬的社交性產品，擁有龐大的數據集。如何高效得從如此規模的數據集中挖掘出有價值的信息，以增強用戶粘性，提高信息傳播速度，就成了重中之重。因此，引入了hadoop分佈式計算平臺，對用戶數據和內容數據進行分析和挖掘，作爲廣告推薦的基礎。 二、問題及解決方案 在hadoop平臺上進行開發時，主要遇到了以下一些問題： 2.1 數據量龐大 問題：無論在進行鍼對用戶

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