python mac環境搭建

安裝 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

而後創建一個測試目錄:javascript

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就能夠成功建立一個虛擬環境 env1:html

$ virtualenv env1

 

就能夠成功建立另外一個虛擬環境 env2:java

$ virtualenv env2

而後想進入哪一個虛擬環境就CD進去就能夠了,好比進入env1:

$ cd env1

安裝 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的擴展包,能夠更方便地新增,刪除,複製,切換虛擬環境。python

運行下面命令就安裝成功了,默認安裝在 /usr/local/bin下面:ruby

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下來建立一個文件夾,用來存放全部的虛擬環境:bash

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces


先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
這個命令找到正確路徑

而後用

vi ~/.bash_profile 進入app

輸入測試

export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'ui

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/Users/mac/anaconda/bin/python3'spa

source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh

esc退出後:wq進行保存

再運行這個命令 source ~/.bash_profile

 

接下來,建立一個或者多個虛擬環境 env1,env2:

$ mkvirtualenv env1

成功後,當前路徑前面就會有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操做命令

  1. 列出虛擬環境:
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
  1. 切換虛擬環境:
$ workon env1
  1. 查看環境裏安裝了哪些包:
$ lssitepackages
  1. 進入當前環境:
$ cdvirtualenv
  1. 進入當前環境的site-packages:
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
  1. 複製虛擬環境:
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3... 
  1. 退出虛擬環境:
$ deactivate
  1. 刪除虛擬環境:
$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安裝 Numpy,Scipy,Matplotlib 等

接下來安裝Python的各類包,就比較順暢了,好比安在env1上:

$ workon env1

安裝numpy
pip install numpy

安裝scipy
$ pip install scipy

安裝matplotlib
$ pip install matplotlib

安裝ipython
$ pip install ipython[all]

安裝pandas
$ pip install pandas

安裝Statsmodel
$ pip install statsmodel

安裝scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照順序所有安裝成功,後續就能夠在虛擬環境上作分析了。


之後每次進入虛擬環境就執行以下代碼便可,
不過由於個人環境變量沒有寫進bashrc裏,因此都要多執行兩行:

$ cd ~/workspaces $ export WORKON_HOME=~/workspaces $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh $ workon env1 

退出虛擬環境就用

$ deactivate
 轉自 https://www.cnblogs.com/kaid/p/8227635.html#undefined
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