要從MongoDB集合查詢數據,須要使用MongoDB的find()
方法。sql
語法mongodb
find()
命令的基本語法以下:shell
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
find()
方法將以非結構化的方式顯示全部文檔。yii
要以格式化的方式顯示結果,能夠使用pretty()
方法。post
語法url
> db.mycol.find().pretty()
示例spa
>db.mycol.find().pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
除了find()
方法外,還有一個findOne()
方法,它只返回一個文檔。code
要在一些條件的基礎上查詢文檔,能夠使用如下操做。教程
操做 | 語法 | 示例 | RDBMS等效語句 |
---|---|---|---|
相等 | {<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = 'yiibai' |
小於 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小於等於 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大於 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大於等於 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等於 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
下面咱們將對上表中的全部操做演示 -token
語法
在find()
方法中,若是經過使用’,
‘將它們分開傳遞多個鍵,則 MongoDB 將其視爲AND
條件。 如下是AND
的基本語法 -
>db.mycol.find( { $and: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
示例
如下示例將顯示由「yiibai tutorials
」編寫而且標題爲「MongoDB Overview」的全部教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 } >
對於上面給出的例子,等效的SQL where
子句是 -
SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
能夠在find
子句中傳遞任意數量的鍵值。
語法
在要根據OR
條件查詢文檔,須要使用$or
關鍵字。 如下是OR
條件的基本語法 -
>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
示例
如下示例將顯示由「yiibai tutorials
」編寫或標題爲「MongoDB Overview」的全部教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
示例
如下示例將顯示likes
大於10
以及標題是「MongoDB Overview
」或者「yiibai tutorials
」的全部文檔。 等價SQL where子句爲 -
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty() { "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100" } >
這裏演示如何使用:db.collection.find()
方法對嵌入/嵌套文檔的查詢操做的示例。 此頁面上的示例使用inventory
集合。要填充庫存(inventory
)集合以準備一些數據,請運行如下命令:
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
匹配嵌入/嵌套文檔
要在做爲嵌入/嵌套文檔的字段上指定相等條件,請使用查詢過濾器文檔{<field>:<value>}
,其中<value>
是要匹配的文檔。
例如,如下查詢選擇字段size
等於{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }
的全部文檔:
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個嵌入式文檔中的相等匹配須要精確匹配指定的<value>
文檔,包括字段順序。
例如,如下查詢與庫存(inventory
)集合中的任何文檔不匹配:
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
查詢嵌套字段
要在嵌入/嵌套文檔中的字段上指定查詢條件,請使用點符號(「field.nestedField
」)。
在嵌套字段上指定等於匹配
如下示例選擇在size
字段中嵌套的字段uom
等於「in
」的全部文檔:
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
使用查詢運算符指定匹配
查詢過濾器文檔能夠使用查詢運算符來指定,如如下形式的條件:
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
如下查詢使用size
字段中嵌入的字段h
中的小於運算符($lt
):
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
指定AND條件
如下查詢選擇嵌套字段h
小於15
的全部文檔,嵌套字段uom
等於「in
」,status
字段等於「D
」:
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )