上一章咱們講了Redis的底層數據結構,不瞭解的人可能會有疑問:這個和平時用的五大對象有啥關係呢?這一章咱們就主要解釋他們所創建的聯繫。html
看這個文章以前,若是對ziplist、skiplist、intset等數據結構不熟悉的話,建議先回顧一下上一章節:面試官:你看過Redis數據結構底層實現嗎?java
五類對象就是咱們經常使用的string、list、set、zset、hash面試
咱們平時主要是經過操做對象的api來操做redis,而不是經過它的調用它底層數據結構來完成(外觀模式)。但咱們還須要瞭解其底層,只有這樣才能寫最優化高效的代碼。redis
跟java同樣,對象使開發更方便簡潔,下降開發門檻。開發者不須要了解其複雜的底層API,直接調用高層接口便可實現開發。算法
Redis根據對象類型來判斷命令是否違法,若是你set key value1 value2就報錯。api
對象下能夠包含多種數據結構,使數據存儲更加多態化。(下面主講)數據結構
Reids基於對象作了垃圾回收(引用計數法)。app
對象帶有更豐富的屬性,來幫助redis實現更高級的功能。(好比對象的閒置時間)。jvm
typedef struct redisObject { // 類型 unsigned type:4; // 編碼 unsigned encoding:4; // 指向底層實現數據結構的指針 void *ptr; // ... } robj;
記錄對象類型。源碼分析
咱們平時用的命令type <key>
,其實就是返回這個字段的屬性。
127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> type hello string 127.0.0.1:6379> rpush list 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> type list list ...
那type有多少中類型呢?看下面這個表:
記錄對象使用的編碼(數據結構),Reids中稱數據結構爲encoding。
咱們能夠這樣查看咱們redis對象中的encoding:
127.0.0.1:6379> object encoding hello "embstr" 127.0.0.1:6379> object encoding list "quicklist" ...
既然它是標明該redisObject
是使用的什麼數據結構,那確定也有個對應的表:
咱們能夠看到,Redis對對象的底層encoding分的很細,String類型就有三個,其它四個對象都分別有兩種不一樣的底層數據結構的實現。他們有一規律,就是用ziplist
、intset
、embstr
來實現少許的數據,數據量一旦龐大,就會升級到skiplist
、raw
、linkedlist
、ht
來實現,後面我會仔細講解。
字符串編碼有三個:int、raw、embstr。
當string對象的值所有是數字,就會使用int編碼。
127.0.0.1:6379> set number 123455 OK 127.0.0.1:6379> object encoding number "int"
字符串或浮點數長度小於等於39字節,就會使用embstr編碼方式來存儲,embstr存儲內存通常很小,因此redis一次性分配且內存連續(效率高)。
127.0.0.1:6379> set shortStr "suwe suwe suwe" OK 127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "embstr"
當一個字符串或浮點數長度大於39字節,就使用SDS來保存,編碼爲raw,因爲不肯定值的字節大小,因此鍵和值各分配各的,因此就分配兩次內存(回收也是兩次),同理它必定不是內存連續的。
127.0.0.1:6379> set longStr "hello everyone, we dont need to sleep around to go aheard! do you think?" OK 127.0.0.1:6379> object encoding longStr "raw"
前面說過,Redis會自動對編碼進行轉換來適應和優化數據的存儲。
int->raw
條件:數字對象進行append字母,就會發生轉換。
127.0.0.1:6379> object encoding number "int" 127.0.0.1:6379> append number " is a lucky number" (integer) 24 127.0.0.1:6379> object encoding number "raw"
embstr->raw
條件:對embstr進行修改,redis會先將其轉換成raw,而後才進行修改。因此embstr其實是隻讀性質的。
127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "embstr" 127.0.0.1:6379> append shortStr "(hhh" (integer) 18 127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "raw"
列表對象編碼能夠是:ziplist或linkedlist。
ziplist
壓縮列表不知道你們還記得不,就是zlbytes zltail zllen entry1 entry2 ..end
結構,entry節點
裏有pre-length、encoding、content
屬性,忘記的能夠返回去看下。
linkedlist
,相似雙向鏈表,也是上一章的知識。
ziplist->linkedlist
條件:列表對象的全部字符串元素的長度大於等於64字節 & 列表元素數大於等於512. 反之,小於64和小於512會使用ziplist而不是用linkedlist。
這個閾值是能夠修改的,修改選項:
list-max-ziplist-value
和list-max-ziplist-entriess
哈希對象的編碼有:ziplist和hashtable
ziplist->hashtable
條件:哈希對象全部鍵和值字符串長度大於等於64字節 & 鍵值對數量大於等於512
這個閾值也是能夠修改的,修改選項:
hash-max-ziplist-value
和hash-max-ziplist-entriess
集合對象的編碼有:intset和hashtable
集合對象全部元素都是整數
集合對象元素數不超過512個
intset->hashtable
條件:元素不都是整數 & 元素數大於等於512
有序集合用到的編碼:ziplist和skiplist
你們可能很好奇阿,ziplist的entry中只有屬性content能夠存放數據,集合也是key-value
形式,那怎麼存儲呢?
第一個節點保存key、第二個節點保存value 以此類推...
若是隻用ziplist來實現,沒法作到元素的排序,不支持範圍查找,能作到元素的快速查找。
若是隻用skiplist來實現,沒法作到快速查找,但能作到元素排序、範圍操做。
ziplist->skiplist
條件:有序集合元素數 >= 128 & 含有元素的長度 >= 64
這個閾值也是能夠修改的,修改選項:
zset-max-ziplist-value
和zset-max-ziplist-entriess
爲何要說內存回收呢,由於redisObject有一個字段:
typedef struct redisObject { // ... // 引用計數 int refcount; // ... } robj;
redis的垃圾回收採用引用計數法(和jvm同樣),底層採用一個變量對對象的使用行爲進行計數。
初始化爲1
對象被引用,+1
對象引用消除,-1
計數器==0, 回收對象
redis中,值是整數值且相等的兩個對象,redis會將該對象進行共享,且引用計數+1
redis啓動會自動生成0-9999的整數值放到內存中來共享。
節約內存
成本過高。
驗證整數相等只須要O(1)的時間複雜度,而驗證字符串要O(n).
最後,redisObject還有一個字段,記錄了對象最後一次被訪問的時間:
typedef struct redisObject { // ... unsigned lru:22; // ... } robj;
由於這個字段記錄對象最後一次被訪問的時間,因此它能夠用來查看該對象多久未使用,即:用當前時間-lru
127.0.0.1:6379> object idletime hello
(integer) 5110
它還關係到redis的熱點數據實現,若是咱們選擇lr算法,當內存超出閾值後會對空閒時長較高的對象進行釋放,回收內存。
參考文獻:
《Redis設計與實現》黃健宏著
http://redisbook.com/index.html