Python基礎(五) python裝飾器使用

這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。 第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能
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'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''
 
def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 
 第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行後分別附加額外功能
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'''示例2: 替換函數(裝飾) 裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象 裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)'''
 
def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc() myfunc()
 第三步：使用語法糖@來裝飾函數
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'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，至關於「myfunc = deco(myfunc)」 但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''
 
def deco(func): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") return func @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() 

 第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用
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'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
 
def deco(func): def _deco(): print("before myfunc() called.") func() print(" after myfunc() called.") # 不須要返回func，實際上應返回原函數的返回值
    return _deco @deco def myfunc(): print(" myfunc() called.") return 'ok' myfunc() myfunc() 
 第五步：對帶參數的函數進行裝飾
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'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾， 內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
 
def deco(func): def _deco(a, b): print("before myfunc() called.") ret = func(a, b) print(" after myfunc() called. result: %s" % ret) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a + b myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) 

 第六步：對參數數量不肯定的函數進行裝飾
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'''示例6: 對參數數量不肯定的函數進行裝飾， 參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數'''
 
def deco(func): def _deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) ret = func(*args, **kwargs) print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret)) return ret return _deco @deco def myfunc(a, b): print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b)) return a+b @deco def myfunc2(a, b, c): print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c)) return a+b+c myfunc(1, 2) myfunc(3, 4) myfunc2(1, 2, 3) myfunc2(3, 4, 5)
 第七步：讓裝飾器帶參數
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'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數， 和上一示例相比在外層多了一層包裝。 裝飾函數名實際上應更有意義些'''
 
def deco(arg): def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) func() print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg)) return __deco
    return _deco @deco("mymodule") def myfunc(): print(" myfunc() called.") @deco("module2") def myfunc2(): print(" myfunc2() called.") myfunc() myfunc2() 
 第八步：讓裝飾器帶 類 參數 
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'''示例8: 裝飾器帶類參數'''
 
class locker: def __init__(self): print("locker.__init__() should be not called.") @staticmethod def acquire(): print("locker.acquire() called.（這是靜態方法）") @staticmethod def release(): print(" locker.release() called.（不須要對象實例）") def deco(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
    def _deco(func): def __deco(): print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls)) cls.acquire() try: return func() finally: cls.release() return __deco
    return _deco @deco(locker) def myfunc(): print(" myfunc() called.") myfunc() myfunc() 
 第九步：裝飾器帶類參數，並分拆公共類到其餘py文件中，同時演示了對一個函數應用多個裝飾器 
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'''mylocker.py: 公共類 for 示例9.py'''
 
class mylocker: def __init__(self): print("mylocker.__init__() called.") @staticmethod def acquire(): print("mylocker.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" mylocker.unlock() called.") class lockerex(mylocker): @staticmethod def acquire(): print("lockerex.acquire() called.") @staticmethod def unlock(): print(" lockerex.unlock() called.") def lockhelper(cls): '''cls 必須實現acquire和release靜態方法'''
    def _deco(func): def __deco(*args, **kwargs): print("before %s called." % func.__name__) cls.acquire() try: return func(*args, **kwargs) finally: cls.unlock() return __deco
    return _deco 
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'''示例9: 裝飾器帶類參數，並分拆公共類到其餘py文件中 同時演示了對一個函數應用多個裝飾器'''
 
from mylocker import *
 
class example: @lockhelper(mylocker) def myfunc(self): print(" myfunc() called.") @lockhelper(mylocker) @lockhelper(lockerex) def myfunc2(self, a, b): print(" myfunc2() called.") return a + b if __name__=="__main__": a = example() a.myfunc() print(a.myfunc()) print(a.myfunc2(1, 2)) print(a.myfunc2(3, 4))



九，讓裝飾器帶參與同時函數也帶參數
#
def login(url,data):#裝飾器兩個參數
    def war(func):
        def  ck(a): #函數一個參數
            a='555' #這裏將函數的參數值給改了。
            print "Start"
            ret = func(a)
            print ret
            print "End"
            return ret
        return ck
    return war


#函數
@login('123','345')
def to_int(str):
　　print(str)

print to_int('777') #調用函數

#輸出
D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
Start
555
End
555 
 下面是參考資料，當初有很多地方沒看明白，真正練習後才明白些： 1. Python裝飾器學習 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python裝飾器與面向切面編程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html 3. Python裝飾器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338