2016 谷歌開發者大會上關於機器學習的一些資料

2016 谷歌開發者大會上關於機器學習的一些資料

Google 今天在北京國家會議中心開了一場開發者大會（GDD）。Google 在中國好幾年沒有消息了，這一次很是意味深長。自己對 Google 熱愛，再加上前段時間剛剛開發完一個 Android app，報了名，幸運地得到了入場資格。

大會的主要內容

• Android 7.x 能夠使開發者開發出哪些新特性

• 推廣 Firebase

• 推廣 Angular

• 推廣 Progressive Web Apps（PWA）

• 推廣 Google Play

• 推廣 AdWords 和 AdMob

• Material design

• TensorFlow 和機器學習等

由於大會分了 7 個分會場，因此只聽了 Android 7.x 新特性和機器學習等比較感興趣的內容。接下來就主要記錄一下今天收穫到的一些乾貨。

TensorFlow

主講人用線性迴歸和圖像識別兩個例子給咱們介紹了 TensorFlow 的使用。

特性

• Fast, flexible, and scalable open-source machine learning library

• One system for research and production

• Runs on CPU, GPU, TPU and Mobile

學習資源

• Tutorials: https://tensorflow.org

• Image recognition: https://tensorflow.org/tutori...

• Word embeddings: https://tensorflow.org/tutori...

• Language Modeling: https://tensorflow.org/tutori...

• Translation: https://tensorflow.org/tutori...

• TensorFlow playground: http://goo.gl/mXhncM

• TensorFlow Workshop: https://github.com/random-for...

• Udacity Course: https://udacity.com/course/de...

Deep learning 深度學習

當前技術水平

• 圖像：分類；添加文字描述

• 語言：翻譯（Translation）；解析歸納大意（Summarization）

• 語音：識別；生產

• 遊戲：AlphaGo；Atari
  以及更多。

可重複性研究

• Inception: https://research.googleblog.c...

• Show and tell: https://research.googleblog.c...

• Translation: https://research.googleblog.c...

• Summarization https://research.googleblog.c...

• WaveNet: https://deepmind.com/blog/wav...

• Music: https://magenta.tensorflow.or...

• Parsey McParseface: https://research.googleblog.c...

其中 Inception 是圖像分類，Show and tell 是輸入圖片輸出文字描述的研究；Translation 和 Summarization 就直譯，很少說了；WaveNet 是 Google 不久前取得突破的 TTS （文字轉語音）技術，會很是天然地模擬人類語音；Music 指的是基於 reinforcement learning 的生成音樂旋律的算法；Parsey McParseface 是一種解析英語解析器，能分出句子中的主謂賓定狀補等成分，號稱是世界上最準確的預言解析器。

開源小玩意兒

• Style Transfer: https://github.com/cysmith/ne...

• Fast Style Transfer: https://github.com/lengstrom/...

• ColorNet: https://github.com/pavelgonch...

• Super Resolution: https://github.com/david-gpu/...

• TTS: https://github.com/ibab/tenso...

• Speech Recognition: https://github.com/buriburisu...

• Many more: https://github.com/jtoy/aweso...

第一個 Style Transfer 這個改畫風的東東自從著名的神經網絡論文 A Neural Algorithm of Artistic Style 出來之後就被玩壞了，最近很火的 Prisma 什麼的都是基於這個原理。其它幾個都很好理解，就是字面意思。

學習資源

除了上面關於 TensorFlow 的學習資源，還有：

• Totally new to ML?: Recipes (YouTube) http://goo.gl/KewA03

• Stanford's CS231n: http://cs231n.github.io

• Udacity's Machine Learning Nanodegree: http://goo.gl/ODpXj4

• Chris Olah's blog: http://colah.github.io

• Michael Nielsen's book: http://neuralnetworksanddeepl...

其中 Stanford's CS231n 是主題演講 TensorFlow and Art 主講人 Josh Gorden 最推薦的。

以上。