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Numpy系列目錄

• Numpy系列（一）- n維數組

• Numpy系列（二）- 數據類型

• Numpy系列（三）- 基本運算操做

• Numpy系列（四）- 索引和切片

• Numpy系列（五）- 複製和視圖

• Numpy系列（六）- 形狀操做

• Numpy 系列（七）- 經常使用函數

• Numpy 系列（八）- 廣播機制

• Numpy 系列（九）- 結構化數組

• Numpy系列（十）- 掩碼數組

• Numpy 系列（十一）- genfromtxt函數

• Numpy系列（十二）- 矩陣運算

• Numpy系列（十三）- 文件IO

• Numpy系列（十四）- 進階操做

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 Pandas系列目錄

• Pandas系列（一）-Series詳解

• Pandas系列（二）- DataFrame數據框

• Pandas系列（三）-缺失值處理

• Pandas系列（四）-文本數據處理

• Pandas系列（五）-分類數據處理

• Pandas系列（六）-時間序列詳解

• Pandas系列（七）-計算工具介紹

• Pandas系列（八）-篩選工具介紹

• Pandas系列（九）-分組聚合詳解

• Pandas系列（十）-轉換鏈接詳解

• Pandas系列（十一）-文件IO操做

• Pandas系列（十二）-可視化詳解

• Pandas系列（十三）-其餘經常使用功能
  

• Pandas系列（十四）- 實戰案例

• Pandas系列（十五）- 分佈式執行框架之modin

• Pandas系列（十六）- 你須要學會的騷操做

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數據展現

• maplotlib - 一文學會matplotlib

• 數據可視化之pyecharts

 

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 爬蟲與數據分析實戰案例

• Web of science數據下載以數據處理

• 藥物不良反應數據庫信息的下載

• Pubmed數據庫的下載

• 數據分析案例之39藥品網

• 藥品通用名和商品名稱數據庫下載

• Breastcancer社區評論下載

• Python統計詞頻的幾種方式

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 機器學習與深度學習

• 線性迴歸模型

• 準確率(Accuracy), 精確率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure

• KNN算法的實現

• 數據科學之路

• Python實現聚類算法AP

• pkuseg：一個多領域中文分詞工具包

• 深度學習必備基礎知識

• NLTK基礎

• 文本類似度的衡量之餘弦類似度

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