Reinforcement Learning：An Introduction Chapter 2 Multi-armed Bandits
文章目錄 Abstract 2.1 A k-armed Bandit Problem 2.2 Action-value Methods 2.3 The 10-armed Testbed 2.4 Incremental Implementation 2.5 Tracking a Nonstationary Problem 2.6 Optimistic Initial Values 2.7 Upper
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