mysql 基礎面試

一、MySQL的複製原理以及流程

基本原理流程，3個線程以及之間的關聯；

1. 主：binlog線程——記錄下全部改變了數據庫數據的語句，放進master上的binlog中；

2. 從：io線程——在使用start slave 以後，負責從master上拉取 binlog 內容，放進 本身的relay log中；

3. 從：sql執行線程——執行relay log中的語句；

 

二、MySQL中myisam與innodb的區別，至少5點

(1)、問5點不一樣；

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行級鎖，而MyISAM支持表級鎖

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外鍵，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

 

(2)、innodb引擎的4大特性

插入緩衝（insert buffer),二次寫(double write),自適應哈希索引(ahi),預讀(read ahead)

(3)、2者selectcount(*)哪一個更快，爲何

myisam更快，由於myisam內部維護了一個計數器，能夠直接調取。

 

三、MySQL中varchar與char的區別以及varchar(50)中的50表明的涵義
(1)、varchar與char的區別
char是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型
(2)、varchar(50)中50的涵義
最多存放50個字符，varchar(50)和(200)存儲hello所佔空間同樣，但後者在排序時會消耗更多內存，由於order by col採用fixed_length計算col長度(memory引擎也同樣)
(3)、int（20）中20的涵義
是指顯示字符的長度
但要加參數的，最大爲255，好比它是記錄行數的id,插入10筆資料，它就顯示00000000001 ~~~00000000010，當字符的位數超過11,它也只顯示11位，若是你沒有加那個讓它未滿11位就前面加0的參數，它不會在前面加0
20表示最大顯示寬度爲20，但仍佔4字節存儲，存儲範圍不變；
(4)、mysql爲何這麼設計
對大多數應用沒有意義，只是規定一些工具用來顯示字符的個數；int(1)和int(20)存儲和計算均同樣；

四、問了innodb的事務與日誌的實現方式
(1)、有多少種日誌；
錯誤日誌：記錄出錯信息，也記錄一些警告信息或者正確的信息。
查詢日誌：記錄全部對數據庫請求的信息，不論這些請求是否獲得了正確的執行。
慢查詢日誌：設置一個閾值，將運行時間超過該值的全部SQL語句都記錄到慢查詢的日誌文件中。
二進制日誌：記錄對數據庫執行更改的全部操做。
中繼日誌：
事務日誌：

(2)、事物的4種隔離級別
隔離級別
讀未提交(RU)
讀已提交(RC)
可重複讀(RR)
串行

(3)、事務是如何經過日誌來實現的，說得越深刻越好。
事務日誌是經過redo和innodb的存儲引擎日誌緩衝（Innodb log buffer）來實現的，當開始一個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號; 當事務執行時，會往InnoDB存儲引擎的日誌
的日誌緩存裏面插入事務日誌；當事務提交時，必須將存儲引擎的日誌緩衝寫入磁盤（經過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫數據前，須要先寫日誌。這種方式稱爲「預寫日誌方式」

五、問了MySQL binlog的幾種日誌錄入格式以及區別
(1)、binlog的日誌格式的種類和分別
(2)、適用場景；
(3)、結合第一個問題，每一種日誌格式在複製中的優劣。
Statement：每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。
優勢：不須要記錄每一行的變化，減小了binlog日誌量，節約了IO，提升性能。(相比row能節約多少性能 與日誌量，這個取決於應用的SQL狀況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於Statement產生的日誌量，可是考慮到若是帶條 件的update操做，以及整表刪除，alter表等操做，ROW格式會產生大量日誌，所以在考慮是否使用ROW格式日誌時應該跟據應用的實際狀況，其所 產生的日誌量會增長多少，以及帶來的IO性能問題。)
缺點：因爲記錄的只是執行語句，爲了這些語句能在slave上正確運行，所以還必須記錄每條語句在執行的時候的 一些相關信息，以保證全部語句能在slave獲得和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的複製,像一些特定函數功能，slave可與master上要保持一致會有不少相關問題(如sleep()函數， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題).
使用如下函數的語句也沒法被複制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非啓動時啓用了 --sysdate-is-now 選項)
同時在INSERT ...SELECT 會產生比 RBR 更多的行級鎖
2.Row:不記錄sql語句上下文相關信息，僅保存哪條記錄被修改。
優勢： binlog中能夠不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息，僅須要記錄那一條記錄被修改爲什麼了。因此rowlevel的日誌內容會很是清楚的記錄下 每一行數據修改的細節。並且不會出現某些特定狀況下的存儲過程，或function，以及trigger的調用和觸發沒法被正確複製的問題
缺點:全部的執行的語句當記錄到日誌中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日誌內容,比 如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣形成binlog日誌量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，因爲表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該表每一條記錄都會記錄到日誌中。
3.Mixedlevel: 是以上兩種level的混合使用，通常的語句修改使用statment格式保存binlog，如一些函數，statement沒法完成主從複製的操做，則 採用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式，也就是在Statement和Row之間選擇 一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被作了優化，並非全部的修改都會以row level來記錄，像遇到表結構變動的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改數據的語句，仍是會記錄全部行的 變動。

六、問了下MySQL數據庫cpu飆升到500%的話他怎麼處理？
(1)、沒有經驗的，能夠不問；
(2)、有經驗的，問他們的處理思路。
列出全部進程  show processlist  觀察全部進程  多秒沒有狀態變化的(幹掉)
查看超時日誌或者錯誤日誌 (作了幾年開發,通常會是查詢以及大批量的插入會致使cpu與i/o上漲,,,,固然不排除網絡狀態忽然斷了,,致使一個請求服務器只接受到一半，好比where子句或分頁子句沒有發送,,固然的一次被坑經歷)

七、sql優化
(1)、explain出來的各類item的意義；
select_type 
表示查詢中每一個select子句的類型
type
表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱「訪問類型」
possible_keys 
指出MySQL能使用哪一個索引在表中找到行，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不必定被查詢使用
key
顯示MySQL在查詢中實際使用的索引，若沒有使用索引，顯示爲NULL
key_len
表示索引中使用的字節數，可經過該列計算查詢中使用的索引的長度
ref
表示上述表的鏈接匹配條件，即哪些列或常量被用於查找索引列上的值 
Extra
包含不適合在其餘列中顯示但十分重要的額外信息

(2)、profile的意義以及使用場景；
查詢到 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程當中 Systemlock, Table lock 花多少時間等等

八、備份計劃，mysqldump以及xtranbackup的實現原理
(1)、備份計劃；
這裏每一個公司都不同，您別說那種1小時1全備什麼的就行
(2)、備份恢復時間；
這裏跟機器，尤爲是硬盤的速率有關係，如下列舉幾個僅供參考
20G的2分鐘（mysqldump）
80G的30分鐘(mysqldump)
111G的30分鐘（mysqldump)
288G的3小時（xtra)
3T的4小時（xtra)
邏輯導入時間通常是備份時間的5倍以上

(3)、xtrabackup實現原理
在InnoDB內部會維護一個redo日誌文件，咱們也能夠叫作事務日誌文件。事務日誌會存儲每個InnoDB表數據的記錄修改。當InnoDB啓動時，InnoDB會檢查數據文件和事務日誌，並執行兩個步驟：它應用（前滾）已經提交的事務日誌到數據文件，並將修改過但沒有提交的數據進行回滾操做。

九、mysqldump中備份出來的sql，若是我想sql文件中，一行只有一個insert....value()的話，怎麼辦？若是備份須要帶上master的複製點信息怎麼辦？
--skip-extended-insert
[root@helei-zhuanshu ~]# mysqldump -uroot -p helei --skip-extended-insert
Enter password:
  KEY `idx_c1` (`c1`),
  KEY `idx_c2` (`c2`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=51 DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;

--
-- Dumping data for table `helei`
--

LOCK TABLES `helei` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `helei` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `helei` VALUES (1,32,37,38,'2016-10-18 06:19:24','susususususususususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (2,37,46,21,'2016-10-18 06:19:24','susususususu');
INSERT INTO `helei` VALUES (3,21,5,14,'2016-10-18 06:19:24','susu');

十、500臺db，在最快時間以內重啓
puppet，dsh

十一、innodb的讀寫參數優化
(1)、讀取參數
global buffer pool以及 local buffer；

(2)、寫入參數；
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_buffer_pool_size

(3)、與IO相關的參數；
innodb_write_io_threads = 8
innodb_read_io_threads = 8
innodb_thread_concurrency = 0

(4)、緩存參數以及緩存的適用場景。
query cache/query_cache_type
並非全部表都適合使用query cache。形成query cache失效的緣由主要是相應的table發生了變動

• 第一個：讀操做多的話看看比例，簡單來講，若是是用戶清單表，或者說是數據比例比較固定，好比說商品列表，是能夠打開的，前提是這些庫比較集中，數據庫中的實務比較小。
• 第二個：咱們「行騙」的時候，好比說咱們競標的時候壓測，把query cache打開，仍是能收到qps激增的效果，固然前提示前端的鏈接池什麼的都配置同樣。大部分狀況下若是寫入的居多，訪問量並很少，那麼就不要打開，例如社交網站的，10%的人產生內容，其他的90%都在消費，打開仍是效果很好的，可是你若是是qq消息，或者聊天，那就很要命。
• 第三個：小網站或者沒有高併發的無所謂，高併發下，會看到 不少 qcache 鎖 等待，因此通常高併發下，不建議打開query cache

 

十二、你是如何監控大家的數據庫的？大家的慢日誌都是怎麼查詢的？
監控的工具備不少，例如zabbix，lepus，我這裏用的是lepus

1三、你是否作過主從一致性校驗，若是有，怎麼作的，若是沒有，你打算怎麼作？
主從一致性校驗有多種工具 例如checksum、mysqldiff、pt-table-checksum等

1四、大家數據庫是否支持emoji表情，若是不支持，如何操做？
若是是utf8字符集的話，須要升級至utf8_mb4方可支持

1五、你是如何維護數據庫的數據字典的？
這個你們維護的方法都不一樣，我通常是直接在生產庫進行註釋，利用工具導出成excel方便流通。

1六、大家是否有開發規範，若是有，如何執行的
有，開發規範網上有不少了，能夠本身看看總結下

1七、表中有大字段X(例如：text類型)，且字段X不會常常更新，以讀爲爲主，請問
(1)、您是選擇拆成子表，仍是繼續放一塊兒；
(2)、寫出您這樣選擇的理由。
答：拆帶來的問題：鏈接消耗 + 存儲拆分空間；不拆可能帶來的問題：查詢性能；
若是能容忍拆分帶來的空間問題,拆的話最好和常常要查詢的表的主鍵在物理結構上放置在一塊兒(分區) 順序IO,減小鏈接消耗,最後這是一個文本列再加上一個全文索引來儘可能抵消鏈接消耗
若是能容忍不拆分帶來的查詢性能損失的話:上面的方案在某個極致條件下確定會出現問題,那麼不拆就是最好的選擇

1八、MySQL中InnoDB引擎的行鎖是經過加在什麼上完成(或稱實現)的？爲何是這樣子的？
答：InnoDB是基於索引來完成行鎖
例: select * from tab_with_index where id = 1 for update;
for update 能夠根據條件來完成行鎖鎖定,而且 id 是有索引鍵的列,
若是 id 不是索引鍵那麼InnoDB將完成表鎖,,併發將無從談起

.

 

1九、如何從mysqldump產生的全庫備份中只恢復某一個庫、某一張表？

答案見：http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1830651開放性問題：聽說是騰訊的一個6億的表a，一個3億的表b，經過外間tid關聯，你如何最快的查詢出知足條件的第50000到第50200中的這200條數據記錄。一、若是A表TID是自增加,而且是連續的,B表的ID爲索引select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;二、若是A表的TID不是連續的,那麼就須要使用覆蓋索引.TID要麼是主鍵,要麼是輔助索引,B表ID也須要有索引。select * from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;