信息熵的定義和簡單計算
定義：spa
p（x）指的是離散型隨機變量的各個狀況的機率3d
例子：blog
對數的底數爲2---若是單位是比特的話io
條件熵（指望熵）和信息增益：變量
注意這個條件是（是否陰天）im
信息增益則是總的熵減去條件熵d3
相關文章
- 1. 信息熵和信息增益的簡單理解與計算
- 2. 信息熵常見定義
- 3. 信息與熵的計算
- 4. 熵、聯合熵、條件熵、相對熵、互信息的定義
- 5. 用PHP簡單計算信源熵
- 6. Python計算信息熵、條件熵、信息增益例子
- 7. 信息熵的簡單理解
- 8. 簡略信息熵
- 9. 信息熵的計算心得
- 10. 信息與熵值的計算
- 更多相關文章...
- • 系統定義的TypeHandler - MyBatis教程
- • 自定義TypeHandler - MyBatis教程
- • RxJava操作符（十）自定義操作符
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 信息熵和信息增益的簡單理解與計算
- 2. 信息熵常見定義
- 3. 信息與熵的計算
- 4. 熵、聯合熵、條件熵、相對熵、互信息的定義
- 5. 用PHP簡單計算信源熵
- 6. Python計算信息熵、條件熵、信息增益例子
- 7. 信息熵的簡單理解
- 8. 簡略信息熵
- 9. 信息熵的計算心得
- 10. 信息與熵值的計算