【Deep Learning 】深度模型中的優化問題（三）Nesterov Momentum(牛頓動量)
本文是Deep Learning 之 最優化方法系列文章的Nesterov Momentum(牛頓動量) 方法。主要參考Deep Learning 一書。 以下節選自個人深度學習筆記。 內容整合來源於網絡與個人理解。 Nesterov Momentum(牛頓動量) 口 公式如下： 口 對Momentum的一種改進：先對參數進行估計，然後使用估計後的參數來計算誤差。 碎碎念： 先上結論： 1.Nes
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