NumPy-ndarray 的數據類型

ndarray 的數據類型

數據類型，即 dtype ，也是一個特殊的對象， 它包含了ndarray須要爲某一種類型數據所申明的內存塊信息（也成爲了元數據，即表示數據的數據）

dtype是NumPy可以與琪他系統數據靈活交互的緣由。一般，其餘系統提供一個硬盤或內存與數據的對應關係，使得利用C或Fortran等底層語言讀寫數據變得十分方便。

名稱	描述
bool_	布爾型數據類型（True 或者 False）
int_	默認的整數類型（相似於 C 語言中的 long，int32 或 int64）
intc	與 C 的 int 類型同樣，通常是 int32 或 int 64
intp	用於索引的整數類型（相似於 C 的 ssize_t，通常狀況下仍然是 int32 或 int64）
int8	字節（-128 to 127）
int16	整數（-32768 to 32767）
int32	整數（-2147483648 to 2147483647）
int64	整數（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8	無符號整數（0 to 255）
uint16	無符號整數（0 to 65535）
uint32	無符號整數（0 to 4294967295）
uint64	無符號整數（0 to 18446744073709551615）
float_	float64 類型的簡寫
float16	半精度浮點數，包括：1 個符號位，5 個指數位，10 個尾數位
float32	單精度浮點數，包括：1 個符號位，8 個指數位，23 個尾數位
float64	雙精度浮點數，包括：1 個符號位，11 個指數位，52 個尾數位
complex_	complex128 類型的簡寫，即 128 位複數
complex64	複數，表示雙 32 位浮點數（實數部分和虛數部分）
complex128	複數，表示雙 64 位浮點數（實數部分和虛數部分）

使用astype方法來顯式的轉換數組的數據類型

arr = np.array([1,2,3,4,5])
print(arr.dtype)
print(arr)
float_arr = arr.astype('float32')#也能夠寫做 arr.astype(np.float32)
print(float_arr.dtype)
print(float_arr)

int32 [1 2 3 4 5] float32 [1. 2. 3. 4. 5.]

注意：將內容爲數字的字符串數組轉爲數字是能夠的,當內容是浮點型數字的時候只能轉成 float，不能 int，只有是整數的時候才能夠轉成int

用其餘數組的dtype來轉換數據類型：

int_arr = np.arange(10)
calibers = np.array([.22, .270, .357], dtype=np.float64)
print(calibers)
arr_last = int_arr.astype(calibers.dtype)
print(arr_last.dtype)
print(arr_last)

[0.22 0.27 0.357] float64 [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]