易觀 OLAP 大賽揭曉 PingCAP 斬獲商業組桂冠

28 日，在 2017 易觀 A10 大數據應用峯會上，針對「有序漏斗」難題進行行業攻堅的「2017 易觀 OLAP 算法大賽」公佈了最終結果。PingCAP 參賽組以超過原始基準測試近 30 倍的成績，得到了商業組的冠軍，並做爲優秀案例在大會進行了解題思路分享。

PingCAP 做爲本次算法大賽商業組參賽隊，藉助 TiDB 的算法引擎，展示了強大的複雜 OLAP 處理能力。 做爲 PingCAP 的核心產品 TiDB 受 Google/F1 啓發，具有強大的水平擴展，強一致性的多副本數據安全，分佈式事務，實時 OLAP 等特性。依託這些特性，TiDB 完全改變以往數據庫彈性擴容與事務處理不可兼具的境況，將在線事務處理和在線分析處理融爲一體，完美適配大數據背景下各行業的數據存儲、計算需求。

做爲 TiDB 項目中針對解決用戶複雜 OLAP 需求的重要組件，TiSpark 將 Spark SQL 直接運行在 TiDB 存儲層上，同時融合 TiKV 分佈式集羣的優點，並融入大數據社區生態。至此，TiDB 能夠經過一套系統，同時支持 OLTP 與 OLAP，免除用戶數據同步煩惱。

本次 2017 易觀 OLAP 算法大賽以攻堅「有序漏斗」爲考題，TiDB 的算法引擎在處理時將性能做爲首要目標，運用多種存儲佈局和索引手段，對數據進行快速掃描和有效過濾，大量使用 SIMD 技術的向量化計算，優化佈局，極大減小編解碼開銷，並根據場景進行智能化存儲和 IO 策略。最終以超過原始基準測試近 30 倍的成績亮眼勝出，得到了專家評審的一致承認。

大數據環境給企業運營帶來了新的挑戰和機遇，精準捕捉和分析用戶行爲，以進一步幫助企業的用戶增加及留存，成爲互聯網時代企業產品運營的核心價值。漏斗轉化是幫助企業更快、更好的瞭解在哪一環節提高運營，實現精細化運營的重要手段。行業內已將實現「漏斗」升級做爲當前數據應用領域的重要議題。其中，相較用戶路徑重合率極低的「無序漏斗」，「有序漏斗」的數據研究更有價值。

這次 PingCAP 做爲商業組冠軍提交的優異成績，爲業內攻堅「有序漏斗」計算效率的技術瓶頸提供了突破口。在會上，PingCAP 聯合創始人兼 CEO 劉奇還進行了解題思路詳解。他表示，在數據驅動的今天，經過對數據的分析，快速挖掘潛在的用戶需求與市場機遇，這其中，高效是關鍵。TiDB 融合了 OLTP 與 OLAP 能力，將數據價值最大化，經過技術創新研發，爲市場提供更好的技術解決方案，但願可以下降實時數據分析行業的門檻。

做爲世界級分佈式 HTAP 數據庫廠商，PingCAP 的表明做 TiDB 現已發版至 1.0 GA 版。準生產測試用戶 400 餘家，其中摩拜單車、同程旅遊、360 金融、遊族網絡，蓋婭互娛、猿輔導，去哪兒等數十家不一樣行業的領先企業已經應用在實際生產環境，涉及互聯網、遊戲、金融、政府、電信、製造業等多個領域，幫助企業解決了海量數據存儲、超大規模併發訪問及交易問題。同時與騰訊雲、UCloud 等國內外多家主流的大型公有云廠商深度集成，提供公有云數據庫服務。