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集成學習方法及思想總結(轉載)
時間 2021-01-16
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統計學習方法
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集成學習(Ensemble Learning)有時也被籠統地稱作提升(Boosting)方法,廣泛用於分類和迴歸任務。它最初的思想很簡單:使用一些(不同的)方法改變原始訓練樣本的分佈,從而構建多個不同的分類器,並將這些分類器線性組合得到一個更強大的分類器,來做最後的決策。也就是常說的「三個臭皮匠頂個諸葛亮」的想法。 集成學習的理論基礎來自於Kearns和Valiant提出的基於PAC(probab
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