Train-Alypay-Cloud：螞蟻大數據平臺培訓開課通知（第三次）- 培訓總結

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1.  產品簡介返回頂部

1.一、產品概述

螞蟻金服大數據平臺（Ant Financial Big Data Platform）是基於螞蟻金融雲構建的雲上大數據工具，底層依託於阿里雲的IaaS資源（含 MaxCompute、ADS、RDS、OSS等），提供從數據上雲、ETL 加工清洗、BI 敏捷/智能分析、機器學習平臺等一站式的大數據解決方案。

秉承螞蟻金服的 Techfin 戰略，咱們的平臺開放給外部的企業、商戶、ISV 合做夥伴，不只提供全套產品平臺，也提供行業級的解決方案，並輔助定製化的服務，保證方案的最終落地，真正幫助客戶用好大數據，用數據驅動業務，實現企業大數據的真正價值。

以下是螞蟻金服大數據平臺的產品架構圖：

本平臺涉及的幾個資源說明以下：

1. 海量數據的存儲和計算。基於分佈式的架構，阿里雲提供以下幾款產品，作大數據的存儲和計算：

   （1） MaxCompute (原 ODPS)。本產品提供分佈式的架構，提供海量結構化數據的存儲和計算功能，是一種快速、徹底託管的 GB/TB/PB 級數據倉庫解決方案,同時也兼顧了基於實時的流失數據的計算的功能。主要用做分佈式架構的數據倉庫，並基於傳統數據倉庫的三層架構，結合阿里的大數據管理經驗和規範，提供標準的數據管理功能。MaxCompute 的目的是爲用戶提供一種便捷的分析處理海量數據的手段。用戶能夠沒必要關心分佈式計算細節，從而達到分析大數據的目的。

   （2） ADS 分析性數據庫。分析型數據庫（ADS），是阿里巴巴自主研發的海量數據實時高併發在線分析（Realtime OLAP）雲計算產品，使得您能夠在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索。分析型數據庫對海量數據的自由計算和極速響應能力，能讓用戶在瞬息之間進行靈活的數據探索，快速發現數據價值，並可直接嵌入業務系統爲終端客戶提供分析服務，主要用做各類響應要求很高的查詢、分析場景。

   （3） 對象存儲 OSS。對象存儲 OSS，是阿里雲提供的海量、安全、低成本、高可靠的雲存儲產品，做爲移動應用、大型網站、圖片分享或熱點音視頻的主要存儲方式。並提供跟MaxCompute的接口，讓非結構化數據能夠經過結構化數據的方式進行訪問和處理。

   （4） RDS。阿里雲關係型數據庫（Relational Database Service，簡稱 RDS）是一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫服務。基於阿里雲分佈式文件系統和高性能存儲，RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 和 PPAS（Postgre Plus Advanced Server，一種高度兼容 Oracle 的數據庫）引擎，而且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案，完全解決數據庫運維的煩惱。主要用做各應用系統的本地數據庫，也用做各類小批量結構化數據的OLAP的分析場景。

2. 數據集成平臺。大數據集成平臺，包括 ETL 開發服務和任務調度服務。ETL 開放服務提供圖形化的數據抽取、加載、轉換工具，與多種雲端數據源完美融合，幫您輕鬆整合各類異構數據，提供完善的數據安全和權限管控，輕鬆生成高效的處理程序。任務調度服務提供各類數據任務的全生命週期管理功能，支持 ETL、數據質量、報表和儀表盤、數據挖掘、數據分析的各類調度任務，保證數據的平常開發。

3. 數據分析平臺。包括數據分析服務和報表製做服務。數據分析服務提供相似 Excel 透視分析的方法直觀的完成數據分析，無須統一建模，快速零門檻完成大數據分析。報表製做服務提供所見即所得的報表設計服務，同一個報表可接入不一樣數據源，避免重複設計；基於瀏覽器的設計使您可嵌入到任何系統中（PC端或者移動端），實現一處設計、多處使用的目標。

4. 機器學習平臺。是分佈式的算法建模平臺，沉澱了阿里體系上百種通過業務檢驗的算法，經過人性化的組件拖拽、連線組裝、參數設置，就能夠搭積木般完成算法實驗的搭建，有效下降技術門檻，幫助您洞見大數據掩藏的祕密。

1.二、

https://www.cloud.alipay.com/docs/2/57238

2.一、產品優點

螞蟻大數據平臺提供 端到端的大數據解決方案，包含 數據的存儲與計算、數據集成、數據分析、機器學習等產品和服務，以下是產品的優點：

 

2.二、

https://www.cloud.alipay.com/docs/2/57239

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