面部識別的將來

去年，iPhone X的人臉識別讓生物面部識別/認證技術火了一把，即使如此，該技術的發展仍處於「嬰兒階段」。由於除了手機以外，其強大的功能有望在各類垂直行業提供安全服務，這種潛力有待挖掘。

當下迫切須要注意數字安全的問題。是時候討論，如何利用面部識別的潛力，確保其能持續發展，把握住機會。

面部識別已是家喻戶曉的技術。取代以前型號的指紋掃描安全功能，iPhone X的面部識別功能首次讓數百萬用戶體驗到該技術。用戶的臉部由30,000個獨立的紅外點確認，以防止虛假身份驗證，包括傳統密碼試錯。但該技術的iPhone版本只是其範圍和可能性的一小部分。

但值得注意的是，面部識別存在是有緣由的：它可以從您知道的東西（如密碼）或您擁有的東西（如筆記本電腦或門禁卡）中刪除身份識別（如身份證驗證），並將其與實際身份相提並論。當用做次要認證因素時，面部識別技術顯著提升了安全性。

因爲其涉及到的一些隱私問題，許多垂直行業的開發腳步略緩。建議將面部識別技術僅視爲一種客戶服務工具，將它從隱私問題中解脫出來，這些問題有時會破壞對技術可能性的討論。不一樣行業對於隱私問題有不一樣看法，不如先開始討論單純的、有用的技術。

甲骨文對酒店行業的調查報告指出，酒店行業對面部識別系統的熱情愈來愈高，可用於識別甚至與客人互動，72％的酒店運營商但願在將來四年內部署此類技術。

那些已預約或加入會員的住客一般對隱私不太在意，而面部識別技術能爲這些住客提供超級VIP的禮賓服務。

對於從醫人員 - 特別是那些照顧患有阿爾茨海默氏症，癡呆症或其餘認知障礙患者的從醫人員- 面部識別能夠增長對患者的保護。若是患者走失，面部識別能夠幫助醫生快速識別並轉移患者到安全區域。

在教育領域，阿肯色州和紐約的學校已經開始尋求結合機器學習算法的面部識別技術，以識別可能帶來安全威脅的人、物體甚至行爲。

在像學校槍擊這樣的悲劇中，技術的力量變得更加清晰。它能夠識別接近學校的人/物，不只能夠確認該人是否應出如今學校校園內，還可使用物體檢測來肯定該人是否持有武器，或有可疑行爲。若有，將會引起一系列安全預警程序，以最小化傷害。

對於公共安全和安全應用，面部識別的可能性是無限的。