與選擇排序相似,將待排元素分爲無序區間和有序區間,再從無序區間找到最大的數,將它與無序區間
最後一個數進行交換,做爲新的有序區間的第一個數
雖然思想與選擇排序同樣,但在找無序區間最大值的方法上是不一樣的。堆排序確定用到了堆:
每次將無序區間的數都要從新進行大頂堆的從新,而後最大值就是堆頂的元素,將堆頂元素取出後與大頂堆的最後
一個元素進行交換。但最大元素再也不參與下一次的大頂堆排序
java
public static void heapSort(int[] array) { createHeap(array, array.length); for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { // 無序 [0, array.length - i) swap(array, 0, array.length - i - 1); // 無序 [0, array.length - i - 1) // 無序區間的長度: array.length - i - 1 heapify(array, array.length - i - 1, 0); } } private static void createHeap(int[] array, int length) { for (int i = (length - 2) / 2; i >= 0; i--) { heapify(array, length, i); } } private static void heapfify(int[] array,int size,int index){ while(true){//結束條件使調整到沒有孩子結點就跳出 int left=2*index+1;//調整位置的左孩子 if(left>=size){//表示沒有孩子,不用再調整 return ; } int max=left; int right=left+1;//右孩子 if(right<size&&array[right]>array[left]){ max=right;//比較兩個孩子的大小,選出最大的,再和雙親結點比較 } if(array[max]<=array[index]){ break; } if(array[max]>array[index]){ swap(array,max,index);//若是孩子大,就交換 index=max;//並再對交換後的分支進行調整 } } } private static void swap(int[] array, int i, int j) { int t = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = t; }