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1 Python介紹 2 Python發展史 3 Python 2.x 與 3.x 的選擇 4 Python 的安裝 5 Hello World 程序的書寫語法 6 變量 7 用戶輸入 8 模塊初識 9 .pyc是個什麼鬼? 10 數據類型初識 11 數據運算 12 表達式if ...else語句 13 表達式for 循環 14 break and continue 15 表達式while 循環 16 做業需求 17 補充: 18 bytes類型 19 三元運算 20 進制
python的創始人爲吉多·範羅蘇姆(Guido van Rossum)。1989年的聖誕節期間,吉多·範羅蘇姆爲了在阿姆斯特丹的家中打發時間,java
決心開發一個新的腳本解釋程序,做爲ABC語言的一種繼承。python
最新(截止2017年3月)的TIOBE排行榜,Python趕超PHP佔據第五, Python崇尚優美、清晰、簡單,是一個優秀並普遍使用的語言。linux
由上圖可見,Python總體呈上升趨勢,反映出Python應用愈來愈普遍而且也逐漸獲得業內的承認!!!c++
目前Python主要應用領域:程序員
Python在一些公司的應用: web
目前,在計算機領域的編程語言中,有多個角度來劃分的歸屬即低級與高級、編譯型與解釋型、靜態型與動態型、強類型與弱類型、面向過程與面向對象等幾個方面來定性語言。算法
低級與高級:shell
1 通常來說高級語言和低級語言有如下特色: 2 3 高級語言:編程效率高,執行效率低,對硬件的可控性弱,目標代碼大,可維護性好,可移植性好(C語言等) 4 低級語言:編程效率低,執行效率高,對硬件的可控性強,目標代碼小,可維護性差,可移植性差(彙編語言) 5 6 7 咱們都知道CPU運行的是二進制指令,全部的語言編寫的程序最終都要翻譯成二進制代碼,可是爲何實現會有以上衆多差別呢? 8 9 越低級的語言,形式上越接近機器指令,彙編指令與機器指令一一對應。而越高級的語言,一條語句對應的指令數越多,其緣由爲高級語言對底層操做進行了抽象和封裝,使編寫程序的過程更接近天然語言的邏輯表達,極大的簡化了編程的過程。也就是說當你用高級語言寫一句,會被轉換成許多底層操做,而這一轉換過程由編譯器或解釋器來完成,大大的提升了生產效率。所以高級語言的出現是計算機發展的必然結果。 10 11 下面重點解釋爲什麼低級語言的執行效率更高: 12 13 1.低級語言能夠經過控制硬件訪問來優化效率 14 15 越低級的語言越接近底層,即控制硬件訪問的能力越強,對硬件資源的利用效率越高。好比說彙編語言可以訪問寄存器,而C語言就作不到。經過對寄存器等硬件的訪問,咱們能夠將程序的運行效率優化到最大,而像C這樣的高級語言用的最多的是堆棧這樣的內存結構,訪問速度天然不如寄存器了。 16 17 2.高級語言程序存在工做冗餘,有效率損失。 18 19 各類語言須要經過編譯器翻譯成機器碼,無論編譯多麼智能和強大,都會產生冗餘。這裏的冗餘不是指指令的多少,而是指有沒有必要作的操做。 產生冗餘的多少關鍵要看語言跟機器指令之間的耦合度。耦合度越大,編譯器翻譯過程越簡單,產生的冗餘越少。例如彙編程序,因爲與機器碼一一對應,所以編譯後基本沒有冗餘。而高級語言因爲進行了抽象和封裝,所以與機器指令間的耦合度相對較低,整個編譯過程相對複雜,不可避免地會產生較多的冗餘。聽說C語言有10%的效率損失。 20 21 3.效率高不高,還取決於程序員水平。 22 23 一個差的程序員用匯編寫程序,可能存在許多冗餘操做,而程序高手用c語言寫,能夠將程序優化到最大。最終的結果多是彙編的程序跑不過C語言程序。 24 25 26 總之,完成一項工做的工做量是不變的,機器作的 多了,人就作的就少了,同時人對程序的不少細節的控制性也減弱了。各類語言都是在這個平衡點附近糾結。從C/C++的注重機器運算效率的優化,到C#/Java注重開發效率的優化。人操做起來更加方便了,更高效了,代價就是,機器要處理的東西更多了,運算效率被進一步壓縮。可是壓縮在許可範圍內,就是一種進步。
編譯型與解釋型:編程
參考:
靜態型與動態型:
一般咱們所說的動態語言、靜態語言是指動態類型語言和靜態類型語言。 (1)動態類型語言:動態類型語言是指在運行期間纔去作數據類型檢查的語言,也就是說,在用動態類型的語言編程時,不用給變量指定數據類型,程序運行時會在首次賦值給變量時,在內部將該變量的數據類型記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態類型語言,其餘的各類腳本語言如 VBScript,Shell等屬於動態類型語言。 (2)靜態類型語言:靜態類型語言與動態類型語言恰好相反,變量的數據類型是在編譯期間檢查的,也就是說在給變量賦值以前必須首先聲明變量的數據類型,C/C++是靜態類型語言的典型表明,其餘的靜態類型語言還有C#、JAVA等。 對於動態語言與靜態語言的區分,套用一句流行的話就是:Static typing when possible, dynamic typing when needed。
強類型與弱類型:
(1)強類型語言:強制數據類型定義的語言。也就是說,一旦一個變量被指定了某個數據類型,若是不通過強制類型轉換,那麼它就永遠是這個數據類型。舉個例子:若是你定義了一個整型變量a,那麼程序根本不可能將a看成字符串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。 (2)弱類型語言:數據類型能夠被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變量能夠賦不一樣數據類型的值。 雖然強類型定義語言在運行速度上可能略遜於弱類型定義語言,可是強類型定義語言帶來的嚴謹性可以有效的避免許多錯誤。另外,「這門語言是否是動態語言」與「這門語言是否類型安全」之間是徹底沒有聯繫的! 例如:Python是動態語言,是強類型定義語言(類型安全的語言); VBScript是動態語言,是弱類型定義語言(類型不安全的語言); JAVA是靜態語言,是強類型定義語言(類型安全的語言)。
python是一門動態解釋性的強類型定義語言。那這些特性決定了Python的一些優缺點。
先看優勢
再看缺點:
固然,Python還有一些其它的小缺點,在這就不一一列舉了,我想說的是,任何一門語言都不是完美的,都有擅長和不擅長作的事情。
當咱們編寫Python代碼時,咱們獲得的是一個包含Python代碼的以.py
爲擴展名的文本文件。要運行代碼,就須要Python解釋器去執行.py
文件。
因爲整個Python語言從規範到解釋器都是開源的,因此理論上,只要水平夠高,任何人均可以編寫Python解釋器來執行Python代碼(固然難度很大)。事實上,確實存在多種Python解釋器。
當咱們從Python官方網站下載並安裝好Python 2.7後,咱們就直接得到了一個官方版本的解釋器:CPython。這個解釋器是用C語言開發的,因此叫CPython。在命令行下運行python
就是啓動CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的全部代碼也都在CPython下執行。
IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器,也就是說,IPython只是在交互方式上有所加強,可是執行Python代碼的功能和CPython是徹底同樣的。比如不少國產瀏覽器雖然外觀不一樣,但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>
做爲提示符,而IPython用In [
序號
]:
做爲提示符。
PyPy是另外一個Python解釋器,它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術,對Python代碼進行動態編譯(注意不是解釋),因此能夠顯著提升Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼均可以在PyPy下運行,可是PyPy和CPython有一些是不一樣的,這就致使相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不一樣的結果。若是你的代碼要放到PyPy下執行,就須要瞭解PyPy和CPython的不一樣點。
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器,能夠直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。
IronPython和Jython相似,只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器,能夠直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。
Python的解釋器不少,但使用最普遍的仍是CPython。若是要和Java或.Net平臺交互,最好的辦法不是用Jython或IronPython,而是經過網絡調用來交互,確保各程序之間的獨立性。
In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language
Python 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement of
extended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x is
under active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,
3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are only
available by default in Python 3.x.
Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.
Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).
PRINT IS A FUNCTION
The statement has been replaced with a print() function, with keyword arguments to replace most of the special syntax of the old statement (PEP 3105). Examples:
1 Old: print "The answer is", 2*2 New: print("The answer is", 2*2) 2 Old: print x, # Trailing comma suppresses newline New: print(x, end=" ") # Appends a space instead of a newline 3 Old: print # Prints a newline 4 New: print() # You must call the function! 5 Old: print >>sys.stderr, "fatal error" New: print("fatal error", file=sys.stderr) 6 Old: print (x, y) # prints repr((x, y)) 7 New: print((x, y)) # Not the same as print(x, y)!
You can also customize the separator between items, e.g.:
1 print("There are <", 2**32, "> possibilities!", sep="")
ALL IS UNICODE NOW(Python3.x)
今後再也不爲討厭的字符編碼而煩惱
還能夠這樣玩: (A,*REST,B)=RANGE(5)
1 <strong>>>> a,*rest,b = range(5) 2 >>> a,rest,b 3 (0, [1, 2, 3], 4) 4 </strong>
某些庫更名了
Old Name | New Name |
SocketServer | socketserver |
markupbase | _markupbase |
repr | reprlib |
test.test_support | test.support |
_winreg | winreg |
ConfigParser | configparser |
copy_reg | copyreg |
Queue | queue |
One popular module that don't yet support Python 3 is Twisted (for networking and other applications). Most actively maintained libraries have people working on 3.x support. For some libraries, it's more of a priority than others: Twisted, for example, is mostly focused on production servers, where supporting older versions of Python is important, let alone supporting a new version that includes major changes to the language. (Twisted is a prime example of a major package where porting to 3.x is far from trivial).
windows
一、下載安裝包 https://www.python.org/downloads/ 二、安裝 默認安裝路徑:C:\python27 三、配置環境變量 【右鍵計算機】--》【屬性】--》【高級系統設置】--》【高級】--》【環境變量】--》【在第二個內容框中找到 變量名爲Path 的一行,雙擊】
-->【Python安裝目錄追加到變值值中,用 ; 分割】 如:原來的值;C:\python27,切記前面有分號.
linux、Mac
無需安裝,原裝Python環境,
若是自帶
2.6
,請更新至
2.7
在Linux下建立一個名爲hello.py的文件,並輸入
1 print("Hello World!")
而後執行命令:python hello.py ,輸出
1 localhost:~ jieli$ vim hello.py 2 localhost:~ jieli$ python hello.py 3 Hello World!
指定解釋器
上一步中執行 python hello.py 時,明確的指出 hello.py 腳本由 python 解釋器來執行。
若是想要相似於執行shell腳本同樣執行python腳本,例: ./hello.py
,那麼就須要在 hello.py 文件的頭部指定解釋器,以下:
1 #!/usr/bin/env python 2 3 print "hello,world"
如此一來,執行: ./hello.py
便可。
ps:執行前需給予 hello.py 執行權限,chmod 755 hello.py
在交互器中執行
除了把程序寫在文件裏,還能夠直接調用python自帶的交互器運行代碼。
1 localhost:~ jieli$ python 2 Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 18:05:06) 3 [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin 4 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 5 >>> print("Hello World!") 6 Hello World!
Variables are used to store information to be referenced and manipulated in a computer program. They also provide a way of labeling data with a descriptive name, so our programs can be understood more clearly by the reader and ourselves. It is helpful to think of variables as containers that hold information. Their sole purpose is to label and store data in memory. This data can then be used throughout your program.
聲明變量並賦值
1 #-*-coding:utf-8-*- 2 3 name = "Ant Colonies"
上述代碼聲明瞭一個變量,變量名爲: name,變量name的值爲:"Ant Colonies"
變量定義的規則:
python解釋器在加載 .py 文件中的代碼時,會對內容進行編碼(默認ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美國標準信息交換代碼)是基於拉丁字母的一套電腦編碼系統,主要用於顯示現代英語和其餘西歐語言,其最多隻能用 8 位來表示(一個字節),即:2**8 = 256-1,因此,ASCII碼最多隻能表示 255 個符號。
關於中文
爲了處理漢字,程序員設計了用於簡體中文的GB2312和用於繁體中文的big5。
GB2312(1980年)一共收錄了7445個字符,包括6763個漢字和682個其它符號。漢字區的內碼範圍高字節從B0-F7,低字節從A1-FE,佔用的碼位是72*94=6768。其中有5個空位是D7FA-D7FE。
GB2312 支持的漢字太少。1995年的漢字擴展規範GBK1.0收錄了21886個符號,它分爲漢字區和圖形符號區。漢字區包括21003個字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式國家標準。該標準收錄了27484個漢字,同時還收錄了藏文、蒙文、維吾爾文等主要的少數民族文字。如今的PC平臺必須支持GB18030,對嵌入式產品暫不做要求。因此手機、MP3通常只支持GB2312。
從ASCII、GB23十二、GBK 到GB18030,這些編碼方法是向下兼容的,即同一個字符在這些方案中老是有相同的編碼,後面的標準支持更多的字符。在這些編碼中,英文和中文能夠統一地處理。區分中文編碼的方法是高字節的最高位不爲0。按照程序員的稱呼,GB23十二、GBK到GB18030都屬於雙字節字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省內碼仍是GBK,能夠經過GB18030升級包升級到GB18030。不過GB18030相對GBK增長的字符,普通人是很難用到的,一般咱們仍是用GBK指代中文Windows內碼。
顯然ASCII碼沒法將世界上的各類文字和符號所有表示,因此,就須要新出一種能夠表明全部字符和符號的編碼,即:Unicode
Unicode(統一碼、萬國碼、單一碼)是一種在計算機上使用的字符編碼。Unicode 是爲了解決傳統的字符編碼方案的侷限而產生的,它爲每種語言中的每一個字符設定了統一而且惟一的二進制編碼,規定雖有的字符和符號最少由 16 位來表示(2個字節),即:2 **16 = 65536,
注:此處說的的是最少2個字節,可能更多
UTF-8,是對Unicode編碼的壓縮和優化,他再也不使用最少使用2個字節,而是將全部的字符和符號進行分類:ascii碼中的內容用1個字節保存、歐洲的字符用2個字節保存,東亞的字符用3個字節保存...
因此,python解釋器在加載 .py 文件中的代碼時,會對內容進行編碼(默認ascill),若是是以下代碼的話:
報錯:ascii碼沒法表示中文
1 #!/usr/bin/env python 2 3 print "你好,世界"
改正:應該顯示的告訴python解釋器,用什麼編碼來執行源代碼,即:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 print "你好,世界"
註釋
當行注視:# 被註釋內容
多行註釋:""" 被註釋內容 """
''' 被註釋內容 '''
用戶輸入
1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 4 #name = raw_input("What is your name?") #only on python 2.x 5 name = input("What is your name?") 6 print("Hello " + name )
輸入密碼時,若是想要不可見,須要利用getpass 模塊中的 getpass方法,即:
1 #!/usr/bin/evn python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author: antcolonies 4 5 import getpass 6 7 _username = 'Bluce Li' 8 _passwd = 'abcde4' 9 username = input('username:') 10 passwd = getpass.getpass('passwd:') # 隱藏輸入的密碼 11 12 # print(username,passwd) # 在Windows的cmd中演示 13 14 if _username == username and _passwd == passwd: 15 print("Welcome user {name} log in".format(name=username)) 16 else: 17 print('Invalid username or passwd!')
Python的強大之處在於他有很是豐富和強大的標準庫和第三方庫,幾乎你想實現的任何功能都有相應的Python庫支持,之後的課程中會深刻講解經常使用到的各類庫。
#!/usr/bin/evn python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: antcolonies import sys # print(sys.path) # 打印環境變量 # 如下是環境變量的打印 ''' 執行程序查找模塊順序:先當前路徑,後環境變量(D:\\Python是Python在win7上的安裝路徑) ['E:\\python14_workspace\\s14\\day01', 'E:\\python14_workspace\\s14', 'C:\\Windows\\system32\\python34.zip', 'D:\\Python\\DLLs', 'D:\\Python\\lib', 標準庫位置 'D:\\Python', 'D:\\Python\\lib\\site-packages'] 第三方庫位置 ''' ''' print(sys.argv) print(sys.argv[3]) # sys.argv爲一list對象 ''' # pycharm中默認是絕對路徑 # ['E:/python14_workspace/s14/day01/sys_mod.py'] ''' 在系統上運行時(打印的是本文件的相對路徑) E:\python14_workspace\s14\day01>python sys_mod.py ['sys_mod.py'] E:\python14_workspace\s14\day01>python sys_mod.py 'hello' 'python' 'world' ['sys_mod.py', 'hello', 'python', 'python'] 爲一list數據結構 ''' ''' import os # 與系統交互的模塊 # cmd_res = os.system("dir") # cmd_res 爲命令dir執行的返回碼 # 打印輸出在屏幕,未重定向,還存在亂碼 cmd_res = os.popen("dir") # <os._wrap_close object at 0x00000000021DE0B8> # os._wrap_close object 存放於內存0x00000000021DE0B8中 cmd_res = os.popen("dir").read() # 該對象的read()方法將dir命令調用系統返回的結果從內存 # 中讀出並打印且不存在亂碼 print('=======',cmd_res) os.mkdir("new_dir") # 建立目錄 ''' import login # 導入自定義模塊 ''' login模塊對應的文件login.py與本文件路徑相同時正常執行,一旦將 將login.py移動到其餘路徑,Python就沒法找到模塊對應的文件,出 現如下錯誤(將文件移動到系統路徑/python/lib/site-packages下 便可糾正錯誤) D:\Python\python.exe E:/python14_workspace/s14/day01/sys_mod.py Traceback (most recent call last): File "E:/python14_workspace/s14/day01/sys_mod.py", line 46, in <module> import login ImportError: No module named 'login' '''
1. Python是一門解釋型語言?
我初學Python時,聽到的關於Python的第一句話就是,Python是一門解釋性語言,我就這樣一直相信下去,直到發現了*.pyc文件的存在。若是是解釋型語言,那麼生成的*.pyc文件是什麼呢?c應該是compiled的縮寫纔對啊!
爲了防止其餘學習Python的人也被這句話誤解,那麼咱們就在文中來澄清下這個問題,而且把一些基礎概念給理清。
2. 解釋型語言和編譯型語言
計算機是不可以識別高級語言的,因此當咱們運行一個高級語言程序的時候,就須要一個「翻譯機」來從事把高級語言轉變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分紅兩類,第一種是編譯,第二種是解釋。
編譯型語言在程序執行以前,先會經過編譯器對程序執行一個編譯的過程,把程序轉變成機器語言。運行時就不須要翻譯,而直接執行就能夠了。最典型的例子就是C語言。
解釋型語言就沒有這個編譯的過程,而是在程序運行的時候,經過解釋器對程序逐行做出解釋,而後直接運行,最典型的例子是Ruby。
經過以上的例子,咱們能夠來總結一下解釋型語言和編譯型語言的優缺點,由於編譯型語言在程序運行以前就已經對程序作出了「翻譯」,因此在運行時就少掉了「翻譯」的過程,因此效率比較高。可是咱們也不能一律而論,一些解釋型語言也能夠經過解釋器的優化來在對程序作出翻譯時對整個程序作出優化,從而在效率上不斷接近編譯型語言。
此外,隨着Java等基於虛擬機的語言的興起,咱們又不能把語言純粹地分紅解釋型和編譯型這兩種。
用Java來舉例,Java首先是經過編譯器編譯成字節碼文件(.class文件),而後在運行時經過解釋器給解釋成機器(二進制)文件。因此咱們說Java是一種先編譯後解釋的語言。
3. Python究竟是什麼
其實Python和Java/C#同樣,也是一門基於虛擬機的語言,咱們先來從表面上簡單地瞭解一下Python程序的運行過程吧。
當咱們在命令行中輸入python hello.py時,實際上是激活了Python的「解釋器」,告訴「解釋器」:你要開始工做了。但是在「解釋」以前,其實執行的第一項工做和Java同樣,是編譯。
熟悉Java的同窗能夠想一下咱們在命令行中如何執行一個Java的程序:
javac hello.java
java hello
只是咱們在用Eclipse之類的IDE時,將這兩部給融合成了一部而已。其實Python也同樣,當咱們執行python hello.py時,他也同樣執行了這麼一個過程,因此咱們應該這樣來描述Python,Python是一門先編譯後解釋的語言。
4. 簡述Python的運行過程
在說這個問題以前,咱們先來講兩個概念,PyCodeObject和pyc文件。
咱們在硬盤上看到的pyc天然沒必要多說,而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結果。咱們先簡單知道就能夠了,繼續向下看。
當python程序運行時,編譯的結果則是保存在位於內存中的PyCodeObject中,當Python程序運行結束時,Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。
當python程序第二次運行時,首先程序會在硬盤中尋找pyc文件,若是找到,則直接載入,不然就重複上面的過程。
因此咱們應該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件,咱們說pyc文件實際上是PyCodeObject的一種持久化保存方式。
舉例來講 -------------
如下是login.py文件源碼:
1 #!/usr/bin/evn python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author: antcolonies 4 5 import getpass 6 7 _username = 'ted' 8 _passwd = '123456' 9 10 user = input('input username: ') 11 # pwd = getpass.getpass('input passwd: ') 12 pwd = input('input passwd: ') 13 14 if user == _username and pwd == _passwd: 15 print('welcome user %s log in.'% user) 16 else: 17 print('wrong username or passwd.')
login.py運行後:
如下是login.cpython-34.pyc中的內容:
因而可知生成的.pyc文件「編譯」程度比較低級,還未達到Java編譯的字節碼文件的程度。
當源碼好比login.py源碼進行了修改,系統再次運行該模塊時,系統會對比login.py與login.cpython-34.pyc文件的時間戳,
若是源碼文件時間戳較大,那麼系統會從新「編譯」原文件。
一、數字
2 是一個整數的例子。
長整數 不過是大一些的整數。
3.23和52.3E-4是浮點數的例子。E標記表示10的冪。在這裏,52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是複數的例子,其中-5,4爲實數,j爲虛數,數學中表示覆數是什麼?。
int(整型)
"hello world"
字符串格式化輸出
name = "alex" print "i am %s " % name #輸出: i am alex
PS: 字符串是 %s;整數 %d;浮點數%f
建立列表:
name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] 或 name_list = list(['alex', 'seven', 'eric'])
基本操做:
ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
person = {"name": "mr.wu", 'age': 18} 或 person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})
經常使用操做:
參考: http://www.runoob.com/python/python-operators.html
1 #!/usr/bin/evn python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author: antcolonies 4 5 age_of_bluce = 28 6 7 guess_age = int(input('guess age:')) 8 if guess_age == age_of_bluce: 9 print('bingo.') 10 elif guess_age > age_of_bluce: 11 print('bigger than the fact') 12 else: 13 print('smaller than the fact')
1 #!/usr/bin/evn python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 # Author: antcolonies 4 5 age_of_bluce = 26 6 7 for I in range(3): 8 guess_age = int(input('guess age:')) 9 if guess_age == age_of_bluce: 10 print('bingo.') 11 break 12 elif guess_age > age_of_bluce: 13 print('bigger than the fact') 14 else: 15 print('smaller than the fact') 16 else: #(與for條件判斷同級別,當for的條件爲FALSE時執行,僅見於Python) 17 print('You have tried too many times..get hell out')
break 跳出當前循環並向下執行循環結構外的下一條語句;
continue 從continue處跳轉至當前循環結構的首部並繼續下一輪循環;
#!/usr/bin/evn python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: antcolonies age_of_bluce = 26 count = 0 while count < 3: guess_age = int(input('guess age:')) count += 1 if guess_age == age_of_bluce: print('bingo.') break elif guess_age > age_of_bluce: print('bigger than the fact') else: print('smaller than the fact') else: #(與while條件判斷同級別,當while的條件爲FALSE時執行,僅見於Python) print('You have tried too many times..get hell out')
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#!/usr/bin/evn python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: antcolonies def readFile(path, mode): dict1 = {} f = open(path, mode) lines = f.readlines() f.close() num = len(lines) if num > 0: for i in range(num): line = lines[i].strip() if len(line) != 0: line = line.split(' ') dict1[line[0]] = line[1] return dict1 def writeFile(path, record): f = open(path, 'a') f.write(record) f.close() def existFile(path): f = open(path, 'a+') f.close() PassWd = r'E:\python14_workspace\s14\day01\passwd.txt' LoginLog = r'E:\python14_workspace\s14\day01\LoginLog.txt' usrname = input("input username: ") # 檢查文件是否存在,若不存在,則建立該文件 existFile(LoginLog) dict1 = readFile(LoginLog,'r') value = dict1.get(usrname) if value != '': # 判斷該用戶是否被鎖定 input('the user has been locked!\n') else: dict2 = readFile(PassWd, 'r') value2 = dict2.get(usrname) if value2 == None: # 判斷用戶是否已經註冊 print('the user does not register!') else: passwd = input("input passwd: ") count = 1 while count < 3: # 限制密碼輸入次數不得大於3次 if value2 == passwd: # 登陸成功 print('log in successful.') break print('the passwd you put is wrong, try it again.') passwd = input("input passwd: ") count += 1 else: # 將鎖定信息登記 record = '%s %s\n'%(usrname, count) writeFile(LoginLog, record) input('you have input more than 3 times.\nthe user will be locked!')
補充:
1、bytes類型
The bytes/str dichotomy in Python 3 [transport]
2、三元運算
C語言或Java的三元條件表達式condition ? true_part : false_part
,雖然Python沒有三目運算符(?:),但也有相似的替代方案,那就是result = true_part if condition else false_part
.
若是條件爲真:result = true_part
若是條件爲假:result = false_part
3、進制
計算機內存地址和爲何用16進制?
爲何用16進制一、計算機硬件是0101二進制的,16進制恰好是2的倍數,更容易表達一個命令或者數據。十六進制更簡短,由於換算的時候一位16進制數能夠頂4位2進制數,也就是一個字節(8位進制能夠用兩個16進製表示)二、最先規定ASCII字符集採用的就是8bit(後期擴展了,可是基礎單位仍是8bit),8bit用2個16進制直接就能表達出來,無論閱讀仍是存儲都比其餘進制要方便
三、計算機中CPU運算也是遵守ASCII字符集,以1六、3二、64的這樣的方式在發展,所以數據交換的時候16進制也顯得更好
四、爲了統一規範,CPU、內存、硬盤咱們看到都是採用的16進制計算
16進制用在哪裏
一、網絡編程,數據交換的時候須要對字節進行解析都是一個byte一個byte的處理,1個byte能夠用0xFF兩個16進制來表達。經過網絡抓包,能夠看到數據是經過16進制傳輸的。
二、數據存儲,存儲到硬件中是0101的方式,存儲到系統中的表達方式都是byte方式三、一些經常使用值的定義,好比:咱們常常用到的html中color表達,就是用的16進制方式,4個16進制位能夠表達好幾百萬的顏色信息。