在java線程併發處理中,有一個關鍵字volatile的使用目前存在很大的混淆,覺得使用這個關鍵字,在進行多線程併發處理的時候就能夠萬事大吉。java
Java語言是支持多線程的,爲了解決線程併發的問題,在語言內部引入了 同步塊 和 volatile 關鍵字機制。緩存
synchronized 安全
同步塊你們都比較熟悉,經過 synchronized 關鍵字來實現,全部加上synchronized 修飾的塊語句和方法,在多線程訪問的時候,同一時刻只能有一個線程可以用多線程
synchronized 修飾的方法 或者 代碼塊。併發
volatilejvm
用volatile修飾的變量,線程在每次使用變量的時候,都會讀取變量修改後的最的值。volatile很容易被誤用,用來進行原子性操做。ide
下面看一個例子,咱們實現一個計數器,每次線程啓動的時候,會調用計數器inc方法,對計數器進行加一spa
public class Counter { public static int count = 0; public static void inc() { //這裏延遲1毫秒,使得結果明顯 try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { } count++; } public static void main(String[] args) { //同時啓動1000個線程,去進行i++計算,看看實際結果 for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { Counter.inc(); } }).start(); } //這裏每次運行的值都有可能不一樣,可能爲1000 System.out.println("運行結果:Counter.count=" + Counter.count); } }
運行結果:Counter.count=966線程
實際運算結果每次可能都不同,本機的結果爲:運行結果:Counter.count=995,能夠看出,在多線程的環境下,Counter.count並無指望結果是1000code
不少人覺得,這個是多線程併發問題,只須要在變量count以前加上volatile就能夠避免這個問題,那咱們在修改代碼看看,看看結果是否是符合咱們的指望
public class Counter { public volatile static int count = 0; public static void inc() { //這裏延遲1毫秒,使得結果明顯 try { Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { } count++; } public static void main(String[] args) { //同時啓動1000個線程,去進行i++計算,看看實際結果 for (int i = 0; i < 1000; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { Counter.inc(); } }).start(); } //這裏每次運行的值都有可能不一樣,可能爲1000 System.out.println("運行結果:Counter.count=" + Counter.count); } }
運行結果:Counter.count=978
運行結果仍是沒有咱們指望的1000,下面咱們分析一下緣由
在 java 垃圾回收整理一文中,描述了jvm運行時刻內存的分配。其中有一個內存區域是jvm虛擬機棧,每個線程運行時都有一個線程棧,
線程棧保存了線程運行時候變量值信息。當線程訪問某一個對象的值的時候,首先經過對象的引用找到對應在堆內存的變量的值,而後把堆內存
變量的具體值load到線程本地內存中,創建一個變量副本,以後線程就再也不和對象在堆內存變量值有任何關係,而是直接修改副本變量的值,
在修改完以後的某一個時刻(線程退出以前),自動把線程變量副本的值回寫到對象在堆中變量。這樣在堆中的對象的值就產生變化了。下面一幅圖
描述這寫交互
read and load 從主存複製變量到當前工做內存
use and assign 執行代碼,改變共享變量值
store and write 用工做內存數據刷新主存相關內容
其中use and assign 能夠屢次出現
可是這一些操做並非原子性,也就是 在read load以後,若是主內存count變量發生修改以後,線程工做內存中的值因爲已經加載,不會產生對應的變化,因此計算出來的結果會和預期不同
對於volatile修飾的變量,jvm虛擬機只是保證從主內存加載到線程工做內存的值是最新的
例如假如線程1,線程2 在進行read,load 操做中,發現主內存中count的值都是5,那麼都會加載這個最新的值
在線程1堆count進行修改以後,會write到主內存中,主內存中的count變量就會變爲6
線程2因爲已經進行read,load操做,在進行運算以後,也會更新主內存count的變量值爲6
致使兩個線程即便用volatile關鍵字修改以後,仍是會存在併發的狀況。
volatile保證了可見性,即一個線程修改了inc,那麼其餘線程在下次讀取inc的時候會從內存讀取而不是高速緩存。但對於已經讀取inc的線程就無能爲了了,即沒有保證整個讀取、修改、回寫的原子性。
加鎖機制既能夠確保可見性又能夠確保原子性,而volatile變量只能確保可見性。
經驗證volitile是不能保證原子性,代碼以下:
import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class Test { static class MyObject { static int mycount = 0; public static void inc(CountDownLatch latch) { MyObject.mycount++; latch.countDown(); } } public static void main(String[] args) throws Exception{ final CountDownLatch latch=new CountDownLatch(100000); for (int i = 0; i < 100000; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { MyObject.inc(latch); } }).start(); } latch.await();//等待全部工人完成工做 System.out.println("運行結果:Counter.count=" + MyObject.mycount); } }
對volatile聲明的變量單個調用時保持原子性,複合調用時代碼不具有原子性,網上有一段代碼:
class VolatileFeaturesExample { volatile long vl = 0L; //使用volatile聲明64位的long型變量 public void set(long l) { vl = l; //單個volatile變量的寫 } public void getAndIncrement () { vl++; //複合(多個)volatile變量的讀/寫 } public long get() { return vl; //單個volatile變量的讀 } }
上述代碼在多線程調用時相似下面:
class VolatileFeaturesExample { long vl = 0L; // 64位的long型普通變量 public synchronized void set(long l) { //對單個的普通 變量的寫用同一個監視器同步 vl = l; } public void getAndIncrement () { //普通方法調用 long temp = get(); //調用已同步的讀方法 temp += 1L; //普通寫操做, <b>這裏不具有原子性</b> set(temp); //調用已同步的寫方法 } public synchronized long get() { //對單個的普通變量的讀用同一個監視器同步 return vl; } }
上面帖子最後一張線程工做內存的圖就說明了不加volatile關鍵字的狀況,若是加了volatile JMM就會強制線程讀\寫操做直接跟主內存交互,禁用線程工做內存,可是i++這種操做還會有個temp變量做爲中間過渡,以至於致使線程不安全。