HMM ,MHMM,CRF 優缺點與區別

隱馬爾科夫模型（HMM）： 圖1. 隱馬爾科夫模型 隱馬爾科夫模型的缺點：         1、HMM只依賴於每一個狀態和它對應的觀察對象：               序列標註問題不僅和單個詞相關，而且和觀察序列的長度，單詞的上下文，等等相關。         2、目標函數和預測目標函數不匹配：               HMM學到的是狀態和觀察序列的聯合分佈P(Y,X)，而預測問題中，我們需

>>阅读原文<<