李飛飛等提出新的迭代視覺推理框架，在ADE上實現8.4 %的絕對提升

https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/79787737 這篇文章中，我們提出了一個可以同時用於空間和語義推理的生成框架。與現在只依賴於卷積的方法不同，我們的框架可以從以知識庫爲形式的結構化信息中學習，進行視覺識別。我們的核心算法包含兩個模塊：局部模塊，基於空間記憶，用 ConvNets 做像素級推理。通過並行記憶更新，我們的

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