python使用matplotlib繪圖

python使用matplotlib繪圖 -- barChart

        matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab類似的命令API，十分適合交互式地進行製圖。並且也能夠方便地將它做爲繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。它的文檔至關完備，而且 Gallery頁面 中有上百幅縮略圖，打開以後都有源程序。所以若是你須要繪製某種類型的圖，只須要在這個頁面中瀏覽/複製/粘貼一下，基本上都能搞定。  -----引用自：http://hyry.dip.jp/pydoc/matplotlib_intro.html

        你能夠從 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 下載安裝matplotlib。

        這篇咱們用matplotlib從構造最簡單的bar一步一步向複雜的bar前行。什麼是最簡單的bar，看以下語句你就知道她有多麼簡單了：

import matplotlib.pyplot as plt  

plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

 

執行效果：

 

是的，三句話就能夠了，是我見過最簡單的繪圖語句。首先咱們import了matplotlib.pyplot ，而後直接調用其bar方法，最後用show顯示圖像。我解釋一下bar中的兩個參數：

• left：柱形的左邊緣的位置，若是咱們指定1那麼當前柱形的左邊緣的x值就是1.0了

• height：這是柱形的高度，也就是Y軸的值了

left，height除了能夠使用單獨的值（此時是一個柱形），也能夠使用元組來替換（此時表明多個矩形）。例如，下面的例子：

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

 

 

能夠看到 left = (0,1)的意思就是總共有兩個矩形，第一個的左邊緣爲0，第二個的左邊緣爲1。height參數同理。

 

固然，可能你還以爲這兩個矩形「太胖」了。此時咱們能夠經過指定bar的width參數來設置它們的寬度。

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

 

 

此時又來需求了，我須要標明x，y軸的說明。好比x軸是性別，y軸是人數。實現也很簡單，看代碼：

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

 

 

注意這裏的中文必定要用u（3.0以上好像不用，我用的2.7），由於matplotlib只支持unicode。接下來，讓咱們在x軸上的每一個bar進行說明。好比第一個是「男」，第二個是「女」。

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')

plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)

plt.show()

 

 

plt.xticks的用法和咱們前面說到的left,height的用法差很少。若是你有幾個bar，那麼就是幾維的元組。第一個是文字的位置，第二個是具體的文字說明。不過這裏有個問題，很顯然咱們指定的位置有些「偏移」，最理想的狀態應該在每一個矩形的中間。你能夠更改(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不過這樣比較麻煩。咱們能夠經過直接指定bar方法裏面的align="center"就可讓文字居中了。

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')

plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))

plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.show()

 

 

接下來，咱們還能夠給圖標加入標題。

 

plt.title(u"性別比例分析")

 

 

固然，還有圖例也少不掉:

 

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')


plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))

plt.show()

 

 

注意這裏的legend方法，裏面的參數必須是元組。即便你只有一個圖例，否則顯示不正確。

 

接下來，咱們還能夠在每一個矩形的上面標註它具體點Y值。這裏，咱們須要用到一個通用的方法：

 

def autolabel(rects): 
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))

 

其中plt.text的參數分別是：x座標，y座標，要顯示的文字。因此，調用代碼以下：

 

import matplotlib.pyplot as plt 

def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))

plt.xlabel(u'性別')
plt.ylabel(u'人數')


plt.title(u"性別比例分析")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")

plt.legend((rect,),(u"圖例",))
autolabel(rect)

plt.show()

 

 

到這裏這個圖形已經基本完備了，不過能夠看到你一個矩形緊靠這頂部，不是很好看。最好可以空出一段距離出來就行了。這個設置我沒有找到具體的屬性。不過，我仍是經過一個小技巧來實現了。就是bar屬性的yerr參數。一旦設置了這個參數，那麼對應的矩形上面就會有一個豎着的線，我不知道他是幹什麼的。不過當我把這個值設置的很小的時候，上面的空白就自動空出來了。如圖：

 

rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001)

 

 

對於左右兩邊可否空出空白來暫時尚未找到（xerr參數不行）