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國內物流業起步較晚,發展水平較低,在信息技術的應用方面與發達國家有很大差距,發達國家已廣泛使用的一些技術設備在國內還不多使用,我國在物流費用上的經濟損失每一年達數百億元,實現物流信息化已成爲我國現代物流發展的必然趨勢。前端
快遞物流的條形碼識別系統的實施提高了物流企業的信息化水平,並可大大提升工做效率,下降成本,減小差錯。算法
系統在物流卸貨後的最前端,採用工業視覺識別技術對包件面單條形碼自動掃描。編程
該技術利用智能相機對面單進行圖像採集,將採集的圖像傳輸至圖像處理板卡中進行算法處理,獲得條形碼的數據,而後再將條碼數據與計泡機上現有的重量與體積綜合,最後經過2G/3G/4G技術將數據傳輸給數據服務器,方便分揀中心後期實現自動化分揀系統。服務器
應用領域包括:韻達、順豐、圓通、申通等快遞公司物流的自動化分揀投遞。網絡
▼基於核心板的圖像採集與處理硬件系統ide
分揀系統的視覺檢測原理性能
視覺檢測包含兩部分:檢測包裹的顏色、形狀;包裹單上的條形碼識別編碼
1. 包裹的顏色、形狀檢測
首先,利用一臺彩色相機對包裹進行識別,當包裹到達相機正下方,觸發相機拍照並採集圖像,處理器ARM5718將採集的圖像進行識別,並經過算法進行處理。操作系統
其中識別算法具體爲:
❶ 對採集的圖像進行去噪處理;
❷ 其次根據顏色特徵對圖像進行分割處理,將包裹所在區域與背景分離,根據分割出的包裹區域的邊緣特徵可計算出包裹的形狀特徵;
❸ 在圖像中包裹所在區域,利用連通區域分析及包裹單的顏色特徵、矩形形狀特徵,識別出包裹單的所在位置。根據去除包裹單區域後剩餘的圖像中包裹區域,判斷包裹的顏色特徵。
2. 條形碼識別
採用四個相機同時在橫向方向對包裹進行拍照處理。根據上步獲得的形狀特徵判斷相機拍照次數,使得每一個包裹表面縱向區域均被相機拍到。
識別算法具體爲:
❶ 對採集的圖像進行去噪處理
❷ 檢測所處理圖像中是否存在條形碼
❸ 對存在條形碼區域的圖像,進行條碼區域精肯定位及識別,並將結果輸出到上位機界面。
固定式圖像型智能相機的主要核心技術, 具有如下特色:
採用TI(德州儀器)AM5718多核異構處理器設計的核心板
一、ARM Cortex-A15+C66xVLIW浮點DSP異構混合處理器
■ ARM Cortex-A15,主頻高達1.5GHz
■ DSP C66x,主頻750MHz
■ 2個雙核ARM Cortex-M4,主頻213MHz
■ 2個雙核PRU(可編程實時單元),主頻200MHz
■ USB3.0、PCIe3.0、HDMI1.四、UART、QSPI、CAN、Ethernet 1GB 等高速接口,擁有強大的視頻處理能力和普遍的應用領域。
■ 操做系統支持Linux4.9.41+QT5.六、TI-RTOS
二、多核異構開發平臺
提供多種命令行與QT端開發例程,提供OpenCV、OpenCL、OpenGL開發歷程、提供DSP、PRU環境搭建與開發歷程
三、功能強大的DSP
開發板集成實時計算的C66X數字信號處理器DSP,主頻750MHZ,普遍應用在音頻處理、視頻處理、複雜數據算法處理等領域,飛凌提供OpenCV視覺庫集成了OPENCV+DSP的邊緣檢測算法、人臉識別、OPENCV+OPENCL+OPENGL等參考DEMO,方便客戶快速開發。
四、PRU可編程實時單元
開發板配備2個雙核PRU-ICSS支持EtherCAT、EtherNET/IP、POWERLINK、PROFIBUS、PROFINET RT/IRT、SERCOS III,可實時現場總線協議和其餘工業通訊,可以爲開發人員提供工業應用所必需的低時延和實時控制功能,PRU的實時性能夠到ns級別。
五、豐富的多媒體功能
開發板集成SGX5443-D和GC320 2-D圖形加速器適用於高級圖形用戶界面,同時Cortex-M4圖形處理單元IPU2專用於IVA圖像視頻硬編解,支持H26四、MPEG4等多種編碼格式視頻硬件解碼播放,支持多路視頻同時解碼播放,多路同時解碼總和能達到1080P 60幀;支持MJPEG圖像硬件編解碼;VPE支持硬件圖像、視頻縮放,顏色空間轉換。
六、豐富的通信接口
■ 雙千兆以太網通訊接口,支持Ethernet/IP 和 PROFINET 協議;
■ 支持 RS232/RS485總線與PLC、計算機等系統鏈接;
■ 支持板載 WiFi&Bluetooth 一體模塊以及4G通信。
而本文的讀碼器無須人工操做,經過在自動化流水線上安裝固定式讀碼器,實現對條碼的自動定位和解碼。 基於固定式圖像型智能相機,整個流程的效率、準確率都獲得了大大的提升和保證。
原文連接:https://www.forlinx.com/article_view_351.html