-Xms:初始堆大小 -Xms:最大堆大小 -XX:NewSize=n:設置年輕代大小 -XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如:爲3表示年輕代和年老代比值爲1:3,年輕代佔整個年輕代年老代和的1/4 -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區與兩個Survivor區的比值。注意Survivor區有兩個。如3表示Eden: 3 Survivor:2,一個Survivor區佔整個年輕代的1/5 -XX:MaxPermSize=n:設置持久代大小
說明:
一、通常初始堆和最大堆設置同樣,由於:如今內存不是什麼稀缺的資源,可是若是不同,從初始堆到最大堆的過程會有必定的性能開銷,因此通常設置爲初始堆和最大堆同樣。64位系統理論上能夠設置爲無限大,可是通常設置爲4G,由於若是再大,JVM進行垃圾回收出現的暫停時間會比較長,這樣全GC過長,影響JVM對外提供服務,因此不能太大。通常設置爲4G。
二、-XX:NewRaio和-XX:SurvivorRatio這兩個參數,都是設置年輕代和年老代的大小的,設置一個便可,第一是設置年輕代的大小,第二個是設置比值,理論上設置一個既能夠知足需求java
-XX:+UseSerialGC:設置串行收集器 -XX:+UseParallelGC:設置並行收集器 -XX:+UseParalledlOldGC:設置並行年老代收集器 -XX:+UseConcMarkSweepGC:設置併發收集器
打印GC回收的過程日誌信息算法
-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename
-XX:ParallelGCThreads=n:設置並行收集器收集時使用的CPU數。並行收集線程數 -XX:MaxGCPauseMillis=n:設置並行收集最大的暫停時間(若是到這個時間了,垃圾回收器依然沒有回收完,也會中止回收) -XX:GCTimeRatio=n:設置垃圾回收時間佔程序運行時間的百分比。公式爲:1/(1+n) -XX:+CMSIncrementalMode:設置爲增量模式。適用於單CPU狀況 -XX:ParallelGCThreads=n:設置併發收集器年輕代手機方式爲並行收集時,使用的CPU數。並行收集線程數
如下配置主要針對分代收集回收算法而言服務器
年輕代的設置很關鍵
JVM中最大堆大小有三方面限制:相關操做系統的數據模型(32bit仍是64bit)限制:系統的可用虛擬內存限制;系統的可用物理內存限制。32位系統下,通常限制在1.5G-2G;64位操做系統對內存沒有限制。在Windows Server 2003系統,3.5G物理內存,JDK5.0下測試,最大設置爲1478m。併發
典型設置:eclipse
java-Xmx3550m -Xms3550m-Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m:設置JVM最大可用內存爲3550m -Xms3550m:設置JVM初始內存爲3550m,此值能夠設置-Xmx相同,以免每次垃圾回收完成之後JVM從新分配內存 -Xmn2g:設置年輕代大小爲2G。整個堆大小=年輕代大小+年老代大小+持久代大小。持久代通常固定爲64M,因此增大年輕代後,將會減小年老代大小,此值對系統性能影響比較大,Sun官方推薦配置爲整個堆的3/8 -Xss128k:設置每一個線程的堆棧大小。JDK5.0之後每一個線程棧大小爲1M,之前每一個線程堆棧大小爲256k。根據應用的線程所須要內存大小進行調整。在相同物理內存下,減小這個值可以生成更多的線程。可是操做系統對一個進程內的線程仍是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000-5000左右。
java -Xmx3550m-Xms3550m-Xss128k-XX:NewRatio=4-XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m-XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4:設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設置爲4,則年輕代和年老代所佔比值爲1:4,年輕代佔整個堆棧的1/5 -XX:SurvivorRatio=4:設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置爲4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值爲2:4,一個Survivor區佔整個年輕代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小爲16m -XX:MaxTenuringThreshold=0:設置垃圾最大年齡。若是設置爲0,則年輕代對象不通過Survivor區,直接進入年老代。對於年老代比較多的應用,提升效率,若是將此值設置爲一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行屢次複製,這樣能夠增長對象在年輕代的存活時間。
JVM給了三種選擇:串行收集器,並行收集器,併發收集器,可是串行收集器只適用於小數據量的狀況,通常不考慮使用了,因此這裏只針對並行收集器和併發收集器。默認狀況下,JDK5.0之前是使用的串行收集器,若是想使用其餘收集器須要在啓動時加入相應的參數,JDK5.0之後,JVM會根據系統當前的配置進行判斷工具
吞吐量優先的並行收集器
並行收集器主要以到達必定的吞吐量爲目標,適用於後臺處理性能
java -Xmx3550m-Xms3550m-Xss128k-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelGC:選擇垃圾收集器爲並行收集器。次配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用並行收集,而年老代仍舊使用串行收集。 -XX:PARALLELgcThreads=20:配置並行收集器的線程數,即:同時多少個線程一塊兒進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相同。 -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代來及收集方式爲並行收集,JDK6.0支持對年老代並行收集 -XX:MaxGCPauseMillis=100:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間,若是沒法知足此時間,JVM會自動調全年輕代大小,以知足此值 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:設置此選項之後,並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低響應時間或者收集頻率等,此值建議使用並行收集器時,一直打開
響應時間優先的併發收集器
併發收集器主要是保證系統的響應時間,減小垃圾收集時的停頓時間。適用於應用服務器、電信領域等。測試
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:因爲併發收集器不對內存空間進行壓縮、整理、因此運行一段時間之後會產生「碎片」,使得運行效率下降。此值設置運行多少次GC之後對內存空間進行壓縮、整理 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,可是能夠消除碎片
年輕代大小選擇
響應時間優先的應用:儘量設置大,直到接近系統的最低響應時間限制(根據實際狀況選擇)。在此種狀況下,年輕代收集發生的頻率也是最小的。同時減小到達年老代的對象。
吞吐量優先的應用:儘量的設置大,可能到達Gbit的成都,由於對響應時間沒有要求,垃圾收集能夠並行進行,通常適合8核CPU以上應用。優化
年老代大小選擇
響應時間優先的應用:年老代使用併發收集器,因此其大小須要當心設置,通常要考慮併發會話率和會話持續時間等一些參數。若是堆設置小了,可能會形成內存碎片、高回收頻率以及應用暫停而使用傳統的標記清除方式;若是堆大了,則須要較長的收集時間。最優化的方案,通常須要參考一下數據得到:
一、併發垃圾收集信息
二、持久代併發收集次數
三、傳統GC信息
四、花在年輕代和年老代回收上的時間比例減小年輕代和年老代花費的時間,通常會提升應用的效率spa
吞吐量優先的應用
通常吞吐量優先的應用都有一個很大的年輕代和一個較小的年老代。緣由是,這樣能夠儘量回收掉大部分短時間對象,減小中期對象,而年老代盡存放長期存活的對象
較小堆引發的碎片問題
由於年老代的併發收集器使用標記、清除算法,因此不會對堆進行壓縮。當收集器回收時,他會把相鄰的空間進行合併,這樣能夠分配給較大的對象。可是當堆空間較小時,運行一段時間之後,就會出現「碎片」,若是併發收集器找不到足夠的空間,那麼併發收集器將會中止,而後使用傳統的標記、清除方式進行回收。若是出現「碎片」,可能須要進行以下配置:
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用併發收集器時,開啓對年老代的壓縮 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置開啓的狀況下,這裏設置多少次FullGc後,對年老代進行壓縮
Jconsole,jProfile,VisualVM
Jconsole:jdk自帶, 功能簡單,可是能夠再系統有必定負荷的狀況下使用,對垃圾回收算法有很詳細的跟蹤。
JProfiler:商業軟件,須要付費,可是功能強大
VisualVM:JDK自帶,功能強大,與Jprofiler相似,推薦
觀察內存釋放狀況、集合類檢查,對象樹
上面這些調優工具都提供了強大的功能,可是總的來講通常分爲如下幾類功能:
一、堆的信息查看(年輕代、年老代、持久代分配)
二、提供即時的垃圾回收功能呢
三、垃圾監控,長時間監控
通常就是根據垃圾回收先後狀況對比,同時根據對象引用狀況(常見的集合對象引用)分析,基本均可以找到泄漏點。
持久代沾滿處理:
一、-XX:MaxPermSize=16m
二、換JDK好比:JRocket
系統內存被沾滿:
通常是由於沒有足夠的資源產生線程形成的,系統建立線程時,除了要在Java堆中分配內存外,操做系統自己也須要分配資源來建立線程。所以,當線程數量大的必定程度之後,堆中或許還有空間,可是操做系統分配不出資源來了,出現異常。
分配給Java虛擬機的內存越多,系統剩餘的資源就越少,所以,當系統內存固定時,分配給Java虛擬機的內存越多,那麼,系統總共可以產生的線程也就越少,二者成反比。同事,能夠經過修改-Xss來減小分配給單個線程的空間,也能夠增長系統總共生產的線程數。
java程序內存問題的診斷方法:
一、jstat能夠查看垃圾回收狀況:jstat -gcutil pid
二、jmap能夠將java內存dump出來
三、jstack -l 進程id
四、eclipse插件MAT能夠有效的分析內存佔用狀況
jmap -h
查看jmap的命令參數,幫助查看堆信息