全棧 - 11 數據庫 MySQL使用方法

這是全棧數據工程師養成攻略系列教程的第十一期：11 數據庫 MySQL使用方法。

咱們已經掌握瞭如何用MAMP或WAMP在我的電腦上搭建Web環境，其中包含了用於存儲數據的關係型數據庫MySQL，如今就讓咱們來了解下如何使用MySQL。

基本概念

MySQL中能夠存在多個數據庫（Database），每一個數據庫對應一個相對獨立的項目。一個數據庫中能夠包含多個數據表（Table），不一樣的數據表用來存儲不一樣用途的數據。舉例來講，能夠新建一個chat數據庫用於存儲和某一社交網站相關的數據，裏面有user和message兩個表，分別用來存儲用戶基本信息、用戶之間的聊天記錄。須要注意的是，數據庫名和數據表名最好都使用英文名稱。

數據表和Excel中的表格很相似，既有行也有列，即咱們以前說起的二維表結構。以user表爲例，每一行記錄了一名用戶的基本信息，每一列即用戶信息的一個字段，例如姓名、性別、職業等。

MySQL涉及的操做包括新建或刪除數據庫，以及在一個已有的數據庫中新建、清空或刪除數據表。除此以外，主要就是在一個已有的數據表中對數據進行CURD操做，即Create、Update、Read、Delete，分別對應插入數據、更新數據、讀取數據、刪除數據。接下來咱們將瞭解，如何使用命令行、Web工具、本地軟件、Python代碼四種方法，來操做MySQL數據庫。

命令行

能夠在命令行中輸入如下命令，按回車後再輸入MySQL數據庫的密碼，便可進入MySQL提供的交互命令行，相似Python的交互編程環境，每敲一行MySQL語句，按回車便可執行。這種方法僅適用於單獨安裝MySQL數據庫，不適用於MAMP或WAMP，並且對代碼能力要求較高，故不推薦使用。

mysql -u root -p複製代碼

Web工具

Web工具是指在MySQL內核之上，基於Web開發出的圖形化操做界面。只要在網站上點一點，便可完成對MySQL的各種操做。其中最爲經常使用的一種即phpMyAdmin，基於PHP開發，簡單、輕量、好用，在MAMP或WAMP中也會自帶phpMyAdmin。

在MAMP的歡迎頁面上能夠找到使用phpMyAdmin管理MySQL的連接，點擊後將看到如下界面，左側中所顯示的是當前已存在的數據庫，右側中則顯示了菜單欄和對應的內容。

首先讓咱們來嘗試下如何新建數據庫。默認狀況下會存在三個數據庫，information_schema、mysql和performance_schema，這三個數據庫是MySQL自帶的，不要去動它們。點擊左側中的New，或者右側菜單欄中的Databases，均可以在右側中看到當前已存在數據庫的一些基本信息，以及進行數據庫新建操做。

輸入新建數據庫的名稱，推薦使用全英文。這裏咱們輸入douban，由於須要將以前爬取的豆瓣電影數據存入數據庫中。選擇Collation爲utf8_general_ci，而後點擊Create便可。

新建好數據庫後，因爲數據庫爲空，會自動跳到新建數據表的頁面。給數據表取個英文名，這裏輸入movie，而後選擇表的列數，默認爲4，點擊Go進入下一步。即便數據表最終不是4列也不要緊，多的列會自動忽略，列數不夠一樣能夠繼續加，因此不用擔憂。

接下來須要配置每一列的詳細內容，包括Name、Type、Length/Values、Default、Collation、Attributes、Null、Index、A_I、Comments。咱們首先填寫第一個字段，每一個數據表都須要一個主鍵即id，不一樣的行具備惟一不一樣的id，用於進行彼此區分。

• Name：字段的名稱，純英文，讓咱們輸入id；
• Type：字段的變量類型，id應當是正整數，因此使用默認的INT便可；
• Length/Values：字段的長度，不填的話會使用默認值，即INT類型的默認長度；
• Default：插入數據時若是不提供值，字段的默認值，這裏能夠先無論；
• Collation：不填的話則使用數據庫的Collation，不然覆蓋，這裏能夠先無論；
• Attributes：字段的屬性，這裏能夠先無論；
• Null：字段是否默認爲空值，默認不勾選；
• Index：字段使用何種索引，這裏選擇PRIMARY，即主鍵，若是有彈窗則點擊Go便可；
• A_I：是否自增，Auto Increasement，即在插入數據時若是不提供值，會自動增長，第一條記錄爲1，第二條記錄爲2，以此類推。這裏須要勾上，由於咱們但願id是自增的，從而不一樣記錄使用不一樣的id；
• Comments：字段的備註信息，能夠留空無論。

接下來再填一下電影的標題字段，Name輸入title，Type選爲VARCHAR，Length/Values輸入255，由於255個字符對於標題而言足夠了，其餘選項不用管。Type的可選值包括數值類Numeric、日期時間類Date and time、文本類String、空間類Spatial四大類，以上所使用的VARCHAR是一種長度可變的字符串，使用時須要設置最大長度。若是須要存儲更長的文本，能夠考慮TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT等。

同理，繼續填寫電影的連接字段，填入url、VARCHAR和255；對於電影的簡介字段，因爲電影簡介可能會很長，因此Name輸入summary，Type選擇TEXT；至於電影的評分字段，因爲評分能夠是小數，因此Name輸入score，Type選擇Numeric類中的FLOAT。若是須要繼續增長字段，輸入須要增長的列數並點擊Go，而後根據字段特徵完善Name、Type和Length/Values便可。

字段信息所有填寫完畢後，點擊右下方的Save便可完成數據表的新建，左側中會選中剛纔新建的數據庫和數據表，右側中會出現新的菜單欄。點擊Browse能夠查看數據表內的數據記錄，點擊Structure能夠查看數據表的結構，即各項字段的配置內容，點擊SQL能夠在當前數據表上執行SQL命令，點擊Insert能夠向當前數據表中插入數據記錄，點擊Export和Import分別能夠導出和導入數據表，點擊Operations能夠進一步執行清空數據表和刪除數據表等操做。

在上圖所示的Structure標籤頁中，能夠查看數據表的結構，即各項字段的詳細配置，並對某個字段執行修改Change、刪除Drop等操做。除此以外，還能夠向數據表中添加若干列，以及查看數據表的空間存儲狀況。

若是在左側點擊某一數據庫，則右側的菜單欄相應地會變成數據庫級別的操做，如查看數據庫的結構，即各個數據表的基本信息，在當前數據庫上執行SQL命令，導出和導入數據庫，執行刪除數據庫等操做。

細心的話能夠發現，每次在phpMyAdmin上執行相關操做以後，右側菜單欄下都會出現相應的SQL命令，說明phpMyAdmin都是將咱們的點擊操做轉換成了相應的SQL命令，而後交與MySQL執行。

讓咱們嘗試下向movie表中插入數據。在左側中點擊douban數據庫中的movie表，選擇右側菜單欄中的Insert，依次在title、url、summary、score的Value中填寫對應的值，id留空。若是須要同時插入兩條數據，則取消勾選ignore並填寫第二條數據的對應值。若是須要同時插入更多數據，則在底部的Continue insertion with後選擇相應的行數，並依次填寫相關數據。數據所有填寫完畢後，點擊頁面下方的Go，便可進行數據插入操做，在菜單欄下也能夠看到對應INSERT命令。以後再點擊Browse，便可查看剛插入的數據。

總而言之，phpMyAdmin是一款簡單輕量好用的Web工具，它提供的功能雖然有限，但都是管理MySQL所需的最爲核心的功能，所以更容易上手，不會由於功能太多反而致使眼花繚亂。

本地軟件

相對於phpMyAdmin等Web工具，本地數據管理軟件鏈接更穩定、功能更強大，例如Navicat Premium，Mac OS版本的軟件界面以下圖所示。

Navicat支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB等多種數據庫，在數據庫和數據表之上還有數據鏈接（Connection）這一律念，由於Navicat能夠記錄並鏈接多個主機上的數據庫，而phpMyAdmin做爲一種Web工具僅能鏈接本地數據庫。

讓咱們來嘗試新建一個鏈接。點擊左上角的Connection，選擇MySQL，在彈出的對話框中依次填入鏈接名稱、主機地址、端口、用戶名、密碼等信息，其中基於MAMP安裝的MySQL主機地址即爲localhost，點擊OK便可新建一個鏈接。固然，新建鏈接時還能夠涉及到更多配置內容，這裏就不展開講了。

新建鏈接後，在Navicat軟件界面的左側便可看到當前已存在的所有鏈接，雙擊鏈接名稱便可查看鏈接下存在的數據庫，雙擊數據庫名稱便可創建數據鏈接，並查看數據庫下存在的數據表。在鏈接名、數據庫名、數據表名上右鍵，都會出現一系列可執行的操做，例如在數據庫名和數據表名的右鍵菜單裏，都有Execute SQL File和Dump SQL File兩項，分別對應數據庫級別和數據表級別的導入和導出操做。

總的來講，Navicat功能更強大，使用門檻也更高，畢竟可點擊的按鈕、可配置的選項、可執行的操做都遠遠更多。我我的的習慣是，使用phpMyAdmin完成新建數據庫、新建數據表、定義表字段等操做，由於phpMyAdmin簡單輕量，但又足以完成這些任務；使用Python代碼對數據表進行CURD操做，由於項目中涉及的數據記錄可能很是多，因此用Python代碼處理天然是最高效和靈活的選擇；當須要導入導出大量數據，或者導入導出須要對涉及字段進行靈活配置時，則使用Navicat完成複雜的導入導出任務。

因此，我首先在本機上編程並將數據庫和數據表整理好，在本地Web環境上實現Web項目和數據庫的交互，而後將數據庫導出並導入到雲端服務器上的MySQL，最後將Web項目也部署到服務器上，便可完成一次數據項目的開發。

至於如何使用Python來操縱MySQL數據庫，將在下一節中進行講解。

視頻連接：MySQL使用方法

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