如何選擇可視化數據大屏軟件?

適時數據大屏做爲可視化管理的利器,受到愈來愈多的窗口行業、企業目視管理等領域的高度重視。前端

  1. 數據大屏前端工具庫

一個好看的大屏離不開負責呈現的前端工具庫,目前主要有兩類的前端工具庫, ECharts以其豐富多彩的絢麗外觀、簡單易上手征服了絕大部分國內用戶;在國外和科學計算圖表領域,老牌的Plotly以其渲染速度快,圖表細膩更受歡迎。數據庫

前端工具庫不是一個最終用戶使用的系統軟件,主要是爲軟件公司選擇使用開發BI類軟件。前端框架

ECharts架構

ECharts是一個基於 JavaScript 的開源可視化圖表庫,能夠使用免費,支持多種圖表樣式,支持各類動態展現效果,能夠自定義各類配置選項,是一款很是優秀的可視化前端框架,可是缺少文本和表格方面的展示。
框架

Plotly
Plotly是一個交互式的、開源的繪圖庫,它支持許多獨特的圖表類型,覆蓋普遍的領域,如統計、金融、地理、科學和三維用例。常見的儀表盤、切片、篩選、交互、縮放等,Plotly也都能輕鬆勝任。
工具

前端工具庫實現可視化的過程當中具備極大的自由度,但由於只是前端框架,沒法勝任數據清洗、關係模型、用戶隨時拖拽等功能,企業級應用數據接入等須要進行二次開發,使用可視化工具庫繪圖語言,專業與技術要求都很高,上手難度較大,花費時間長。佈局

2.SAAS模式的大屏軟件動畫

近年來互聯網公司紛紛推出BI軟件,如微軟的Power BI、阿里的DataV、百度Sugar、騰訊雲圖等軟件自己是以SAAS租用模式打造的、數據分析綜合應用爲主的系統,也都具備必定的大屏能力。spa

DataV插件

提供豐富的模板與圖形,支持多數據源,拖拽式佈局,支持雲上部署線上開發。前端主要以ECharts爲主,總體來講是一款很好的大屏的產品。缺點主要是基礎版本功能限制不少,本地部署服務價格昂貴。

百度Sugar、騰訊雲圖等基本相似。

3.傳統BI類大屏功能

傳統BI軟件廠商看好大屏市場增加,紛紛加入大屏功能。

Tableau

Tableau是一款老牌的大型數據分析類、價格昂貴的商用軟件,具備優秀的數據可視化展現效果,數據圖表製做能力強,只須要拖拽就能夠製做豐富多樣的圖表。Tableau是一款風靡全球的數據可視化軟件,在全世界擁有着很是多的粉絲。可是由於其更偏向純BI工具,不擅長開發中國式報表,樣式也難以知足需求,在國內數據大屏行業顯然有點水土不服,相似的還有PowerBI。

帆軟

提到數據可視化工具,不得不提老大哥帆軟,成立時間較早,在行業內已經有了必定的名氣。帆軟的工具Finereport和Fine BI主要是作報表,也能夠開發大屏,產品的樣式也很不錯,數據展示以ECharts爲主。可是各個報表間的數據集不能共用,每作一張報表,都得從新建數據集,因爲技術架構緣由只能下載離線版設計器使用,產品並不是開源,圖表樣式只有幾十種,拓展樣式須要封裝插件,靈活性差。

4.達之雲屏

達之雲屏開創性集成了前端ECharts、Plotly.js和Markdown三引擎,能夠呈現幾乎全部的可視化圖表類型,無需封裝組件,沙盒模式直接引用,自由定製。支持全部可視化視圖:動畫、3D、地圖、科學計算、卡通、視頻、複雜報表等任何種類的創意視圖,圖表類型超過1000種,圖表類型和效果一騎絕塵。
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達之雲屏提供可配置數據交互分析,實現地圖下鑽、數據圖表聯動篩選、跳轉、彈窗、切換等複雜交互。拖拽式佈局,圖表組合功能可讓任意多個視圖隨意疊加顯示,充分利用空間,達到最佳展現效果。達之雲屏除了前端工具集成的優勢外,技術架構上採用Redash全球最受歡迎的BI平臺,部署方式靈活,支持私有化部署、雲部署、本地部署等多種部署方式,開發成果運行於 pc 端、手機端和數據大屏,並可以以嵌入方式 集成至其餘應用系統。支持100種以上數據庫直接鏈接,輕鬆採集數據,強大的技術支撐數據快速刷新,開源技術架構,品質看得見,符合國產化要求,運行效率高、開發效率高、系統技術先進,項目實施交付快、運行穩定無憂,是目前製做數據大屏的專業之選。

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