懂金融一點不難，5分鐘教你製做狂拽酷炫的投資交易圖

金融產品投資已經成爲平常生活中常見的投資形式。某交易所要更好地掌握交易狀況，天天收盤後公佈當天的交易數據報告，包括當天的成交量，兩週內的成交量與環比增加率、各金融產品的交易狀況等。鑑於金融行業的特殊性，永洪提供了業務數據的定製化同環比計算，支持用戶自由切換分析的維度與角度，同時容許用戶在文本框中使用參數傳參並對文本內容進行個性化的格式設置。

本文將爲您介紹如何製做一張這樣的交易數據報告。

靈活的數據列過濾

一份整齊有序的報告，包含的數據內容老是有限的。一般，人們看到的報告內容，都是通過專人精選整理的數據項，反映了報告製做人的數據分析思想。例如，報告的製做者想體現當日股基交易量隨時間的變化趨勢，因而製做了下面的趨勢圖：

可是，這張趨勢圖會由不一樣的人進行查看和分析。而不一樣分析者的分析目標和方式各有不一樣。一個固定的圖表並不太能知足全部分析需求。若是報告中提供了多個分析目標供分析者自由選擇切換，就能夠實現分析的靈活性、多變性和個性化。這就是數據的列過濾。

例如，某交易報告中，提供了當日股基交易量、當日股票交易量、當日股基佣金、當日基金交易量的選擇列。分析者只需勾選分析目標，便可查看該數據項的趨勢與明細數據。當勾選多個數據項時，還能夠不一樣數據項作一個對比。

當分析者勾選了報告中的當日股基交易量和當日股票交易量，明細表中展現了A交易所和B交易所各日期的交易量和增加率。分析者能夠輕鬆地對臨近幾個交易日的交易量作一個對比。例如，A交易所2017年6月8日的股基交易量在該周是最大的。

可是，不一樣的分析者，分析角度有所不一樣。當分析者須要分析2017年6月8日哪一個交易所的交易量較大時，沒法從該表獲得直接的答案。但是，只要將前兩列的位置作一個調換，就能輕鬆獲得答案。

數據列的過濾與列位置調換，最大程度地支持了數據維度的自由排列組合，知足不一樣分析者多變的分析角度與不一樣的分析目標。

量身定製的行業日曆

在進行交易量分析時，明細數據不只僅包括各類交易量數據。交易量的環比增加狀況一樣十分重要。

因爲證券交易所交易時間的特殊性，在分析交易的環比增加狀況時，需排除週六日與法定節假日等非交易日。那麼系統如何正確識別非交易日呢？這時，行業日曆就派上用場了。行業日曆，通俗地講，就是企業的休假日曆。企業只要將沒有交易數據的日期記錄在行業日曆中，系統就能夠自動跳過這些日期，計算出所需的環比值了。

例如，因爲週末是非交易日，因此在下面的明細表中，2017年6月3日（週六）和2017年6月4日（週日）並不存在交易數據。那麼在計算6月5日的環比增加率時，系統自動跳過了6月3日、4日，直接將5日（週一）的數據與2日（週五）的數據作了環比計算，得出的結果就是5日的環比增加率。

強大的富文本編輯

一份交易報告中，只展現交易量趨勢圖與交易明細數據是不夠的。一般還須要一段文字，歸納報告的重點內容，或者對某些數據內容進行補充說明。在文字內容中，用戶能夠經過簡單的格式設置，好比加粗、斜體、字體顏色、字號大小等，突出重點內容。

例如，交易所月報的明細表中，包含了兩個月的交易數據。咱們能夠經過一段文字描述，總結當日交易狀況，並經過加粗和下劃線的形式，突出重點數據。文字內容以下圖所示：

這段文字內容看似簡單，實際上是文本與參數的結合體。用戶能夠在文字內容中，直接引用參數值。當參數值有所改變時，文字內容也會隨之發生變化。

在這段文字中，一共引用了五個參數。這五個參數分別從下表所示的五個單元格中取值，即合計交易量及8月3日各交易所的成交量與環比值。當這五個單元格中的數據發生變化時，參數傳遞的值一樣發生變化，文本框中的內容也就發生了改變。

不管是列過濾，仍是行業日曆，又或者是富文本功能，都大大的增長了數據報告的靈活性，知足企業用戶在分析報告時的個性化需求。