大數據將來前景怎麼樣？

事實上，大數據工做者能夠施展拳腳的領域很是普遍，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，處處須要大數據項目來作創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也很是豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已是 6 位數了(美圓)。

 

其實 Java 工程師轉型大數據仍是很是建議的，不只僅是前景和薪資等。技術層面來講，出自歷史故事的成語，大數據使用的 Hadoop (在分佈式服務器集羣上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)須要 JavaSE 基礎，即便你沒有學過 JavaEE 上手  Hadoop 也是能夠的。

互聯網行業發展突飛猛進，要不要作自我迭代和不斷學習的人才決定權在於本身。

 

2018年程序員將有更多機會

 

2018年是新技術爆發年，大數據、區塊鏈、人工智能等行業飛速發展，滲透到咱們生活的方方面面。

2018年，新開設「數據科學與大數據技術」專業高校數量達250所。

《華爾街日報》稱：數據已經成爲一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣同樣！鑑於大數據巨大的商業價值，大數據專家在企業很是受重視。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越獲得確定，這也是大多數資深IT人士猜想大數據或將帶來50、60歲的「老」專家的緣由。

面對如此光明而誘人的前景，不少IT從業者早已向大數據轉型。

 

究竟什麼是大數據呢？

 

麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合。

具備海量的數據規模（vomule）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據（variety）三大特徵。

 

大數據應用方向

 

方向一：Hadoop(在分佈式服務器集羣上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)大數據開發方向；

方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向；

方向三：大數據運維&雲計算方向。

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師爲例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工做1年月薪可達到 1.2W 以上，具備2-3年工做經驗的Hadoop人才年薪能夠達到 30萬-50萬。

 

大數據是將來最有前景的行業

 

數據分析師爲什會被認爲是最有發展前景的呢？

這是一個朝陽行業，如今正處於上升階段，任何公司的核心都離不開數據，數據分析師也是公司的重要決策人員。選擇大數據專業，是你正確的決定。

 

都有哪些對口的工做職位呢？下面爲你們介紹一下：

大數據開發方向;大數據工程師，網站打開速度檢測，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等；

數據挖掘，數據分析和機器學習方向;大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等；

大數據運維和雲計算方向;大數據運維工程師等。

 

大數據人才需求和現狀

 

目前的兩個主要趨勢是，大數據領域從業人員的薪金將繼續增加，大數據人才供不該求。麥肯錫全球研究院的研究預測在將來6年，同時具有經過分析大數據併爲企業作出有效決策的數據的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

目前的大數據人才供給指數僅爲0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度爲19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裏，60%以上都在招大數據人才。

 

大數據工程師年薪很是可觀

 

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提高。

目前，一個大數據工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工做經驗的數據分析師，薪酬在40萬~60萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

獵聘APP裏搜索關鍵詞「大數據"不少企業對大數據人才開出的薪資十分誘人。

有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。

 

爲何從業人員這麼少呢？

 

大數據作爲新科技新技術，自己發展時間也沒多久。

大數據技術門檻是很是大，從理論理解架構，實踐認識技術，完成企業級項目，才能算真正出師。

 

大學教師資源缺稀，有理論卻無實踐經驗，而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大數據架構師很少。