Hive_Rank

1．函數說明

RANK()：

　　排序相同時會重複，總數不會變

DENSE_RANK()：

　　排序相同時會重複，總數會減小

ROW_NUMBER()：

　　會根據順序計算

2．數據準備

name	subject	score
孫悟空	語文	87
孫悟空	數學	95
孫悟空	英語	68
大海	語文	94
大海	數學	56
大海	英語	84
宋宋	語文	64
宋宋	數學	86
宋宋	英語	84
婷婷	語文	65
婷婷	數學	85
婷婷	英語	78

3．需求

計算每門學科成績排名。

4．建立本地score.txt，導入數據

[hadoop@hadoop102 datas]$ vi score.txt

5．建立hive表並導入數據

create table score(
name string,
subject string, 
score int) 
row format delimited fields terminated by "\t";
load data local inpath '/opt/module/datas/score.txt' into table score;

6．按需求查詢數據

select name,
subject,
score,
rank() over(partition by subject order by score desc) rp,
dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,
row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp
from score;

name    subject score   rp      drp     rmp
孫悟空  數學    95      1       1       1
宋宋    數學    86      2       2       2
婷婷    數學    85      3       3       3
大海    數學    56      4       4       4
宋宋    英語    84      1       1       1
大海    英語    84      1       1       2
婷婷    英語    78      3       2       3
孫悟空  英語    68      4       3       4
大海    語文    94      1       1       1
孫悟空  語文    87      2       2       2
婷婷    語文    65      3       3       3
宋宋    語文    64      4       4       4

擴展：求出每門學科前三名的學生？

 

select name,

subject,

score,

rank() over(partition by subject order by score desc) rp,

dense_rank() over(partition by subject order by score desc) drp,

row_number() over(partition by subject order by score desc) rmp

from score;

 

name    subject score   rp      drp     rmp

孫悟空  數學    95      1       1       1

宋宋    數學    86      2       2       2

婷婷    數學    85      3       3       3

大海    數學    56      4       4       4

宋宋    英語    84      1       1       1

大海    英語    84      1       1       2

婷婷    英語    78      3       2       3

孫悟空  英語    68      4       3       4

大海    語文    94      1       1       1

孫悟空  語文    87      2       2       2

婷婷    語文    65      3       3       3

宋宋    語文    64      4       4       4