TensorFlow&TensorFlow2.0入門文章彙總

用最白話的語言，講解機器學習、神經網絡與深度學習

示例基於TensorFlow1.4和TensorFlow2.0實現

mnist

• tensorflow入門-mnist手寫數字識別(一，網絡搭建)

  v1

  1. 這篇博客介紹了使用tensorflow搭建最簡單的神經網絡。
  2. 包括輸入輸出、獨熱編碼與損失函數，以及正確率的驗證。

• tensorflow入門-mnist手寫數字識別(二，模型保存加載)

  v2

  1. 介紹了tensorflow中如何保存訓練好的模型
  2. 介紹瞭如何從某一個模型爲起點繼續訓練
  3. 介紹了模型如何加載使用，傳入真實的圖片如何識別

• tensorflow入門-mnist手寫數字識別(三，可視化訓練)

  v3

  1. 介紹了tensorboard的簡單用法，包括標量圖、直方圖以及網絡結構圖

• tensorflow入門-mnist手寫數字識別(四，h5py製做訓練集)

  make_data_set

  1. 介紹瞭如何使用numpy製做npy格式的數據集
  2. 介紹瞭如何使用h5py製做HDF5格式的數據集

• tensorflow2.0入門-mnist手寫數字識別(五，CNN卷積神經網絡))

  v4_cnn

  1. 介紹瞭如何搭建CNN網絡，準確率達到0.99
  2. 使用TensorFlow2.0