分佈式全文檢索引擎之ElasticSearch

 本文目錄

• 一 什麼是 ElasticSearch
• 二 安裝（windows下）
• 三 python操做ElasticSearch

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一 什麼是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一個分佈式可擴展的實時搜索和分析引擎,一個創建在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基礎上的搜索引擎.固然 Elasticsearch 並不單單是 Lucene 那麼簡單，它不只包括了全文搜索功能，還能夠進行如下工做:

• 分佈式實時文件存儲，並將每個字段都編入索引，使其能夠被搜索。
• 可實現億級數據實時查詢
• 實時分析的分佈式搜索引擎。
• 能夠擴展到上百臺服務器，處理PB級別的結構化或非結構化數據。

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二 安裝（windows下）

安裝包下載地址

注意：Elasticsearch是用Java開發的，最新版本的Elasticsearch須要安裝jdk1.8以上的環境

安裝包下載完，解壓，進入到bin目錄，啓動 elasticsearch.bat 便可

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三 python操做ElasticSearch

# -*- coding:utf-8 -*-
# Author : liuqingzheng

from elasticsearch import Elasticsearch

obj = Elasticsearch()
# 建立索引（Index）
result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'lqz'},ignore=400)
# print(result)
# 刪除索引
# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
# 插入數據
# data = {'userid': '1', 'username': 'tank','password':'123'}
# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)
# print(result)
# 更新數據
'''
不用doc包裹會報錯
ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing
'''
# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'tank','password':'123ee','test':'test'}}
# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)
# print(result)


# 刪除數據
# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)

# 查詢
# 查找全部文檔
query = {'query': {'match_all': {}}}
#  查找名字叫作jack的全部文檔
# query = {'query': {'term': {'username': 'tank'}}}

# 查找年齡大於11的全部文檔
# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}

allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)
print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])