深度學習環境配置:Ubuntu16.04安裝GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安裝教程（多連接多參考文章）

時間 2019-11-19

標籤深度學習環境配置 ubuntu16.04 ubuntu 安裝 gtx1080ti+cuda9.0+cudnn7.0 gtx cuda cudnn 完整教程連接參考文章欄目 Ubuntu 简体版

原文原文鏈接

原本就對Linux不熟悉，通過幾天慘痛的教訓，參考了不知道多少篇文章，終於把環境裝好了，每篇文章或多或少都有一些用，但沒有一篇完整的能解決我安裝過程碰到的問題，因此決定仍是本身寫一篇我安裝過程的教程，有些參考的文章會給出原地址，比較大衆的教程就沒有給出了。html

本文寫於2018年7月27日，注意下時效性，有問題歡迎留言linux

1. 安裝Ubuntu16.04

系統下載地址： http://releases.ubuntu.com/16.04/ ubuntu
下載64位系統：ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.isobash
製做系統盤安裝，推薦使用UltraISO，找到一個U盤(U盤數據必須備份好)
打開UltraISO軟件，選擇菜單中的文件，打開下載好的系統
再選擇菜單中的啓動，寫入硬盤映像，完成後啓動U盤就作好了，以後從新啓動後選擇U盤啓動根據提示安裝系統便可，具體細節能夠在網上查找相應的文章，網上很是多。

2.安裝NVIDIA驅動

2.1 修改更新源

系統安裝完成後，應該首先修改的更新源，若是不修改的話更新的鏡像地址不在國內下載速度是很是慢的，用的是中科大的源（還有阿里源，清華源等等，網上一查就有了）：
右鍵打開終端，一條一條執行如下命令，若是是沒有桌面端的系統，能夠把gedit 改爲 vi 進行編輯，gedit能夠像打開文本文件同樣方便編輯

cd /etc/apt/
sudo cp sources.list sources.list.bak
sudo gedit sources.list

把下面的這些源添加到source.list文件頭部：

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

保存後，退出文件，而後執行下面命令更新一下，等一下子就好了，速度仍是很快的

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2.2 驅動下載和安裝以及一些問題解決

接下來開始安裝NVIDIA驅動了，個人顯卡是GTX1080Ti，安裝顯卡驅動有3種方法：1.系統更新驅動 2.添加官方ppa源 3.NVIDIA官網下載安裝
感興趣的同窗能夠去查找對應的安裝方式，這裏我選擇的安裝方式是去NVIDIA官網下載Linux版本的驅動，
官網地址：https://www.geforce.cn/drivers 或者 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
建議去左邊的地址能夠選擇版本，右邊的地址會直接給你推薦最新版本，選擇你對應版本的系列選擇，操做系統別選錯了
搜索出來這麼多結果，先別急着下載，BETA版本爲測試版就別下載了，其次這麼多版本，到底下載哪一個比較好，好比咱們圖上第二個版本是390.77，這須要看咱們CUDA的版本要求的驅動版本是多少
咱們打開CUDA下載網站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
我這裏目前最新的版本是CUDA9.2，再選擇了一系列的選項後會給出CUDA9.2的下載地址以下圖：
能夠看到，下載的文件名爲cuda_9.2.148_396.37,這個396.37就是咱們NVIDIA驅動版本的最低要求，但是顯卡驅動目前提供的Linux版本最高也就390.77，因此咱們不能安裝CUDA9.2，因而我選擇安裝CUDA9.0，下面給出一個驅動要求表格，若是要下載CUDA其餘版本請到cuda的存檔地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
上面講了這麼多，終於要開始安裝NVIDIA驅動了，CUDA9.0文件能夠先下載好
1）打開終端，先刪除舊的驅動：網絡
```
sudo apt-get purge nvidia*
```
2）禁用自帶的 nouveau nvidia驅動post
先執行下面命令，能夠發現會顯示一些東西，咱們如今要禁用掉，使它不顯示出來
```
lsmod | grep nouveau
```
執行如下命令建立一個文件

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

並添加以下內容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

而後保存文件退出，執行下面命令更新一下
```
sudo update-initramfs -u
```
而後重啓電腦，重啓後打開終端再次輸入命令
```
lsmod | grep nouveau
```
若是發現什麼都沒顯示，那麼說明禁用nouveau 成功了，而後開始安裝NVIDIA驅動
首先按Ctrl+Alt+F1進入控制檯，而後輸入用戶名密碼登錄，執行下面命令關閉圖形界面
```
sudo service lightdm stop
```
而後跳轉到存放文件的路徑再運行安裝文件，好比個人文件放在Downloads目錄下，命令以下：

cd Downloads
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.42.run --no-opengl-files

必須加上 --no-opengl-files ,不然會出現題主要是三種，（1）循環登陸，也就是登陸以後在退出來到登陸界面; （2）界面變得很大，看着心慌，哈哈；（3）登陸進去了，顯示正常了，結果只有桌面背景和鼠標等等
安裝過程種有出現提示選項，這裏主要注意兩點（若是看不懂選項的英文，本身查字典）：
第一點(不是全部電腦都會遇到,若是沒有請忽視這1.)是安裝提示「sign the kernel module」安裝過程當中提示是否sign the kernel module（爲內核模塊簽名）
我當時是選擇了不簽名安裝，因而我這裏出現了錯誤提示 log:/ver/log/nvidia-installer.log ，查找到了相關文章：https://blog.csdn.net/lipi37/article/details/79465685
大意是在支持UEFI的設備上打開Secure Boot 後,Ubuntu 16.04對於添加到內核的模塊更加保守, 須要持有簽名才能添加到模塊中, 而顯卡驅動因爲要添加到內核中, 因此須要簽名. 在安裝過程當中咱們也會看到NVIDIA顯卡會提示是否生成簽名. 若是生成成功則沒有問題。若是不想生成簽名就須要進入BIOS關閉Secure Boot，在Key Management中Clear Secure Boot keys。雖然找到了解決辦法但我仍是選擇生成簽名。
選擇生成簽名安裝，參考文章：https://www.cnblogs.com/marky/p/8243607.html 。接下來會繼續問使用已有的密鑰給模塊簽名仍是從新生成。這裏選在從新生成密鑰。繼續下去以後，密鑰會在/usr/share/nvidia/下生成一個nvidia*.der（私鑰）文件和nvidia*.key（公鑰）文件（這些都不用管），當提示是否刪除已生成的密鑰文件時，選擇不刪除，由於以後要用到這兩個文件。繼續安裝程序到最後會提示沒法啓動模塊。這是由於生成的密鑰尚未添加到內核的信任庫中，咱們在安裝完成後再導入。
第二點提示是」Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…」什麼的，選擇 No。
待安裝結束後，添加密鑰到內核的信任列表中：

sudo /etc/init.d/lightdm start      //打開圖形界面
sudo mokutil --import /usr/share/nvidia/nvidia*.der    //必須加上 sudo

接下來提示輸入密碼，再次輸入密碼，而後
```
sudo  reboot  //重啓
```
在電腦剛啓動的時候會出現一個界面，就是叫你添加密鑰操做，選擇「enroll the mok」，而後按照步驟操做，輸入密碼什麼的，若是進錯了就再執行上面的 sudo mokutil...
導入成功後就進入系統就能夠了，圖以下（取自http://elrepo.org/tiki/SecureBootKey）：
進入系統後測試一下是否安裝成功
```
nvidia-smi

nvidia-settings
```
出現相似下面的顯示,則安裝成功

3.安裝CUDA9.0

在上面已經說過了，CUDA9.2版本所須要的顯卡驅動版本太高，因此這裏我選擇安裝CUDA9.0（CUDA9.1也支持）
安裝方法和上面相似
首先按Ctrl+Alt+F1進入控制檯，而後輸入用戶名密碼登錄，執行下面命令關閉圖形界面
```
sudo service lightdm stop
```
而後跳轉到存放文件的路徑再運行安裝文件，好比個人文件放在Downloads目錄下，命令以下：

cd Downloads
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

安裝開始之後，首先是一個協議，一直按空格到底之後，輸入accept。其餘的操做以下所示：

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept
 
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
 
Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
 
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]:
 
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
 
Install the CUDA 9.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

第二個安裝顯卡驅動必定要選擇no，不然以前安裝的驅動就白裝了，有默認選項的直接選擇默認選項就能夠了（直接回車）
安裝完成後，打開圖形界面配置環境變量，運行以下命令打開profile文件

sudo service lightdm start   //打開圖形界面
sudo gedit  /etc/profile

打開文件後在文件末尾添加路徑，也就是安裝目錄，命令以下：

export  PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存後執行一個命令後重啓電腦
```
sudo ldconfig
sudo reboot
```
查看版本和測試CUDA的例子
```
查看版本
nvcc --version
```

編譯例子測試
cd  /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

執行成功的話會出現下面信息：
編譯例子的時候若是報錯顯示：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 解決方法卸載從新安裝參考文章：https://www.cnblogs.com/wolflzc/p/9117291.html測試
找到對應版本，下載後先把前面的安裝的卸載再安裝
若是安裝錯了版本比，如我一開始裝了CUDA9.2，卸載操做以下：

sudo apt-get remove cuda 

sudo apt-get autoclean

sudo apt-get remove cuda*

而後在目錄切換到/esr/local/下

cd /usr/local/

sudo rm -r cuda-9.2

而後按照前面的安裝CUDA的教程來就能夠了
接下來再添加下環境變量
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
打開文件後，將下面內容添加到文件的最後面，保存後退出

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

而後設置環境變量和動態連接庫，在命令行輸入：
```
sudo gedit /etc/profile
```
在打開的文件末尾加入：
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
```
保存以後，建立連接文件：
```
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
```
在打開的文件中添加以下語句：
```
/usr/local/cuda/lib64
```
而後執行，使連接當即生效
```
sudo ldconfig
```

4.安裝cuDNN7.0

下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
進去後下載本身對應的CUDA版本的cudnn文件，以下圖：
我是選擇 cuDNN v7.0.5 Library for Linux 千萬別選[Power8]的版本，我查了一下，這個是給Power8處理器使用的，因爲v7.1.2版本還沒提供普通版本，因此就下載了v7.0.5
這裏下載是須要註冊登錄的，要填一些調查表什麼的以後才能下載，若是版本和我相同我這裏提供cuDNN的百度雲下載地址：
連接：https://pan.baidu.com/s/1Yi6IkjUDbiBmAd9Dm4YruQ 密碼：k73g
安裝過程也比較簡單，下載後是一個壓縮包，解壓下來放在cuda的路徑中就能夠了
繼續Ctrl+alt+F1進入命令模式，關閉圖形界面
```
sudo service lightdm stop
```
使用命令解壓文件cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz，而且複製到cuda路徑中

tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
cd cuda    
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/    
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

而後更新網絡鏈接：

cd /usr/local/cuda/lib64/  
sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.5  //本身查看.so的版本 對應更改  
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7  
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so  
sudo ldconfig