實操 | 內存佔用減少高達90%,還不用升級硬件?沒錯,這篇文章教你妙用Pandas輕鬆處理大規模數據...

注:Pandas(Python Data Analysis Library) 是基於 NumPy 的一種工具,該工具是爲了解決數據分析任務而創建的。此外,Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。   相比較於 Numpy,Pandas 使用一個二維的數據結構 DataFrame 來表示表格式的數據, 可以存儲混合的數據結構,同時使用 NaN 來表示缺失
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