CNN-RNN結合的3D物體識別分類

原文：Convolutional-Recursive Deep Learning for 3D Object Classificationhtml 整體思想：架構 一、同時使用CNN-RNN進行圖像特徵的學習，對RGB-D圖像進行分類dom 二、使用單層CNN提取圖像低維特徵，使用這種方法的緣由在於這種低維特徵可以容許物體的部分形變，從而具備必定的魯棒性。將單層CNN的輸出做爲輸入輸入至RNN中，

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