JavaShuo
欄目
標籤
人機文本分類特徵構造——困惑度計算
時間 2020-07-25
標籤
文本
分類
特徵
構造
困惑
計算
欄目
職業生涯
简体版
原文
原文鏈接
最近在2018smp的一個比賽中鍛鍊了一下,該任務爲文本分類,重點在於辨別人類做者和機器所寫文章的不一樣,在一番仔細斟酌以後發現二者之間的區別有如下3點: (1)語序 機器所寫的可能想表達的是同樣的說法,是基於文本規則對抽取詞彙的排列,可是結果呈如今詞序的排序上卻會出現一些誤差,舉個栗子:javascript 正確的句子: 這將是最好的將來 。 錯誤的句子: 這是將最好的將來 。 (2)語義 機器
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python_文本分析_困惑度計算
2.
Python_文本分析_困惑度計算和一致性檢驗
3.
LDA主題模型困惑度計算
4.
困惑度 (Perplexity)
5.
Perplexity(困惑度)
6.
困惑度
7.
個人困惑
8.
決策樹--熵計算--特徵分類
9.
困惑度理解
10.
文本分類特徵提取之Word2Vec
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
文本分類
困惑
文本表徵
特徵
徵文
文獻分類
構造
計徵
成本計算
計算機
職業生涯
PHP 7 新特性
網站主機教程
PHP教程
計算
架構
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell編譯問題
2.
mipsel 編譯問題
3.
添加xml
4.
直方圖均衡化
5.
FL Studio鋼琴卷軸之畫筆工具
6.
中小企業爲什麼要用CRM系統
7.
Github | MelGAN 超快音頻合成源碼開源
8.
VUE生產環境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知識
10.
不看後悔系列!DTS 控制檯入門一本通(附網盤鏈接)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python_文本分析_困惑度計算
2.
Python_文本分析_困惑度計算和一致性檢驗
3.
LDA主題模型困惑度計算
4.
困惑度 (Perplexity)
5.
Perplexity(困惑度)
6.
困惑度
7.
個人困惑
8.
決策樹--熵計算--特徵分類
9.
困惑度理解
10.
文本分類特徵提取之Word2Vec
>>更多相關文章<<