Docker管理工具-Swarm部署記錄
Swarm介紹
Swarm是Docker公司在2014年12月初發布的一套較爲簡單的工具，用來管理Docker集羣，它將一羣Docker宿主機變成一個單一的，虛擬的主機。Swarm使用標準的Docker API接口作爲其前端訪問入口，換言之，各種形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接與Swarm通信。Swarm幾乎全部用Go語言來完成開發，Swarm0.2版本增加了一個新的策略來調度集羣中的容器，使得在可用的節點上傳播它們，以及支持更多的Docker命令以及集羣驅動。Swarm deamon只是一個調度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不運行容器，它只是接受docker客戶端發送過來的請求，調度適合的節點來運行容器，這意味着，即使Swarm由於某些原因掛掉了，集羣中的節點也會照常運行，當Swarm重新恢復運行之後，它會收集重建集羣信息。
Docker的Swarm(集羣)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主機上快速部署服務，服務的快速擴展，集羣的管理整合到docker引擎，這意味着可以不可以不使用第三方管理工具。分散設計，聲明式的服務模型，可擴展，狀態協調處理，多主機網絡，分佈式的服務發現，負載均衡，滾動更新，安全（通信的加密）等等,下面就來認識下Swarm（對於Swarm管理的詳細操作可以參考：https://www.centos.bz/tag/swarm/page/3/）
Swarm架構
Swarm作爲一個管理Docker集羣的工具，首先需要將其部署起來，可以單獨將Swarm部署於一個節點。另外，自然需要一個Docker集羣，集羣上每一個節點均安裝有Docker。具體的Swarm架構圖可以參照下圖：
Swarm架構中最主要的處理部分自然是Swarm節點，Swarm管理的對象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多個Docker Node組成，而負責給Swarm發送請求的是Docker Client。
Swarm關鍵概念
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1）Swarm
集羣的管理和編排是使用嵌入到docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化時啓動swarm模式或者加入已存在的swarm
2）Node
一個節點(node)是已加入到swarm的Docker引擎的實例 當部署應用到集羣，你將會提交服務定義到管理節點，接着Manager
管理節點調度任務到worker節點，manager節點還執行維護集羣的狀態的編排和羣集管理功能，worker節點接收並執行來自
manager節點的任務。通常，manager節點也可以是worker節點，worker節點會報告當前狀態給manager節點
3）服務（Service）
服務是要在worker節點上要執行任務的定義，它在工作者節點上執行，當你創建服務的時，你需要指定容器鏡像
4）任務（Task）
任務是在docekr容器中執行的命令，Manager節點根據指定數量的任務副本分配任務給worker節點
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docker swarm：集羣管理，子命令有init,
join
, leave, update。（docker swarm --help查看幫助）
docker service：服務創建，子命令有create, inspect, update, remove, tasks。（docker service--help查看幫助）
docker node：節點管理，子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks,
ls
,
rm
。（docker node --help查看幫助）
node是加入到swarm集羣中的一個docker引擎實體，可以在一臺物理機上運行多個node，node分爲：
manager nodes，也就是管理節點
worker nodes，也就是工作節點
1）manager node管理節點：執行集羣的管理功能，維護集羣的狀態，選舉一個leader節點去執行調度任務。
2）worker node工作節點：接收和執行任務。參與容器集羣負載調度，僅用於承載task。
3）service服務：一個服務是工作節點上執行任務的定義。創建一個服務，指定了容器所使用的鏡像和容器運行的命令。
service是運行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪個docker 鏡像，以及在使用該鏡像的容器中執行什麼命令。
4）task任務：一個任務包含了一個容器及其運行的命令。task是service的執行實體，task啓動docker容器並在容器中執行任務。
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Swarm工作方式
1）Node
2）Service（服務, 任務, 容器）
3）任務與調度
4）服務副本與全局服務
Swarm調度策略
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Swarm在scheduler節點（leader節點）運行容器的時候，會根據指定的策略來計算最適合運行容器的節點，目前支持的策略有：spread, binpack, random.
1）Random
顧名思義，就是隨機選擇一個Node來運行容器，一般用作調試用，spread和binpack策略會根據各個節點的可用的CPU, RAM以及正在運
行的容器的數量來計算應該運行容器的節點。
2）Spread
在同等條件下，Spread策略會選擇運行容器最少的那臺節點來運行新的容器，binpack策略會選擇運行容器最集中的那臺機器來運行新的節點。
使用Spread策略會使得容器會均衡的分佈在集羣中的各個節點上運行，一旦一個節點掛掉了只會損失少部分的容器。
3）Binpack
Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是說binpack策略儘可能的把還未使用的節點留給需要更大空間的容器運行，儘可能的把容器運行在
一個節點上面。
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Swarm Cluster模式的特性
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1）批量創建服務
建立容器之前先創建一個overlay的網絡，用來保證在不同主機上的容器網絡互通的網絡模式
2）強大的集羣的容錯性
當容器副本中的其中某一個或某幾個節點宕機後，cluster會根據自己的服務註冊發現機制，以及之前設定的值--replicas n，
在集羣中剩餘的空閒節點上，重新拉起容器副本。整個副本遷移的過程無需人工干預，遷移後原本的集羣的load balance依舊好使！
不難看出，docker service其實不僅僅是批量啓動服務這麼簡單，而是在集羣中定義了一種狀態。Cluster會持續檢測服務的健康狀態
並維護集羣的高可用性。
3）服務節點的可擴展性
Swarm Cluster不光只是提供了優秀的高可用性，同時也提供了節點彈性擴展或縮減的功能。當容器組想動態擴展時，只需通過scale
參數即可複製出新的副本出來。
仔細觀察的話，可以發現所有擴展出來的容器副本都run在原先的節點下面，如果有需求想在每臺節點上都run一個相同的副本，方法
其實很簡單，只需要在命令中將
"--replicas n"
更換成
"--mode=global"
即可！
複製服務（--replicas n）
將一系列複製任務分發至各節點當中，具體取決於您所需要的設置狀態，例如「--replicas 3」。
全局服務（--mode=global）
適用於集羣內全部可用節點上的服務任務，例如「--mode global」。如果大家在 Swarm 集羣中設有 7 臺 Docker 節點，則全部節點之上都將存在對應容器。
4. 調度機制
所謂的調度其主要功能是cluster的server端去選擇在哪個服務器節點上創建並啓動一個容器實例的動作。它是由一個裝箱算法和過濾器
組合而成。每次通過過濾器（constraint）啓動容器的時候，swarm cluster 都會調用調度機制篩選出匹配約束條件的服務器，並在這上面運行容器。
------------------Swarm cluster的創建過程包含以下三個步驟----------------------
1）發現Docker集羣中的各個節點，收集節點狀態、角色信息，並監視節點狀態的變化
2）初始化內部調度（scheduler）模塊
3）創建並啓動API監聽服務模塊
一旦創建好這個cluster，就可以用命令docker service批量對集羣內的容器進行操作，非常方便！
在啓動容器後，docker 會根據當前每個swarm節點的負載判斷，在負載最優的節點運行這個task任務，用
"docker service ls"
和
"docker service ps + taskID"
可以看到任務運行在哪個節點上。容器啓動後，有時需要等待一段時間才能完成容器創建。
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Swarm集羣部署實例（Swarm Cluster）
1）機器環境（均是centos7.2）
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182.48.115.237 swarm的manager節點 manager-node
182.48.115.238 swarm的node節點 node1
182.48.115.239 swarm的node節點 node2
設置主機名
在manager節點上
[[email protected] ~]
# hostnamectl --static set-hostname manager-node
在node1節點上
[[email protected] ~]
# hostnamectl --static set-hostname node1
在node2節點上
[[email protected] ~]
# hostnamectl --static set-hostname node2
在三臺機器上都要設置hosts，均執行如下命令：
[[email protected] ~]
# vim /etc/hosts
......
182.48.115.237 manager-node
182.48.115.238 node1
182.48.115.239 node2
關閉三臺機器上的防火牆。如果開啓防火牆，則需要在所有節點的防火牆上依次放行2377
/tcp
（管理端口）、7946
/udp
（節點間通信端口）、4789
/udp
（overlay 網絡端口）端口。
[[email protected] ~]
# systemctl disable firewalld.service
[[email protected] ~]
# systemctl stop firewalld.service
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2）分別在manager節點和node節點上安裝docker，並下載swarm鏡像
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[[email protected] ~]
# yum install -y docker
配置docker
[[email protected] ~]
# vim /etc/sysconfig/docker
......
OPTIONS=
'-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock'
//
在OPTIONS參數項後面的
''
裏添加內容
[[email protected] ~]
# systemctl restart docker
下載swarm鏡像
[[email protected] ~]
# docker pull swarm
[[email protected] ~]
# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io
/swarm
latest 36b1e23becab 4 months ago 15.85 MB
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3）創建swarm（要保存初始化後token，因爲在節點加入時要使用token作爲通訊的密鑰）
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[[email protected] ~]
# docker swarm init --advertise-addr 182.48.115.237
Swarm initialized: current node (1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following
command
:
docker swarm
join
\
--token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej \
182.48.115.237:2377
To add a manager to this swarm, run
'docker swarm join-token manager'
and follow the instructions.
上面命令執行後，該機器自動加入到swarm集羣。這個會創建一個集羣token，獲取全球唯一的 token，作爲集羣唯一標識。後續將其他節點加入集羣都會用到這個token值。
其中，--advertise-addr參數表示其它swarm中的worker節點使用此ip地址與manager聯繫。命令的輸出包含了其它節點如何加入集羣的命令。
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溫馨提示：
如果再次執行上面啓動swarm集羣的命令，會報錯說這個節點已經在集羣中了
Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use
"docker swarm leave"
to leave this swarm and
join
another one.
解決辦法：
[[email protected] ~]
# docker swarm leave --help //查看幫助
[[email protected] ~]
# docker swarm leave --force
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使用docker info 或 docker node
ls
查看集羣中的相關信息
[[email protected] ~]
# docker info
.......
Swarm: active
NodeID: 1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr
Is Manager:
true
ClusterID: a88a9j6nwcbn31oz6zp9oc0f7
Managers: 1
Nodes: 1
Orchestration:
Task History Retention Limit: 5
.......
[[email protected] ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader
注意上面node ID旁邊那個*號表示現在連接到這個節點上。
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4）添加節點到swarm集羣中
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在docker swarm init 完了之後，會提示如何加入新機器到集羣，如果當時沒有注意到，也可以通過下面的命令來獲知 如何加入新機器到集羣。
登錄到node1節點上，執行前面創建swarm集羣時輸出的命令：
[[email protected] ~]
# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377
This node joined a swarm as a worker.
同理在node2節點上，也執行這個命令
[[email protected] ~]
# docker swarm join --token SWMTKN-1-4roc8fx10cyfgj1w1td8m0pkyim08mve578wvl03eqcg5ll3ig-f0apd81qfdwv27rnx4a4y9jej 182.48.115.237:2377
This node joined a swarm as a worker.
如果想要將其他更多的節點添加到這個swarm集羣中，添加方法如上一致！
然後在manager-node管理節點上看一下集羣節點的狀態：
[[email protected] ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader
ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi node1 Ready Active
f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev node2 Ready Active
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溫馨提示：更改節點的availablity狀態
swarm集羣中node的availability狀態可以爲 active或者drain，其中：
active狀態下，node可以接受來自manager節點的任務分派；
drain狀態下，node節點會結束task，且不再接受來自manager節點的任務分派（也就是下線節點）。
[[email protected] ~]
# docker node update --availability drain node1 //將node1節點下線。如果要刪除node1節點，命令是"docker node rm --force node1"
[[email protected] ~]
# docker node ls
ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS
1gi8utvhu4rxy8oxar2g7h6gr * manager-node Ready Active Leader
ei53e7o7jf0g36329r3szu4fi node1 Ready drain
f1obgtudnykg51xzyj5fs1aev node2 Ready Active
如上，當node1的狀態改爲drain後，那麼該節點就不會接受task任務分發，就算之前已經接受的任務也會轉移到別的節點上。
再次修改爲active狀態（及將下線的節點再次上線）
[[email protected] ~]
# docker node update --availability drain node1
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5）在Swarm中部署服務（這裏以nginx服務爲例）
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Docker 1.12版本提供服務的Scaling、health check、滾動升級等功能，並提供了內置的dns、vip機制，實現service的服務發現和負載均衡能力。
在啓動容器之前，先來創建一個覆蓋網絡，用來保證在不同主機上的容器網絡互通的網絡模式
[[email protected] ~]
# docker network create -d overlay ngx_net
[[email protected] ~]
# docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
8bbd1b7302a3 bridge bridge
local
9e637a97a3b9 docker_gwbridge bridge
local
b5a41c8c71e7 host host
local
1x45zepuysip ingress overlay swarm
3ye6vfp996i6 ngx_net overlay swarm
0808a5c72a0a none null
local
在manager-node節點上使用上面這個覆蓋網絡創建nginx服務：
其中，--replicas 參數指定服務由幾個實例組成。
注意：不需要提前在節點上下載nginx鏡像，這個命令執行後會自動下載這個容器鏡像（比如此處創建tomcat容器，就將下面命令中的鏡像改爲tomcat鏡像）。
[[email protected] ~]
# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx
就創建了一個具有一個副本（--replicas 1 ）的nginx服務，使用鏡像nginx
使用 docker service
ls
查看正在運行服務的列表
[[email protected] ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
0jb5eebo8j9q my-
test
1
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nginx
查詢Swarm中服務的信息
-pretty 使命令輸出格式化爲可讀的格式，不加 --pretty 可以輸出更詳細的信息：
[[email protected] ~]
# docker service inspect --pretty my-test
ID: 0jb5eebo8j9qb1zc795vx3py3
Name: my-
test
Mode: Replicated
Replicas: 1
Placement:
UpdateConfig:
Parallelism: 1
On failure: pause
ContainerSpec:
Image: nginx
Resources:
Networks: 3ye6vfp996i6eq17tue0c2jv9
Ports:
Protocol = tcp
TargetPort = 80
PublishedPort = 80
查詢到哪個節點正在運行該服務。如下該容器被調度到manager-node節點上啓動了，然後訪問http:
//182
.48.115.237即可訪問這個容器應用（如果調度到其他節點，訪問也是如此）
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 3 minutes ago
注意，如果上面命令執行後，上面的 STATE 字段中剛開始的服務狀態爲 Preparing，需要等一會才能變爲 Running 狀態，其中最費時間的應該是下載鏡像的過程。
有上面命令可知，該服務在manager-node節點上運行。登陸該節點，可以查看到nginx容器在運行中
[[email protected] ~]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
1ea1d72007da nginx:latest
"nginx -g 'daemon off"
4 minutes ago Up 4 minutes 80
/tcp
my-
test
.1.2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy
-----------------------------------------------------------在Swarm中動態擴展服務（scale）-----------------------------------------------------------
當然，如果只是通過service啓動容器，swarm也算不上什麼新鮮東西了。Service還提供了複製（類似kubernetes裏的副本）功能。可以通過 docker service scale 命令來設置服務中容器的副本數：
比如將上面的my-
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容器動態擴展到5個，命令如下：
[[email protected] ~]
# docker service scale my-test=5
和創建服務一樣，增加scale數之後，將會創建新的容器，這些新啓動的容器也會經歷從準備到運行的過程，過一分鐘左右，服務應該就會啓動完成，這時候可以再來看一下 nginx 服務中的容器
[[email protected] ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 9 minutes ago
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-
test
.2 nginx node2 Running Running 2 minutes ago
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 my-
test
.3 nginx node1 Running Running 2 minutes ago
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 my-
test
.4 nginx node1 Running Running 2 minutes ago
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-
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.5 nginx manager-node Running Running 2 minutes ago
可以看到，之前my-
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容器只在manager-node節點上有一個實例，而現在又增加了4個實例。
這5個副本的my-
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容器分別運行在這三個節點上，登陸這三個節點，就會發現已經存在運行着的my-
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容器。
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特別需要清楚的一點：
如果一個節點宕機了（即該節點就會從swarm集羣中被踢出），則Docker應該會將在該節點運行的容器，調度到其他節點，以滿足指定數量的副本保持運行狀態。
比如：
將node1宕機後或將node1的docker服務關閉，那麼它上面的task實例就會轉移到別的節點上。當node1節點恢復後，它轉移出去的task實例不會主動轉移回來，
只能等別的節點出現故障後轉移task實例到它的上面。使用命令
"docker node ls"
，發現node1節點已不在swarm集羣中了。
然後過一會查詢服務的狀態列表
[[email protected] ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-
test
.1 docker.io
/nginx
manager-node Running Running 33 minutes ago
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-
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.2 docker.io
/nginx
node2 Running Running 26 minutes ago
di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-
test
.3 docker.io
/nginx
node2 Running Running 6 minutes ago
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 \_ my-
test
.3 docker.io
/nginx
node1 Shutdown Complete 5 minutes ago
aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr my-
test
.4 docker.io
/nginx
node2 Running Running 6 minutes ago
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 \_ my-
test
.4 docker.io
/nginx
node1 Shutdown Complete 5 minutes ago
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-
test
.5 docker.io
/nginx
manager-node Running Running 26 minutes ago
發現，node1節點出現故障後，它上面之前的兩個task任務已經轉移到node2節點上了。
登陸到node2節點上，可以看到這兩個運行的task任務。當訪問182.48.115.239節點的80端口，swarm的負載均衡會把請求路由到一個任意節點的可用的容器上。
[[email protected] ~]
# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
216abf6bebea docker.io
/nginx
:latest
"nginx -g 'daemon off"
7 minutes ago Up 7 minutes 80
/tcp
my-
test
.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc
1afd12cc9140 docker.io
/nginx
:latest
"nginx -g 'daemon off"
7 minutes ago Up 7 minutes 80
/tcp
my-
test
.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr
cc90da57c25e docker.io
/nginx
:latest
"nginx -g 'daemon off"
27 minutes ago Up 27 minutes 80
/tcp
my-
test
.2.aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2
再次在node2節點上將從node1上轉移過來的兩個task關閉
[[email protected] ~]
# docker stop my-test.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc my-test.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr
my-
test
.3.di99oj7l9x6firw1ai25sewwc
my-
test
.4.aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr
再次查詢服務的狀態列表，發現這兩個task又轉移到node1上了（即在swarm cluster集羣中啓動的容器，在worker node節點上刪除或停用後，該容器會自動轉移到其他的worker node節點上）
[[email protected] ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
2m8qqpoa0dpeua5jbgz1infuy my-
test
.1 docker.io
/nginx
manager-node Running Running 38 minutes ago
aqko8yhmdj53gmzs8gqhoylc2 my-
test
.2 docker.io
/nginx
node2 Running Running 31 minutes ago
7dhmc63rk0bc8ngt59ix38l44 my-
test
.3 docker.io
/nginx
node1 Running Running about a minute ago
di99oj7l9x6firw1ai25sewwc \_ my-
test
.3 docker.io
/nginx
node2 Shutdown Complete about a minute ago
erqk394hd4ay7nfwgaz4zp3s0 \_ my-
test
.3 docker.io
/nginx
node1 Shutdown Complete 9 minutes ago
607tyjv6foc0ztjjvdo3l3lge my-
test
.4 docker.io
/nginx
node1 Running Running about a minute ago
aibl3u3pph3fartub0mhwxvzr \_ my-
test
.4 docker.io
/nginx
node2 Shutdown Complete about a minute ago
2dslg6w16wzcgboa2hxw1c6k1 \_ my-
test
.4 docker.io
/nginx
node1 Shutdown Complete 9 minutes ago
bmyddndlx6xi18hx4yinpakf3 my-
test
.5 docker.io
/nginx
manager-node Running Running 31 minutes ago
----------------------------------------------------------------------------------------------------
同理，swarm還可以縮容，如下，將my-
test
容器變爲1個。
[[email protected] ~]
# docker service scale my-test=1
[[email protected] ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
2m8qqpoa0dpeuasdfsdfdfsdf my-
test
.1 nginx manager-node Running Running 3 minutes ago
登錄node2節點，使用docker
ps
查看，會發現容器被stop而非
rm
---------------------------------------------------------------------------------------------------
刪除容器服務
[[email protected] ~]
# docker service --help //查看幫助
[[email protected] ~]
# docker service rm my-test //這樣就會把所有節點上的所有容器（task任務實例）全部刪除了
my-nginx
---------------------------------------------------------------------------------------------------
除了上面使用scale進行容器的擴容或縮容之外，還可以使用docker service update 命令。 可對 服務的啓動 參數 進行 更新/修改。
[[email protected] ~]
# docker service update --replicas 3 my-test
my-
test
更新完畢以後，可以查看到REPLICAS已經變成3
/3
[[email protected] ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
d7cygmer0yy5 my-
test
3
/3
nginx
/bin/bash
[[email protected] ~]
# docker service ps my-test
ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR
ddkidkz0jgor751ffst55kvx4 my-
test
.1 nginx node1 Running Preparing 4 seconds ago
1aucul1b3qwlmu6ocu312nyst \_ my-
test
.1 nginx manager-node Shutdown Complete 5 seconds ago
4w9xof53f0falej9nqgq064jz \_ my-
test
.1 nginx manager-node Shutdown Complete 19 seconds ago
0e9szyfbimaow9tffxfeymci2 \_ my-
test
.1 nginx manager-node Shutdown Complete 30 seconds ago
27aqnlclp0capnp1us1wuiaxm my-
test
.2 nginx manager-node Running Preparing 1 seconds ago
7dmmmle29uuiz8ey3tq06ebb8 my-
test
.3 nginx manager-node Running Preparing 1 seconds ago
docker service update 命令，也可用於直接 升級 鏡像等。
[[email protected] ~]
# docker service update --image nginx:new my-test
[[email protected] ~]
# docker service ls
ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND
d7cygmer0yy5 my-
test
3
/3
nginx:new
/bin/bash
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6）Swarm中使用Volume（掛在目錄，mount）
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查看docker volume的幫助信息
[[email protected] ~]
# docker volume --help
Usage: docker volume COMMAND
Manage Docker volumes
Options:
--help Print usage
Commands:
create Create a volume
inspect Display detailed information on one or
more
volumes
ls
List volumes
rm
Remove one or
more
volumes
Run
'docker volume COMMAND --help'
for
more
information on a
command
.
[[email protected] ~]
# docker volume create --name myvolume
myvolume
[[email protected] ~]
# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local
11b68dce3fff0d57172e18bc4e4cfc252b984354485d747bf24abc9b11688171
local
1cd106ed7416f52d6c77ed19ee7e954df4fa810493bb7e6cf01775da8f9c475f
local
myvolume
參數src寫成
source
也可以；dst表示容器內的路徑，也可以寫成target
[[email protected] ~]
# docker service create --replicas 2 --mount type=volume,src=myvolume,dst=/wangshibo --name test-nginx nginx
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