Python 資源大全中文版

# Python 資源大全中文版

我想不少程序員應該記得 GitHub 上有一個 Awesome - XXX 系列的資源整理。[awesome-python](https://github.com/vinta/awesome-python) 是 vinta 發起維護的 Python 資源列表，內容包括：Web 框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、天然語言處理、機器學習、日誌、代碼分析等。由伯樂在線持續更新。

Awesome 系列雖然挺全，但基本只對收錄的資源作了極爲簡要的介紹，若是有更詳細的中文介紹，對相應開發者的幫助會更大。這也是咱們發起這個開源項目的初衷。

## 關於項目

### 咱們要作什麼？

- 基於 awesome-python 列表，咱們將對其中的各個資源項進行編譯整理。此外還將從其餘來源補充好資源。
- 整理後的內容，將收錄在[伯樂在線資源頻道](http://hao.jobbole.com/)。可參考已整理的內容：
- 《[Scrapy：Python 的爬蟲框架](http://hao.jobbole.com/python-scrapy/)》
- 《[Flask：一個使用 Python 編寫的輕量級 Web 應用框架](http://hao.jobbole.com/flask/)》

### 如何爲列表貢獻新資源？

歡迎你們爲列表貢獻高質量的新資源，提交 PR 時請參照如下要求：

* 請確保推薦的資源本身使用過
* 提交 PR 時請註明推薦理由

資源列表管理收到 PR 請求後，會按期（每週）在微博轉發本週提交的 PR 列表，並在微博上面聽取使用過這些資源的意見。確認經過後，會加入資源大全。

感謝您的貢獻！

### 本項目的參與者

- 維護者：
- 貢獻者：[艾凌風](https://github.com/hanxiaomax)、Namco、[Daetalus](https://github.com/Daetalus)、[黃利民](http://www.jobbole.com/members/huanglimin/)、[atupal](http://www.jobbole.com/members/atupal/)、[rainbow](http://www.jobbole.com/members/rainbow/)、[木頭lbj](https://github.com/mutoulbj)、[beyondwu](http://www.jobbole.com/members/beyondwu/)、[cissoid](https://github.com/cissoid)、[李廣勝](https://github.com/liguangsheng)、[polyval](https://github.com/polyval)、[冰斌](http://www.jobbole.com/members/libing1209/)、[趙葉宇](http://www.jobbole.com/members/nelsonzhao/)、[л stalgic](http://www.jobbole.com/members/fengfeng19910805/)、[碩恩](http://www.jobbole.com/members/shawnw/)、[strongit](https://github.com/strongit)、[yuukilp](http://www.jobbole.com/members/yuukilp/)、[chenjiandongx](https://github.com/chenjiandongx)、[autopenguin](https://github.com/autopenguin)、[visonforcoding](https://github.com/visonforcoding)、[Super賽亞人](https://github.com/No-96)、[Since-future](https://github.com/Since-future)、[knktc](https://github.com/knktc)

注：名單不分排名，不按期補充更新

## 資源列表

### 環境管理

管理 Python 版本和環境的工具

* p：很是簡單的交互式 python 版本管理工具。[官網](https://github.com/qw3rtman/p)
* pyenv：簡單的 Python 版本管理工具。[官網](https://github.com/yyuu/pyenv)
* Vex：能夠在虛擬環境中執行命令。[官網](https://github.com/sashahart/vex)
* virtualenv：建立獨立 Python 環境的工具。[官網](https://pypi.python.org/pypi/virtualenv)
* virtualenvwrapper：virtualenv 的一組擴展。[官網](https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper)

### 包管理

管理包和依賴的工具。

* pip：Python 包和依賴關係管理工具。[官網](https://pip.pypa.io/)
* pip-tools：保證 Python 包依賴關係更新的一組工具。[官網](https://github.com/nvie/pip-tools)
* pipenv：Pyhton 官方推薦的新一代包管理工具。[官網](https://github.com/pypa/pipenv)
* conda：跨平臺，Python 二進制包管理工具。[官網](https://github.com/conda/conda/)
* Curdling：管理 Python 包的命令行工具。[官網](http://clarete.li/curdling/)
* wheel：Python 分發的新標準，意在取代 eggs。[官網](http://pythonwheels.com/)

### 包倉庫

本地 PyPI 倉庫服務和代理。

* [warehouse](https://pypi.org/)：下一代 PyPI。[官網](https://github.com/pypa/warehouse)
* bandersnatch：PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。[官網](https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch)
* devpi：PyPI 服務和打包/測試/分發工具。[官網](http://doc.devpi.net/)
* localshop：本地 PyPI 服務（自定義包而且自動對 PyPI 鏡像）。[官網](https://github.com/mvantellingen/localshop)

### 分發

打包爲可執行文件以便分發。

* PyInstaller：將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平臺）。[官網](https://github.com/pyinstaller/pyinstaller)
* dh-virtualenv：構建並將 virtualenv 虛擬環境做爲一個 Debian 包來發布。[官網](http://dh-virtualenv.readthedocs.org/)
* Nuitka：將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。[官網](http://nuitka.net/)
* py2app：將 Python 腳本變爲獨立軟件包（Mac OS X）。[官網](http://pythonhosted.org/py2app/)
* py2exe：將 Python 腳本變爲獨立軟件包（Windows）。[官網](http://www.py2exe.org/)
* pynsist：一個用來建立 Windows 安裝程序的工具，能夠在安裝程序中打包 Python 自己。[官網](http://pynsist.readthedocs.org/)

### 構建工具

將源碼編譯成軟件。

* buildout：一個構建系統，從多個組件來建立，組裝和部署應用。[官網](http://www.buildout.org/)
* BitBake：針對嵌入式 Linux 的相似 make 的構建工具。[官網](http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html)
* fabricate：對任何語言自動找到依賴關係的構建工具。[官網](https://code.google.com/archive/p/fabricate)
* PlatformIO：多平臺命令行構建工具。[官網](https://github.com/platformio/platformio)
* PyBuilder：純 Python 實現的持續化構建工具。[官網](https://github.com/pybuilder/pybuilder)
* SCons：軟件構建工具。[官網](http://www.scons.org/)

### 交互式解析器

交互式 Python 解析器。

* IPython：功能豐富的工具，很是有效的使用交互式 Python。[官網](https://github.com/ipython/ipython)
* [bpython](http://hao.jobbole.com/bpython/)：界面豐富的 Python 解析器。[官網](http://bpython-interpreter.org/)
* ptpython：高級交互式 Python 解析器， 構建於 [python-prompt-toolkit](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit) 之上。[官網](https://github.com/jonathanslenders/ptpython)

### 文件

文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。

* aiofiles：基於 asyncio，提供文件異步操做。[官網](https://github.com/Tinche/aiofiles)
* imghdr：（Python 標準庫）檢測圖片類型。[官網](https://docs.python.org/2/library/imghdr.html)
* mimetypes：（Python 標準庫）將文件名映射爲 MIME 類型。[官網](https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html)
* path.py：對 os.path 進行封裝的模塊。[官網](https://github.com/jaraco/path.py)
* pathlib：（Python3.4+ 標準庫）跨平臺的、面向對象的路徑操做庫。[官網](https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/)
* python-magic：文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 接口。[官網](https://github.com/ahupp/python-magic)
* Unipath：用面向對象的方式操做文件和目錄。[官網](https://github.com/mikeorr/Unipath)
* watchdog：管理文件系統事件的 API 和 shell 工具。[官網](https://github.com/gorakhargosh/watchdog)

### 日期和時間

操做日期和時間的類庫。

* arrow：更好的 Python 日期時間操做類庫。[官網](https://github.com/crsmithdev/arrow)
* Chronyk：Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。[官網](https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk)
* dateutil：Python datetime 模塊的擴展。[官網](https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil)
* delorean：解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。[官網](https://github.com/myusuf3/delorean/)
* maya：人性化的時間處理庫。[官網](https://github.com/kennethreitz/maya)
* moment：一個用來處理時間和日期的 Python 庫。靈感來自於 Moment.js。[官網](https://github.com/zachwill/moment)
* pendulum：一個比 arrow 更具備明確的，可預測的行爲的時間操做庫。[官網](https://github.com/sdispater/pendulum)
* PyTime：一個簡單易用的 Python 模塊，用於經過字符串來操做日期/時間。[官網](https://github.com/shinux/PyTime)
* pytz：現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區數據庫引入 Python。[官網](https://launchpad.net/pytz)
* when.py：提供用戶友好的函數來幫助用戶進行經常使用的日期和時間操做。[官網](https://github.com/dirn/When.py)

### 文本處理

用於解析和操做文本的庫。

* 通用
* [chardet](http://hao.jobbole.com/chardet/)：字符編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。[官網](https://github.com/chardet/chardet)
* difflib：(Python 標準庫)幫助咱們進行差別化比較。[官網](https://docs.python.org/2/library/difflib.html)
* ftfy：讓 Unicode 文本更完整更連貫。[官網](https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy)
* fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。[官網](https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy)
* Levenshtein：快速計算編輯距離以及字符串的類似度。[官網](https://github.com/ztane/python-Levenshtein/)
* pangu.py：在中日韓語字符和數字字母之間添加空格。[官網](https://github.com/vinta/pangu.py)
* pypinyin：漢字拼音轉換工具 Python 版。[官網](https://github.com/mozillazg/python-pinyin)
* shortuuid：一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。[官網](https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid)
* [simplejson](https://github.com/simplejson/simplejson)：Python 的 JSON 編碼、解碼器。[官網](https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/)
* unidecode：Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。[官網](https://pypi.python.org/pypi/Unidecode)
* uniout：打印可讀的字符，而不是轉義的字符串。[官網](https://github.com/moskytw/uniout)
* xpinyin：一個用於把漢字轉換爲拼音的庫。[官網](https://github.com/lxneng/xpinyin)
* yfiglet-figlet：[pyfiglet -figlet](https://github.com/pwaller/pyfiglet) 的 Python 實現。
* flashtext: 一個高效的文本查找替換庫。[官網](https://github.com/vi3k6i5/flashtext)
* Slug 化
* awesome-slugify：一個 Python slug 化庫，能夠保持 Unicode。[官網](https://github.com/dimka665/awesome-slugify)
* python-slugify：Python slug 化庫，能夠把 unicode 轉化爲 ASCII。[官網](https://github.com/un33k/python-slugify)
* unicode-slugify：一個 slug 工具，能夠生成 unicode slugs ,須要依賴 Django 。[官網](https://github.com/mozilla/unicode-slugify)
* 解析器
* phonenumbers：解析，格式化，儲存，驗證電話號碼。[官網](https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers)
* PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 實現。[官網](http://www.dabeaz.com/ply/)
* Pygments：通用語法高亮工具。[官網](http://pygments.org/)
* pyparsing：生成通用解析器的框架。[官網](http://pyparsing.wikispaces.com/)
* python-nameparser：把一我的名分解爲幾個獨立的部分。[官網](https://github.com/derek73/python-nameparser)
* python-user-agents：瀏覽器 user agent 解析器。[官網](https://github.com/selwin/python-user-agents)
* sqlparse：一個無驗證的 SQL 解析器。[官網](https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/)

### 特殊文本格式處理

一些用來解析和操做特殊文本格式的庫。

* 通用
* tablib：一個用來處理中表格數據的模塊。[官網](https://github.com/kennethreitz/tablib)
* Office
* Marmir：把輸入的 Python 數據結構轉換爲電子表單。[官網](https://github.com/brianray/mm)
* openpyxl：一個用來讀寫 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的庫。[官網](https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/)
* pyexcel：一個提供統一 API，用來讀寫，操做 Excel 文件的庫。[官網](https://github.com/pyexcel/pyexcel)
* python-docx：讀取，查詢以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。[官網](https://github.com/python-openxml/python-docx)
* relatorio：模板化 OpenDocument 文件。[官網](http://relatorio.tryton.org/)
* unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之間進行轉換。[官網](https://github.com/dagwieers/unoconv)
* XlsxWriter：一個用於建立 Excel .xlsx 文件的 Python 模塊。[官網](https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/)
* xlwings：一個使得在 Excel 中方便調用 Python 的庫（反之亦然），基於 BSD 協議。[官網](http://xlwings.org/)
* [xlwt](http://hao.jobbole.com/xlwt/)：讀寫 Excel 文件的數據和格式信息。[官網](https://github.com/python-excel/xlwt) / [xlrd](https://github.com/python-excel/xlrd)
* PDF
* PDFMiner：一個用於從 PDF 文檔中抽取信息的工具。[官網](https://github.com/euske/pdfminer)
* PyPDF2：一個能夠分割，合併和轉換 PDF 頁面的庫。[官網](https://github.com/mstamy2/PyPDF2)
* ReportLab：快速建立富文本 PDF 文檔。[官網](http://www.reportlab.com/opensource/)
* Markdown
* Mistune：快速而且功能齊全的純 Python 實現的 Markdown 解析器。[官網](https://github.com/lepture/mistune)
* Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版實現。[官網](https://github.com/waylan/Python-Markdown)
* Python-Markdown2：純 Python 實現的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更準確，可擴展。[官網](https://github.com/trentm/python-markdown2)
* YAML
* PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。[官網](http://pyyaml.org/)
* CSV
* csvkit：用於轉換和操做 CSV 的工具。[官網](https://github.com/wireservice/csvkit)
* Archive
* unp：一個用來方便解包歸檔文件的命令行工具。[官網](https://github.com/mitsuhiko/unp)

### 天然語言處理

用來處理人類語言的庫。

* [NLTK](http://hao.jobbole.com/nltk/)：一個先進的平臺，用以構建處理人類語言數據的 Python 程序。[官網](http://www.nltk.org/)
* jieba：中文分詞工具。[官網](https://github.com/fxsjy/jieba)
* langid.py：獨立的語言識別系統。[官網](https://github.com/saffsd/langid.py)
* Pattern：Python 網絡信息挖掘模塊。[官網](http://www.clips.ua.ac.be/pattern)
* SnowNLP：一個用來處理中文文本的庫。[官網](https://github.com/isnowfy/snownlp)
* TextBlob：爲進行普通天然語言處理任務提供一致的 API。[官網](http://textblob.readthedocs.org/en/latest/)
* TextGrocery：一簡單高效的短文本分類工具，基於 LibLinear 和 Jieba。[官網](https://github.com/2shou/TextGrocery)
*   thulac:清華大學天然語言處理與社會人文計算實驗室研製推出的一套中文詞法分析工具包[官網](https://github.com/thunlp/THULAC-Python)

### 文檔

用以生成項目文檔的庫。

* [Sphinx](http://hao.jobbole.com/sphinx/)：Python 文檔生成器。[官網](http://www.sphinx-doc.org/en/latest/)
* awesome-sphinxdoc：[官網](https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc)
* MkDocs：對 Markdown 友好的文檔生成器。[官網](http://www.mkdocs.org/)
* pdoc：一個能夠替換 Epydoc 的庫，能夠自動生成 Python 庫的 API 文檔。[官網](https://github.com/BurntSushi/pdoc)
* Pycco：文學編程（literate-programming）風格的文檔生成器。[官網](https://github.com/pycco-docs/pycco)
* readthedocs：一個基於 Sphinx/MkDocs 的在線文檔託管系統，對開源項目免費開放使用。[官網](https://github.com/rtfd/readthedocs.org/)

### 配置

用來保存和解析配置的庫。

* config：[logging](https://docs.python.org/2/library/logging.html) 模塊做者寫的分級配置模塊。[官網](https://www.red-dove.com/config-doc/)
* ConfigObj：INI 文件解析器，帶驗證功能。[官網](http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html)
* ConfigParser：(Python 標準庫) INI 文件解析器。[官網](https://docs.python.org/2/library/configparser.html)
* profig：經過多種格式進行配置，具備數值轉換功能。[官網](http://profig.readthedocs.org/en/default/)
* python-decouple：將設置和代碼徹底隔離。[官網](https://github.com/henriquebastos/python-decouple)

### 命令行工具

用於建立命令行程序的庫。

* 命令行程序開發
* asciimatics：跨平臺，全屏終端包（即鼠標/鍵盤輸入和彩色，定位文本輸出），完整的複雜動畫和特殊效果的高級 API。[官網](https://github.com/peterbrittain/asciimatics)
* cement：Python 的命令行程序框架。[官網](http://builtoncement.com/)
* click：一個經過組合的方式來建立精美命令行界面的包。[官網](http://click.pocoo.org/dev/)
* cliff：一個用於建立命令行程序的框架，能夠建立具備多層命令的命令行程序。[官網](http://docs.openstack.org/developer/cliff/)
* clint：Python 命令行程序工具。[官網](https://github.com/kennethreitz/clint)
* colorama：跨平臺彩色終端文本。[官網](https://pypi.python.org/pypi/colorama)
* docopt：Python 風格的命令行參數解析器。[官網](http://docopt.org/)
* Gooey：一條命令，將命令行程序變成一個 GUI 程序。[官網](https://github.com/chriskiehl/Gooey)
* python-prompt-toolkit：一個用於構建強大的交互式命令行程序的庫。[官網](https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit)
* python-fire：Google 出品的一個基於 Python 類的構建命令行界面的庫。[官網](https://github.com/google/python-fire)
* [Pythonpy](http://hao.jobbole.com/pythonpy/)：在命令行中直接執行任何 Python 指令。[官網](https://github.com/Russell91/pythonpy/wiki)
* 生產力工具
* aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。[官網](https://github.com/aws/aws-cli)
* bashplotlib：在終端中進行基本繪圖。[官網](https://github.com/glamp/bashplotlib)
* caniusepython3：判斷是哪一個項目妨礙你你移植到 Python3。[官網](https://github.com/brettcannon/caniusepython3)
* cookiecutter：從 cookiecutters（項目模板）建立項目的一個命令行工具。[官網](https://github.com/audreyr/cookiecutter)
* doitlive：一個用來在終端中進行現場演示的工具。[官網](https://github.com/sloria/doitlive)
* pyftpdlib：一個速度極快和可擴展的 Python FTP 服務庫。[官網](https://github.com/giampaolo/pyftpdlib)
* howdoi：經過命令行獲取即時的編程問題解答。[官網](https://github.com/gleitz/howdoi)
* httpie：一個命令行 HTTP 客戶端，cURL 的替代品，易用性更好。[官網](https://github.com/jkbrzt/httpie)
* PathPicker：從 bash 輸出中選出文件。[官網](https://github.com/facebook/PathPicker)
* percol：向 UNIX shell 傳統管道概念中加入交互式選擇功能。[官網](https://github.com/mooz/percol)
* SAWS：一個增強版的 AWS 命令行。[官網](https://github.com/donnemartin/saws)
* thefuck：修正你以前的命令行指令。[官網](https://github.com/nvbn/thefuck)
* mycli：一個 MySQL 命令行客戶端，具備自動補全和語法高亮功能。[官網](https://github.com/dbcli/mycli)
* pgcli：Postgres 命令行工具，具備自動補全和語法高亮功能。[官網](https://github.com/dbcli/pgcli)
* try：一個歷來沒有更簡單的命令行工具，用來試用 python 庫。[官網](https://github.com/timofurrer/try)

### 下載器

用來進行下載的庫.

* s3cmd：一個用來管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。[官網](https://github.com/s3tools/s3cmd)
* s4cmd：超級 S3 命令行工具，性能更增強勁。[官網](https://github.com/bloomreach/s4cmd)
* you-get：一個 YouTube/Youku/Niconico 視頻下載器，使用 Python3 編寫。[官網](https://www.soimort.org/you-get/)
* youtube-dl：一個小巧的命令行程序，用來下載 YouTube 視頻。[官網](http://rg3.github.io/youtube-dl/)

### 圖像處理

用來操做圖像的庫.

* [pillow](http://hao.jobbole.com/pillow/)：Pillow 是一個更加易用版的 [PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)。[官網](http://pillow.readthedocs.org/en/latest/)
* hmap：圖像直方圖映射。[官網](https://github.com/rossgoodwin/hmap)
* imgSeek：一個使用視覺類似性搜索一組圖片集合的項目。[官網](https://sourceforge.net/projects/imgseek/)
* nude.py：裸體檢測。[官網](https://github.com/hhatto/nude.py)
* pyBarcode：不借助 PIL 庫在 Python 程序中生成條形碼。[官網](https://pythonhosted.org/pyBarcode/)
* pygram：相似 Instagram 的圖像濾鏡。[官網](https://github.com/ajkumar25/pygram)
* python-qrcode：一個純 Python 實現的二維碼生成器。[官網](https://github.com/lincolnloop/python-qrcode)
* Quads：基於四叉樹的計算機藝術。[官網](https://github.com/fogleman/Quads)
* scikit-image：一個用於（科學）圖像處理的 Python 庫。[官網](http://scikit-image.org/)
* thumbor：一個小型圖像服務，具備剪裁，尺寸重設和翻轉功能。[官網](https://github.com/thumbor/thumbor)
* wand：[MagickWand](http://www.imagemagick.org/script/magick-wand.php)的 Python 綁定。MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。[官網](https://github.com/dahlia/wand)
* face_recognition：簡單易用的 python 人臉識別庫。[官網](https://github.com/ageitgey/face_recognition)

### OCR

光學字符識別庫。

* pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一個封裝(wrapper)。[官網](https://github.com/jflesch/pyocr)
* [pytesseract](http://hao.jobbole.com/pytesseract/)：[Google Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr) 的另外一個封裝(wrapper)。[官網](https://github.com/madmaze/pytesseract)
* python-tesseract：[Google Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr) 的一個包裝類。

### 音頻

用來操做音頻的庫

* audiolazy：Python 的數字信號處理包。[官網](https://github.com/danilobellini/audiolazy)
* audioread：交叉庫 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音頻解碼。[官網](https://github.com/beetbox/audioread)
* beets：一個音樂庫管理工具及 [MusicBrainz](https://musicbrainz.org/) 標籤添加工具。[官網](http://beets.io/)
* dejavu：音頻指紋提取和識別。[官網](https://github.com/worldveil/dejavu)
* [django-elastic-transcoder](http://hao.jobbole.com/django-elastic-transcoder/)：Django + [Amazon Elastic Transcoder](http://aws.amazon.com/elastictranscoder/)。[官網](https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder)
* eyeD3：一個用來操做音頻文件的工具，具體來說就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。[官網](http://eyed3.nicfit.net/)
* id3reader：一個用來讀取 MP3 元數據的 Python 模塊。[官網](http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py)
* m3u8：一個用來解析 m3u8 文件的模塊。[官網](https://github.com/globocom/m3u8)
* mutagen：一個用來處理音頻元數據的 Python 模塊。[官網](https://bitbucket.org/lazka/mutagen)
* pydub：經過簡單、簡潔的高層接口來操做音頻文件。[官網](https://github.com/jiaaro/pydub)
* pyechonest：[Echo Nest](http://developer.echonest.com/) API 的 Python 客戶端。[官網](https://github.com/echonest/pyechonest)
* talkbox：一個用來處理演講/信號的 Python 庫。[官網](http://scikits.appspot.com/talkbox)
* TimeSide：開源 web 音頻處理框架。[官網](https://github.com/Parisson/TimeSide)
* tinytag：一個用來讀取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音樂元數據的庫。[官網](https://github.com/devsnd/tinytag)
* mingus：一個高級音樂理論和樂譜包，支持 MIDI 文件和回放功能。[官網](http://bspaans.github.io/python-mingus/)

### Video

用來操做視頻和 GIF 的庫。

* moviepy：一個用來進行基於腳本的視頻編輯模塊，適用於多種格式，包括動圖 GIFs。[官網](http://zulko.github.io/moviepy/)
* scikit-video：SciPy 視頻處理經常使用程序。[官網](https://github.com/aizvorski/scikit-video)

### 地理位置

地理編碼地址以及用來處理經緯度的庫。

* GeoDjango：世界級地理圖形 web 框架。[官網](https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/)
* GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 數據庫的 Python API。[官網](https://github.com/maxmind/geoip-api-python)
* geojson：GeoJSON 的 Python 綁定及工具。[官網](https://github.com/frewsxcv/python-geojson)
* geopy：Python 地址編碼工具箱。[官網](https://github.com/geopy/geopy)
* pygeoip：純 Python GeoIP API。[官網](https://github.com/appliedsec/pygeoip)
* django-countries：一個 Django 應用程序，提供用於表格的國家選擇功能，國旗圖標靜態文件以及模型中的國家字段。[官網](https://github.com/SmileyChris/django-countries)

### HTTP

使用 HTTP 的庫。
* aiohttp：基於 asyncio 的異步 HTTP 網絡庫。[官網](https://github.com/aio-libs/aiohttp)
* requests：人性化的 HTTP 請求庫。[官網](http://docs.python-requests.org/en/latest/)
* grequests：requests 庫 + gevent ，用於異步 HTTP 請求.[官網](https://github.com/kennethreitz/grequests)
* httplib2：全面的 HTTP 客戶端庫。[官網](https://github.com/jcgregorio/httplib2)
* treq：相似 requests 的 Python API 構建於 Twisted HTTP 客戶端之上。[官網](https://github.com/twisted/treq)
* urllib3：一個具備線程安全鏈接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 庫。[官網](https://github.com/shazow/urllib3)

### 數據庫

Python 實現的數據庫。

* pickleDB：一個簡單，輕量級鍵值儲存數據庫。[官網](https://pythonhosted.org/pickleDB/)
* PipelineDB：流式 SQL 數據庫。[官網](https://www.pipelinedb.com/)
* TinyDB：一個微型的，面向文檔型數據庫。[官網](https://github.com/msiemens/tinydb)
* ZODB：一個 Python 原生對象數據庫。一個鍵值和對象圖數據庫。[官網](http://www.zodb.org/en/latest/)

### 數據庫驅動

用來鏈接和操做數據庫的庫。

* MySQL：[awesome-mysql](http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/) 系列
* aiomysql：基於 asyncio 的異步 MySQL 數據庫操做庫。[官網](https://github.com/aio-libs/aiomysql)
* mysql-python：Python 的 MySQL 數據庫鏈接器。[官網](https://sourceforge.net/projects/mysql-python/)
* ysqlclient：[mysql-python](https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python) 分支，支持 Python 3。
* oursql：一個更好的 MySQL 鏈接器，支持原生預編譯指令和 BLOBs。[官網](https://pythonhosted.org/oursql/)
* PyMySQL：純 Python MySQL 驅動，兼容 mysql-python。[官網](https://github.com/PyMySQL/PyMySQL)
* PostgreSQL
* psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 適配器。[官網](http://initd.org/psycopg/)
* queries：psycopg2 庫的封裝，用來和 PostgreSQL 進行交互。[官網](https://github.com/gmr/queries)
* txpostgres：基於 Twisted 的異步 PostgreSQL 驅動。[官網](http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/)
* 其餘關係型數據庫
* apsw：另外一個 Python SQLite 封裝。[官網](http://rogerbinns.github.io/apsw/)
* dataset：在數據庫中存儲 Python 字典
* pymssql：一個簡單的 Microsoft SQL Server 數據庫接口。[官網](http://www.pymssql.org/en/latest/)
* NoSQL 數據庫
* asyncio-redis：基於 asyncio 的 redis 客戶端 (PEP 3156)。[官網](https://github.com/jonathanslenders/asyncio-redis)
* cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驅動。[官網](https://github.com/datastax/python-driver)
* HappyBase：一個爲 Apache HBase 設計的，對開發者友好的庫。[官網](http://happybase.readthedocs.org/en/latest/)
* Plyvel：一個快速且功能豐富的 LevelDB 的 Python 接口。[官網](https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/)
* py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封裝客戶端。[官網](http://py2neo.org/2.0/)
* pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驅動。[官網](https://github.com/pycassa/pycassa)
* PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客戶端。[官網](https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/)
* redis-py：Redis 的 Python 客戶端。[官網](https://github.com/andymccurdy/redis-py)
* telephus：基於 Twisted 的 Cassandra 客戶端。[官網](https://github.com/driftx/Telephus)
* txRedis：基於 Twisted 的 Redis 客戶端。[官網](https://github.com/deldotdr/txRedis)

### ORM

實現對象關係映射或數據映射技術的庫。

* 關係型數據庫
* Django Models：Django 的一部分。[官網](https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/)
* SQLAlchemy：Python SQL 工具以及對象關係映射工具。[官網](http://www.sqlalchemy.org/)
* [awesome-sqlalchemy](https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy) 系列
* [Peewee](http://hao.jobbole.com/peewee/)：一個小巧，富有表達力的 ORM。[官網](https://github.com/coleifer/peewee)
* PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。[官網](https://ponyorm.com/)
* python-sql：編寫 Python 風格的 SQL 查詢。[官網](https://pypi.python.org/pypi/python-sql)
* NoSQL 數據庫
* django-mongodb-engine：Django MongoDB 後端。[官網](https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine)
* PynamoDB：[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) 的一個 Python 風格接口。[官網](https://github.com/jlafon/PynamoDB)
* flywheel：Amazon DynamoDB 的對象映射工具。[官網](https://github.com/mathcamp/flywheel)
* MongoEngine：一個 Python 對象文檔映射工具，用於 MongoDB。[官網](http://mongoengine.org/)
* hot-redis：爲 Redis 提供 Python 豐富的數據類型。[官網](https://github.com/stephenmcd/hot-redis)
* redisco：一個 Python 庫，提供能夠持續存在在 Redis 中的簡單模型和容器。[官網](https://github.com/kiddouk/redisco)
* 其餘
* butterdb：Google Drive 電子表格的 Python ORM。[官網](https://github.com/Widdershin/butterdb)

### Web 框架

全棧 Web 框架。

* [Django](http://hao.jobbole.com/django/)：Python 界最流行的 web 框架。[官網](https://www.djangoproject.com/)
* [awesome-django](https://gitlab.com/rosarior/awesome-django) 系列
* [Flask](http://hao.jobbole.com/flask/)：一個 Python 微型框架。[官網](http://flask.pocoo.org/)
* [awesome-flask](https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask) 系列
* pyramid：一個小巧，快速，接地氣的開源 Python web 框架。
* [awesome-pyramid](https://github.com/uralbash/awesome-pyramid) 系列
* [Bottle](http://hao.jobbole.com/bottle/)：一個快速小巧，輕量級的 WSGI 微型 web 框架。[官網](http://bottlepy.org/docs/dev/index.html)
* CherryPy：一個極簡的 Python web 框架，服從 HTTP/1.1 協議且具備 WSGI 線程池。[官網](http://www.cherrypy.org/)
* TurboGears：一個能夠擴展爲全棧解決方案的微型框架。[官網](http://www.turbogears.org/)
* [web.py](http://hao.jobbole.com/python-webpy/)：一個 Python 的 web 框架，既簡單，又強大。[官網](http://webpy.org/)
* web2py：一個全棧 web 框架和平臺，專一於簡單易用。[官網](http://www.web2py.com/)
* [Tornado](http://hao.jobbole.com/tornado/)：一個 web 框架和異步網絡庫。[官網](http://www.tornadoweb.org/en/latest/)
* sanic：基於 Python3.5+ 的異步網絡框架。[官網](https://github.com/channelcat/sanic/)

### 權限

容許或拒絕用戶訪問數據或功能的庫。

* Carteblanche：站在用戶和設計者角度開發的一個代碼對齊模塊，很好地處理了代碼導航及權限。[官網](https://github.com/neuman/python-carteblanche/)
* django-guardian：Django 1.2+ 實現了單個對象權限。[官網](https://github.com/django-guardian/django-guardian)
* django-rules：一個小巧可是強大的應用，提供對象級別的權限管理，且不須要使用數據庫。[官網](https://github.com/dfunckt/django-rules)

### CMS

內容管理系統

* odoo-cms: 一個開源的，企業級 CMS，基於 odoo。[官網](http://www.odoo.com)
* django-cms：一個開源的，企業級 CMS，基於 Django。[官網](http://www.django-cms.org/en/)
* djedi-cms：一個輕量級但卻很是強大的 Django CMS ，考慮到了插件，內聯編輯以及性能。[官網](http://djedi-cms.org/)
* FeinCMS：基於 Django 構建的最早進的內容管理系統之一。[官網](http://www.feincms.org/)
* Kotti：一個高級的，Python 範的 web 應用框架，基於 Pyramid 構建。[官網](http://kotti.pylonsproject.org/)
* Mezzanine：一個強大的，持續的，靈活的內容管理平臺。[官網](http://mezzanine.jupo.org/)
* Opps：一個爲雜誌，報紙網站以及大流量門戶網站設計的 CMS 平臺，基於 Django。[官網](http://opps.github.io/opps/)
* Plone：一個構建於開源應用服務器 Zope 之上的 CMS。[官網](https://plone.org/)
* Quokka：靈活，可擴展的小型 CMS，基於 Flask 和 MongoDB。[官網](http://quokkaproject.org/)
* [Wagtail](http://hao.jobbole.com/wagtail/)：一個 Django 內容管理系統。[官網](https://wagtail.io/)
* Widgy：最新的 CMS 框架，基於 Django。[官網](https://wid.gy/)

### 電子商務

用於電子商務以及支付的框架和庫。

* django-oscar：一個用於 Django 的開源的電子商務框架。[官網](http://oscarcommerce.com/)
* django-shop：一個基於 Django 的店鋪系統。[官網](https://github.com/awesto/django-shop)
* Cartridge：一個基於 Mezzanine 構建的購物車應用。[官網](https://github.com/stephenmcd/cartridge)
* shoop：一個基於 Django 的開源電子商務平臺。[官網](https://www.shoop.io/en/)
* alipay：非官方的 Python 支付寶 API。[官網](https://github.com/lxneng/alipay)
* merchant：一個能夠接收來自多種支付平臺支付的 Django 應用。[官網](https://github.com/agiliq/merchant)
* money：一個貨幣類庫。帶有可選的 CLDR 後端本地化格式，提供可擴展的貨幣兌換解決方案。[官網](https://github.com/carlospalol/money)
* python-currencies：顯示貨幣格式以及它的數值。[官網](https://github.com/Alir3z4/python-currencies)

### RESTful API

用來開發 RESTful APIs 的庫

* Django
* [django-rest-framework](http://hao.jobbole.com/django-rest-framework/)：一個強大靈活的工具，用來構建 web API。[官網](http://www.django-rest-framework.org/)
* django-tastypie：爲 Django 應用開發 API。[官網](http://tastypieapi.org/)
* django-formapi：爲 Django 的表單驗證，建立 JSON APIs 。[官網](https://github.com/5monkeys/django-formapi)
* Flask
* flask-api：爲 flask 開發的，可瀏覽 Web APIs 。[官網](http://www.flaskapi.org/)
* flask-restful：爲 flask 快速建立 REST APIs 。[官網](http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/)
* flask-restless：爲 SQLAlchemy 定義的數據庫模型建立 RESTful APIs 。[官網](https://flask-restless.readthedocs.org/en/latest/)
* flask-api-utils：爲 Flask 處理 API 表示和驗證。[官網](https://github.com/marselester/flask-api-utils)
* eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驅動。[官網](https://github.com/nicolaiarocci/eve)
* Pyramid
* cornice：一個 Pyramid 的 REST 框架 。[官網](https://cornice.readthedocs.org/en/latest/)
* 與框架無關的
* falcon：一個用來創建雲 API 和 web app 後端的高性能框架。[官網](http://falconframework.org/)
* sandman：爲現存的數據庫驅動系統自動建立 REST APIs 。[官網](https://github.com/jeffknupp/sandman)
* restless：框架無關的 REST 框架 ，基於從 Tastypie 學到的知識。[官網](http://restless.readthedocs.org/en/latest/)
* ripozo：快速建立 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。[官網](https://github.com/vertical-knowledge/ripozo)

### 驗證

實現驗證方案的庫。

* OAuth
* Authomatic：簡單可是強大的框架，身份驗證/受權客戶端。[官網](http://peterhudec.github.io/authomatic/)
* django-allauth：Django 的驗證應用。[官網](https://github.com/pennersr/django-allauth)
* django-oauth-toolkit：爲 Django 用戶準備的 OAuth2。[官網](https://github.com/evonove/django-oauth-toolkit)
* django-oauth2-provider：爲 Django 應用提供 OAuth2 接入。[官網](https://github.com/caffeinehit/django-oauth2-provider)
* Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客戶端實現，供 Flask 使用。[官網](https://github.com/lepture/flask-oauthlib)
* OAuthLib：一個 OAuth 請求-簽名邏輯通用、 完整的實現。[官網](https://github.com/idan/oauthlib)
* python-oauth2：一個徹底測試的抽象接口。用來建立 OAuth 客戶端和服務端。[官網](https://github.com/joestump/python-oauth2)
* python-social-auth：一個設置簡單的社會化驗證方式。[官網](https://github.com/omab/python-social-auth)
* rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 庫。[官網](https://github.com/litl/rauth)
* sanction：一個超級簡單的 OAuth2 客戶端實現。[官網](https://github.com/demianbrecht/sanction)
* 其餘
* jose：JavaScript 對象簽名和加密草案的實現。[官網](https://github.com/demonware/jose)
* PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。[官網](https://github.com/jpadilla/pyjwt)
* python-jws：JSON Web 簽名草案 02 的實現。[官網](https://github.com/brianloveswords/python-jws)
* python-jwt：一個用來生成和驗證 JSON Web 令牌的模塊。[官網](https://github.com/davedoesdev/python-jwt)

### 模板引擎

模板生成和詞法解析的庫和工具。

* [Jinja2](http://hao.jobbole.com/jinja2/)：一個現代的，對設計師友好的模板引擎。[官網](https://github.com/pallets/jinja)
* Chameleon：一個 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 進行了速度上的優化。[官網](https://chameleon.readthedocs.org/en/latest/)
* Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的結果。[官網](https://genshi.edgewall.org/)
* Mako：Python 平臺的超高速輕量級模板。[官網](http://www.makotemplates.org/)

### 隊列

處理事件以及任務隊列的庫。

* celery：一個異步任務隊列/做業隊列，基於分佈式消息傳遞。[官網](http://www.celeryproject.org/)
* huey：小型多線程任務隊列。[官網](https://github.com/coleifer/huey)
* [mrq](http://hao.jobbole.com/mrq/)：Mr. Queue -一個 Python 的分佈式 worker 任務隊列， 使用 Redis 和 gevent。[官網](https://github.com/pricingassistant/mrq)
* rq：簡單的 Python 做業隊列。[官網](http://python-rq.org/)
* simpleq：一個簡單的，可無限擴張的，基於亞馬遜 SQS 的隊列。[官網](https://github.com/rdegges/simpleq)

### 搜索

對數據進行索引和執行搜索查詢的庫和軟件。

* django-haystack：Django 模塊化搜索。[官網](https://github.com/django-haystack/django-haystack)
* elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底層 Python 客戶端。[官網](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html)
* elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高級 Python 客戶端。[官網](https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py)
* solrpy：[solr](http://lucene.apache.org/solr/) 的 Python 客戶端。[官網](https://github.com/edsu/solrpy)
* Whoosh：一個快速的純 Python 搜索引擎庫。[官網](http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/)

### 動態消息

用來建立用戶活動的庫。

* django-activity-stream：從你的站點行爲中生成通用活動信息流。[官網](https://github.com/justquick/django-activity-stream)
* Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 建立動態消息和通知系統。[官網](https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework)

### 資源管理

管理、壓縮、縮小網站資源的工具。

* django-compressor：將連接和內聯的 JavaScript 或 CSS 壓縮到一個單獨的緩存文件中。[官網](https://github.com/django-compressor/django-compressor)
* django-storages：一個針對 Django 的自定義存儲後端的工具集合。[官網](http://django-storages.readthedocs.org/en/latest/)
* fanstatic：打包、優化，而且把靜態文件依賴做爲 Python 的包來提供。[官網](http://www.fanstatic.org/en/latest/)
* File Conveyor：一個後臺駐留的程序，用來發現和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。[官網](http://fileconveyor.org/)
* Flask-Assets：幫你將 web 資源整合到你的 Flask app 中。[官網](http://flask-assets.readthedocs.org/en/latest/)
* jinja-assets-compressor：一個 Jinja 擴展，用來編譯和壓縮你的資源。[官網](https://github.com/jaysonsantos/jinja-assets-compressor)
* webassets：爲你的靜態資源打包、優化和管理生成獨一無二的緩存 URL。[官網](http://webassets.readthedocs.org/en/latest/)

### 緩存

緩存數據的庫。

* Beaker：一個緩存和會話庫，能夠用在 web 應用和獨立 Python 腳本和應用上。[官網](http://beaker.readthedocs.org/en/latest/)
* django-cache-machine：Django 模型的自動緩存和失效。[官網](https://github.com/django-cache-machine/django-cache-machine)
* django-cacheops：具備自動顆粒化事件驅動失效功能的 ORM。[官網](https://github.com/Suor/django-cacheops)
* django-viewlet：渲染模板，同時具備額外的緩存控制功能。[官網](https://github.com/5monkeys/django-viewlet)
* dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一做者開發。[官網](http://dogpilecache.readthedocs.org/en/latest/)
* HermesCache：Python 緩存庫，具備基於標籤的失效和 dogpile effect 保護功能。[官網](https://pypi.python.org/pypi/HermesCache)
* johnny-cache：django 應用緩存框架。[官網](https://github.com/jmoiron/johnny-cache)
* pylibmc：[libmemcached](http://libmemcached.org/libMemcached.html) 接口的 Python 封裝。[官網](https://github.com/lericson/pylibmc)

### 電子郵件

用來發送和解析電子郵件的庫。

* django-celery-ses：帶有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 後端。[官網](https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses)
* envelopes：供人類使用的電子郵件庫。[官網](http://tomekwojcik.github.io/envelopes/)
* flanker：一個 email 地址和 Mime 解析庫。[官網](https://github.com/mailgun/flanker)
* imbox：Python IMAP 庫。[官網](https://github.com/martinrusev/imbox)
* inbox.py：Python SMTP 服務器。[官網](https://github.com/kennethreitz/inbox.py)
* inbox：一個開源電子郵件工具箱。[官網](https://github.com/nylas/sync-engine)
* lamson：Python 風格的 SMTP 應用服務器。[官網](https://github.com/zedshaw/lamson)
* mailjet：Mailjet API 實現，用來提供批量發送郵件，統計等功能。[官網](https://github.com/WoLpH/mailjet)
* marrow.mailer：高性能可擴展郵件分發框架。[官網](https://github.com/marrow/mailer)
* modoboa：一個郵件託管和管理平臺，具備現代的、簡約的 Web UI。[官網](https://github.com/tonioo/modoboa)
* pyzmail：建立，發送和解析電子郵件。[官網](http://www.magiksys.net/pyzmail/)
* Talon：Mailgun 庫，用來抽取信息和簽名。[官網](https://github.com/mailgun/talon)
* yagmail：yagmail是一個GMAIL / SMTP客戶端，旨在使其儘量簡單地發送電子郵件。[官網](https://pypi.org/project/yagmail/)

### 國際化

用來進行國際化的庫。

* Babel：一個 Python 的國際化庫。[官網](http://babel.pocoo.org/en/latest/)
* Korean：一個韓語詞態庫。[官網](https://korean.readthedocs.org/en/latest/)

### URL 處理

解析 URLs 的庫

* furl：一個讓處理 URL 更簡單小型 Python 庫。[官網](https://github.com/gruns/furl)
* purl：一個簡單的，不可變的 URL 類，具備簡潔的 API 來進行詢問和處理。[官網](https://github.com/codeinthehole/purl)
* pyshorteners：一個純 Python URL 縮短庫。[官網](https://github.com/ellisonleao/pyshorteners)
* shorturl：生成短小 URL 和相似 bit.ly 短鏈的 Python 實現。[官網](https://github.com/Alir3z4/python-shorturl)
* webargs：一個解析 HTTP 請求參數的庫，內置對流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。[官網](https://github.com/sloria/webargs)

### HTML 處理

處理 HTML 和 XML 的庫。

* BeautifulSoup：以 Python 風格的方式來對 HTML 或 XML 進行迭代，搜索和修改。[官網](http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)
* bleach：一個基於白名單的 HTML 清理和文本連接庫。[官網](http://bleach.readthedocs.org/en/latest/)
* cssutils：一個 Python 的 CSS 庫。[官網](https://pypi.python.org/pypi/cssutils/)
* html5lib：一個兼容標準的 HTML 文檔和片斷解析及序列化庫。[官網](https://github.com/html5lib/html5lib-python)
* lxml：一個很是快速，簡單易用，功能齊全的庫，用來處理 HTML 和 XML。[官網](http://lxml.de/)
* MarkupSafe：爲 Python 實現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串。[官網](https://github.com/pallets/markupsafe)
* pyquery：一個解析 HTML 的庫，相似 jQuery。[官網](https://github.com/gawel/pyquery)
* requests-html：人性化的，Pythonic 的 HTML 解析庫。[官網](https://github.com/kennethreitz/requests-html)
* untangle：將 XML 文檔轉換爲 Python 對象，使其能夠方便的訪問。[官網](https://github.com/stchris/untangle)
* xhtml2pdf：HTML/CSS 轉 PDF 工具。[官網](https://github.com/xhtml2pdf/xhtml2pdf)
* xmltodict：像處理 JSON 同樣處理 XML。[官網](https://github.com/martinblech/xmltodict)

爬取網絡站點的庫

* Scrapy：一個快速高級的屏幕爬取及網頁採集框架。[官網](http://scrapy.org/)
* cola：一個分佈式爬蟲框架。[官網](https://github.com/chineking/cola)
* Demiurge：基於 PyQuery 的爬蟲微型框架。[官網](https://github.com/matiasb/demiurge)
* feedparser：通用 feed 解析器。[官網](http://pythonhosted.org/feedparser/)
* Grab：站點爬取框架。[官網](http://grablib.org/)
* MechanicalSoup：用於自動和網絡站點交互的 Python 庫。[官網](https://github.com/hickford/MechanicalSoup)
* portia：Scrapy 可視化爬取。[官網](https://github.com/scrapinghub/portia)
* pyspider：一個強大的爬蟲系統。[官網](https://github.com/binux/pyspider)
* RoboBrowser：一個簡單的，Python 風格的庫，用來瀏覽網站，而不須要一個獨立安裝的瀏覽器。[官網](https://github.com/jmcarp/robobrowser)

### 網頁內容提取

用於進行網頁內容提取的庫。

* Haul：一個能夠擴展的圖像爬取工具。[官網](https://github.com/vinta/Haul)
* html2text：將 HTML 轉換爲 Markdown 格式文本。[官網](https://github.com/Alir3z4/html2text)
* lassie：人性化的網頁內容檢索庫。[官網](https://github.com/michaelhelmick/lassie)
* micawber：一個小型網頁內容提取庫，用來從 URLs 提取富內容。[官網](https://github.com/coleifer/micawber)
* [newspaper](http://hao.jobbole.com/python-newspaper/)：使用 Python 進行新聞提取，文章提取以及內容策展。[官網](https://github.com/codelucas/newspaper)
* opengraph：一個用來解析開放內容協議(Open Graph Protocol)的 Python 模塊。[官網](https://github.com/erikriver/opengraph)
* [python-goose](http://hao.jobbole.com/python-goose/)：HTML 內容/文章提取器。[官網](https://github.com/grangier/python-goose)
* python-readability：arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。[官網](https://github.com/buriy/python-readability)
* sanitize：爲雜亂的數據世界帶來調理性。[官網](https://github.com/Alir3z4/python-sanitize)
* sumy：一個爲文本文件和 HTML 頁面進行自動摘要的模塊。[官網](https://github.com/miso-belica/sumy)
* textract：從任何格式的文檔中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。[官網](https://github.com/deanmalmgren/textract)

### 表單

進行表單操做的庫。

* Deform：Python HTML 表單生成庫，受到了 formish 表單生成庫的啓發。[官網](http://deform.readthedocs.org/en/latest/)
* django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。[官網](https://github.com/dyve/django-bootstrap3)
* django-crispy-forms：一個 Django 應用，他可讓你以一種很是優雅且 DRY（Don't repeat yourself） 的方式來建立美觀的表單。[官網](http://django-crispy-forms.readthedocs.org/en/latest/)
* django-remote-forms：一個平臺獨立的 Django 表單序列化工具。[官網](https://github.com/WiserTogether/django-remote-forms)
* WTForms：一個靈活的表單驗證和呈現庫。[官網](http://wtforms.readthedocs.org/en/latest/)
* WTForms-JSON：一個 WTForms 擴展，用來處理 JSON 數據。[官網](http://wtforms-json.readthedocs.org/en/latest/)

### 數據驗證

數據驗證庫。多用於表單驗證。

* Cerberus：一個映射驗證器（mappings-validator）。支持多種規則，提供歸一化功能，能夠方便地定製爲 Python 風格的 schema 定義。[官網](http://docs.python-cerberus.org/en/stable/)
* colander：一個用於對從 XML, JSON，HTML 表單獲取的數據或其餘一樣簡單的序列化數據進行驗證和反序列化的系統。[官網](http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/)
* kmatch：一種用於匹配/驗證/篩選 Python 字典的語言。[官網](https://github.com/ambitioninc/kmatch)
* schema：一個用於對 Python 數據結構進行驗證的庫。[官網](https://github.com/keleshev/schema)
* Schematics：數據結構驗證。[官網](https://github.com/schematics/schematics)
* valideer：輕量級可擴展的數據驗證和適配庫。[官網](https://github.com/podio/valideer)
* voluptuous：一個 Python 數據驗證庫。主要是爲了驗證傳入 Python 的 JSON，YAML 等數據。[官網](https://github.com/alecthomas/voluptuous)
* jsonschema：[JSON Schema](http://json-schema.org/)的 python 實現，用於 JSON 數據的驗證。[官網](https://github.com/Julian/jsonschema)

### 反垃圾技術

幫助你和電子垃圾進行戰鬥的庫。

* django-simple-captcha：一個簡單、高度可定製的 Django 應用，能夠爲任何 Django 表單添加驗證碼。[官網](https://github.com/mbi/django-simple-captcha)
* django-simple-spam-blocker：一個用於 Django 的簡單的電子垃圾屏蔽工具。[官網](https://github.com/moqada/django-simple-spam-blocker)

### 標記

用來進行標記的庫。

* django-taggit：簡單的 Django 標記工具。[官網](https://github.com/alex/django-taggit)

### 管理面板

管理界面庫。

* Ajenti：一個你的服務器值得擁有的管理面板。[官網](https://github.com/ajenti/ajenti)
* django-suit：Django 管理界面的一個替代品 (僅對於非商業用途是免費的)。[官網](http://djangosuit.com/)
* django-xadmin：Django admin 的一個替代品，具備不少不錯的功能。[官網](https://github.com/sshwsfc/django-xadmin)
* flask-admin：一個用於 Flask 的簡單可擴展的管理界面框架。[官網](https://github.com/flask-admin/flask-admin)
* flower：一個對 Celery 集羣進行實時監控和提供 web 管理界面的工具。[官網](https://github.com/mher/flower)
* Grappelli：Django 管理界面的一個漂亮的皮膚。[官網](http://grappelliproject.com/)
* Wooey：一個 Django 應用，能夠爲 Python 腳本建立 web 用戶界面。[官網](https://github.com/wooey/wooey)

### 靜態站點生成器

靜態站點生成器是一個軟件，它把文本和模板做爲輸入，而後輸出 HTML 文件。

* Pelican：使用 Markdown 或 ReST 來處理內容， Jinja 2 來製做主題。支持 DVCS, Disqus.。AGPL 許可。[官網](http://blog.getpelican.com/)
* Cactus：爲設計師設計的靜態站點生成器。[官網](https://github.com/koenbok/Cactus/)
* Hyde：基於 Jinja2 的靜態站點生成器。[官網](http://hyde.github.io/)
* Nikola：一個靜態網站和博客生成器。[官網](https://www.getnikola.com/)
* Tinkerer：Tinkerer 是一個博客引擎/靜態站點生成器，由 Sphinx 驅動。[官網](http://tinkerer.me/)
* Lektor：一個簡單易用的靜態 CMS 和博客引擎。[官網](https://www.getlektor.com/)

### 進程

操做系統進程啓動及通訊庫。

* envoy：比 Python [subprocess](https://docs.python.org/2/library/subprocess.html) 模塊更人性化。[官網](https://github.com/kennethreitz/envoy)
* sarge：另外一 種 subprocess 模塊的封裝。[官網](http://sarge.readthedocs.org/en/latest/)
* sh：一個完備的 subprocess 替代庫。[官網](https://github.com/amoffat/sh)

### 併發和並行

用以進行併發和並行操做的庫。

* multiprocessing：(Python 標準庫) 基於進程的「線程」接口。[官網](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)
* threading：(Python 標準庫)更高層的線程接口。[官網](https://docs.python.org/2/library/threading.html)
* eventlet：支持 WSGI 的異步框架。[官網](http://eventlet.net/)
* gevent：一個基於協程的 Python 網絡庫，使用 [greenlet](https://github.com/python-greenlet/greenlet)。[官網](http://www.gevent.org/)
* Tomorrow：用於產生異步代碼的神奇的裝飾器語法實現。[官網](https://github.com/madisonmay/Tomorrow)
* uvloop：在 libuv 之上超快速實現 asyncio 事件循環。[官網](https://github.com/MagicStack/uvloop)

### 網絡

用於網絡編程的庫。

* asyncio：(Python 標準庫) 異步 I/O, 事件循環, 協程以及任務。[官網](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)
* [Twisted](http://hao.jobbole.com/twisted/)：一個事件驅動的網絡引擎。[官網](https://twistedmatrix.com/trac/)
* pulsar：事件驅動的併發框架。[官網](https://github.com/quantmind/pulsar)
* diesel：基於 Greenlet 的事件 I/O 框架。[官網](https://github.com/dieseldev/diesel)
* pyzmq：一個 ZeroMQ 消息庫的 Python 封裝。[官網](http://zeromq.github.io/pyzmq/)
* Toapi：一個輕巧，簡單，快速的 Flask 庫，致力於爲全部網站提供 API 服務。[官網](https://github.com/gaojiuli/toapi)
* txZMQ：基於 Twisted 的 ZeroMQ 消息庫的 Python 封裝。[官網](https://github.com/smira/txZMQ)

### WebSocket

幫助使用 WebSocket 的庫。

* AutobahnPython：給 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基於 Twisted 和 [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html)。[官網](https://github.com/crossbario/autobahn-python)
* Crossbar：開源統一應用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。[官網](https://github.com/crossbario/crossbar/)
* django-socketio：給 Django 用的 WebSockets。[官網](https://github.com/stephenmcd/django-socketio)
* WebSocket-for-Python：爲 Python2/3 以及 PyPy 編寫的 WebSocket 客戶端和服務器庫。[官網](https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python)

### WSGI 服務器

兼容 WSGI 的 web 服務器

* gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 語言編寫的。[官網](https://pypi.python.org/pypi/gunicorn)
* uwsgi：uwsgi 項目的目的是開發一組全棧工具，用來創建託管服務， 由 C 語言編寫。[官網](https://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/)
* [bjoern](http://hao.jobbole.com/bjoern/)：異步，很是快速，由 C 語言編寫。[官網](https://pypi.python.org/pypi/bjoern)
* fapws3：異步 (僅對於網絡端)，由 C 語言編寫。[官網](http://www.fapws.org/)
* meinheld：異步，部分是由 C 語言編寫的。[官網](https://pypi.python.org/pypi/meinheld)
* netius：異步，很是快速。[官網](https://github.com/hivesolutions/netius)
* paste：多線程，穩定，久經考驗。[官網](http://pythonpaste.org/)
* rocket：多線程。[官網](https://pypi.python.org/pypi/rocket)
* waitress：多線程, 是它驅動着 Pyramid 框架。[官網](https://waitress.readthedocs.org/en/latest/)
* Werkzeug：一個 WSGI 工具庫，驅動着 Flask ，並且能夠很方便大嵌入到你的項目中去。[官網](http://werkzeug.pocoo.org/)

### RPC 服務器

兼容 RPC 的服務器。

* SimpleJSONRPCServer：這個庫是 JSON-RPC 規範的一個實現。[官網](https://github.com/joshmarshall/jsonrpclib/)
* SimpleXMLRPCServer：(Python 標準庫) 簡單的 XML-RPC 服務器實現，單線程。[官網](https://docs.python.org/2/library/simplexmlrpcserver.html)
* zeroRPC：zerorpc 是一個靈活的 RPC 實現，基於 ZeroMQ 和 MessagePack。[官網](https://github.com/0rpc/zerorpc-python)

### 密碼學

* cryptography：這個軟件包意在提供密碼學基本內容和方法提供給 Python 開發者。[官網](https://cryptography.io/en/latest/)
* hashids：在 Python 中實現 [hashids](http://hashids.org/) 。[官網](https://github.com/davidaurelio/hashids-python)
* Paramiko：SSHv2 協議的 Python (2.6+, 3.3+) ，提供客戶端和服務端的功能。[官網](http://www.paramiko.org/)
* Passlib：安全密碼存儲／哈希庫，[官網](https://pythonhosted.org/passlib/)
* PyCrypto：Python 密碼學工具箱。[官網](https://www.dlitz.net/software/pycrypto/)
* PyNacl：網絡和密碼學(NaCl) 庫的 Python 綁定。[官網](https://github.com/pyca/pynacl)

### 圖形用戶界面

用來建立圖形用戶界面程序的庫。

* curses：內建的 [ncurses](http://www.gnu.org/software/ncurses/) 封裝，用來建立終端圖形用戶界面。[官網](https://docs.python.org/2/library/curses.html#module-curses)
* enaml：使用相似 QML 的 Declaratic 語法來建立美觀的用戶界面。[官網](https://github.com/nucleic/enaml)
* [kivy](http://hao.jobbole.com/kivy/)：一個用來建立天然用戶交互（NUI）應用程序的庫，能夠運行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS 平臺上。[官網](https://kivy.org/)
* pyglet：一個 Python 的跨平臺窗口及多媒體庫。[官網](https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home)
* PyQt：跨平臺用戶界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 綁定 ，支持 Qt v4 和 Qt v5。[官網](https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro)
* PySide：跨平臺用戶界面框架 [Qt](http://www.qt.io/) 的 Python 綁定 ，支持 Qt v4。[官網](https://wiki.qt.io/PySide)
* Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一個事實標準庫。[官網](https://wiki.python.org/moin/TkInter)
* Toga：一個 Python 原生的, 操做系統原生的 GUI 工具包。[官網](https://github.com/pybee/toga)
* urwid：一個用來建立終端 GUI 應用的庫，支持組件，事件和豐富的色彩等。[官網](http://urwid.org/)
* wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 類庫和 Python 語言混合的產物。[官網](http://wxpython.org/)
* PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 綁定。[官網](https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject)
* Flexx：Flexx 是一個純 Python 語言編寫的用來建立 GUI 程序的工具集，它使用 web 技術進行界面的展現。[官網](https://github.com/zoofIO/flexx)

### 遊戲開發

超讚的遊戲開發庫。

* Cocos2d：cocos2d 是一個用來開發 2D 遊戲， 示例和其餘圖形/交互應用的框架。基於 pyglet。[官網](http://cocos2d.org/)
* Panda3D：由迪士尼開發的 3D 遊戲引擎，並由卡內基梅隴娛樂技術中心負責維護。使用 C++ 編寫, 針對 Python 進行了徹底的封裝。[官網](https://www.panda3d.org/)
* Pygame：Pygame 是一組 Python 模塊，用來編寫遊戲。[官網](http://www.pygame.org/news.html)
* PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 綁定，能夠用來開發遊戲和仿真程序等任何 3D 應用。[官網](http://www.ogre3d.org/tikiwiki/PyOgre)
* PyOpenGL：OpenGL 的 Python 綁定及其相關 APIs。[官網](http://pyopengl.sourceforge.net/)
* PySDL2：SDL2 庫的封裝，基於 ctypes。[官網](http://pysdl2.readthedocs.org/en/latest/)
* RenPy：一個視覺小說（visual novel）引擎。[官網](https://www.renpy.org/)

### 日誌

用來生成和操做日誌的庫。

* logging：(Python 標準庫) 爲 Python 提供日誌功能。[官網](https://docs.python.org/2/library/logging.html)
* logbook：Logging 庫的替代品。[官網](http://pythonhosted.org/Logbook/)
* Eliot：爲複雜的和分佈式系統建立日誌。[官網](https://eliot.readthedocs.org/en/latest/)
* Raven：Sentry 的 Python 客戶端。[官網](http://raven.readthedocs.org/en/latest/)
* Sentry：實時記錄和收集日誌的服務器。[官網](https://pypi.python.org/pypi/sentry)

### 測試

進行代碼庫測試和生成測試數據的庫。

* 測試框架
* unittest：(Python 標準庫) 單元測試框架。[官網](https://docs.python.org/2/library/unittest.html)
* nose：nose 擴展了 unittest 的功能。[官網](https://nose.readthedocs.org/en/latest/)
* contexts：一個 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到 C# – Machine.Specifications 的啓發。[官網](https://github.com/benjamin-hodgson/Contexts)
* hypothesis：Hypothesis 是一個基於先進的 Quickcheck 風格特性的測試庫。[官網](https://github.com/DRMacIver/hypothesis)
* mamba：Python 的終極測試工具， 擁護 BDD。[官網](http://nestorsalceda.github.io/mamba/)
* PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一我的性化的跨平臺 GUI 自動測試模塊。[官網](https://github.com/asweigart/pyautogui)
* pyshould：Should 風格的斷言，基於 [PyHamcrest](https://github.com/hamcrest/PyHamcrest)。[官網](https://github.com/drslump/pyshould)
* pytest：一個成熟的全功能 Python 測試工具。[官網](http://pytest.org/latest/)
* green：乾淨，多彩的測試工具。[官網](https://github.com/CleanCut/green)
* pyvows：BDD 風格的測試工具，受 Vows.js 的啓發。[官網](http://heynemann.github.io/pyvows/)
* Robot Framework：一個通用的自動化測試框架。[官網](https://github.com/robotframework/robotframework)
* Web 測試
* Selenium：[Selenium](http://www.seleniumhq.org/) WebDriver 的 Python 綁定。[官網](https://pypi.python.org/pypi/selenium)
* locust：使用 Python 編寫的，可擴展的用戶加載測試工具。[官網](https://github.com/locustio/locust)
* sixpack：一個和語言無關的 A/B 測試框架。[官網](https://github.com/seatgeek/sixpack)
* splinter：開源的 web 應用測試工具。[官網](https://splinter.readthedocs.org/en/latest/)
* Mock 測試
* mock：(Python 標準庫) 一個用於僞造測試的庫。[官網](https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html)
* doublex：Python 的一個功能強大的 doubles  測試框架。[官網](https://pypi.python.org/pypi/doublex)
* freezegun：經過僞造日期模塊來生成不一樣的時間。[官網](https://github.com/spulec/freezegun)
* httmock：針對 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成 僞造請求的庫。[官網](https://github.com/patrys/httmock)
* httpretty：Python 的 HTTP 請求 mock 工具。[官網](http://falcao.it/HTTPretty/)
* responses：僞造 Python 中的 requests 庫的一個通用庫。[官網](https://github.com/getsentry/responses)
* VCR.py：在你的測試中記錄和重放 HTTP 交互。[官網](https://github.com/kevin1024/vcrpy)
* 對象工廠
* factoryboy：一個 Python 用的測試固件 (test fixtures) 替代庫。[官網](https://github.com/rbarrois/factoryboy)
* mixer：另一個測試固件 (test fixtures) 替代庫，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。[官網](https://github.com/klen/mixer)
* modelmommy：爲 Django 測試建立隨機固件。[官網](https://github.com/vandersonmota/modelmommy)
* 代碼覆蓋率
* coverage：代碼覆蓋率測量。[官網](https://pypi.python.org/pypi/coverage)
* Codecov：一個代碼覆蓋率測試工具，爲開源項目提供免費代碼覆蓋率測試服務。[官網](https://codecov.io/)
* 僞數據
* faker：一個 Python 庫，用來生成僞數據。[官網](http://www.joke2k.net/faker/)
* fake2db：僞數據庫生成器。[官網](https://github.com/emirozer/fake2db)
* radar：生成隨機的日期/時間。[官網](https://pypi.python.org/pypi/radar)
* 錯誤處理
* FuckIt.py：FuckIt.py 使用最早進的技術來保證你的 Python 代碼不管對錯都能繼續運行。[官網](https://github.com/ajalt/fuckitpy)

### 代碼分析和 Lint 工具

進行代碼分析，解析和操做代碼庫的庫和工具。

* 代碼分析
* coala：語言獨立和易於擴展的代碼分析應用程序。[官網](http://coala-analyzer.org/)
* code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代碼轉換爲流程圖。[官網](https://github.com/scottrogowski/code2flow)
* pycallgraph：這個庫能夠把你的 Python 應用的流程(調用圖)進行可視化。[官網](https://github.com/gak/pycallgraph)
* pysonar2：Python 類型推斷和檢索工具。[官網](https://github.com/yinwang0/pysonar2)
* Lint 工具
* Flake8：模塊化源碼檢查工具: pep8, pyflakes 以及 co。[官網](https://pypi.python.org/pypi/flake8)
* Pylint：一個徹底可定製的源碼分析器。[官網](https://www.pylint.org/)
* YAPF: Google 的 Python 代碼格式化工具。[官網](https://github.com/google/yapf)
* pylama：Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。[官網](https://pylama.readthedocs.org/en/latest/)
* 代碼格式化
* autopep8：自動格式化 Python 代碼，以使其符合 PEP8 規範。[官網](https://github.com/hhatto/autopep8)
* black：一個堅決的 Python 代碼格式化工具。[官網](https://github.com/ambv/black)

### 調試工具

用來進行代碼調試的庫。

* 調試器
* ipdb：IPython 啓用的 [pdb](https://docs.python.org/2/library/pdb.html)。[官網](https://pypi.python.org/pypi/ipdb)
* pudb：全屏，基於控制檯的 Python 調試器。[官網](https://pypi.python.org/pypi/pudb)
* pyringe：能夠在 Python 進程中附加和注入代碼的調試器。[官網](https://github.com/google/pyringe)
* wdb：一個奇異的 web 調試器，經過 WebSockets 工做。[官網](https://github.com/Kozea/wdb)
* winpdb：一個具備圖形用戶界面的 Python 調試器，能夠進行遠程調試，基於 rpdb2。[官網](http://winpdb.org/)
* django-debug-toolbar：爲 Django 顯示各類調試信息。[官網](https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar)
* django-devserver：一個 Django 運行服務器的替代品。[官網](https://github.com/dcramer/django-devserver)
* flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。[官網](https://github.com/mgood/flask-debugtoolbar)
* 性能分析器
* lineprofiler：逐行性能分析。[官網](https://github.com/rkern/lineprofiler)
* [Memory Profiler](http://hao.jobbole.com/memory_profiler/)：監控 Python 代碼的內存使用。[官網](http://pypi.python.org/pypi/memory_profiler)、[內存](https://github.com/fabianp/memoryprofiler)
* profiling：一個交互式 Python 性能分析工具。[官網](https://github.com/what-studio/profiling)
* 其餘
* pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 調試信息。[官網](https://github.com/eliben/pyelftools)
* python-statsd：[statsd](https://github.com/etsy/statsd/) 服務器的 Python 客戶端。[官網](https://github.com/WoLpH/python-statsd)

### 科學計算和數據分析

用來進行科學計算和數據分析的庫。

* astropy：一個天文學 Python 庫。[官網](http://www.astropy.org/)
* [bcbio-nextgen](http://hao.jobbole.com/bcbio-nextgen/)：這個工具箱爲全自動高通量測序分析提供符合最佳實踐的處理流程。[官網](https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen)
* bccb：生物分析相關代碼集合。[官網](https://github.com/chapmanb/bcbb)
* Biopython：Biopython 是一組能夠無償使用的用來進行生物計算的工具。[官網](http://biopython.org/wiki/MainPage)
* [blaze](http://hao.jobbole.com/blaze/)：NumPy 和 Pandas 的大數據接口。[官網](http://blaze.readthedocs.org/en/latest/index.html)
* [cclib](http://hao.jobbole.com/cclib/)：一個用來解析和解釋計算化學軟件包輸出結果的庫。[官網](http://cclib.github.io/)
* NetworkX：一個爲複雜網絡設計的高性能軟件。[官網](https://networkx.github.io/)
* Neupy：執行和測試各類不一樣的人工神經網絡算法。[官網](http://neupy.com/pages/home.html)
* Numba：Python JIT (just in time) 編譯器，針對科學用的 Python ，由 Cython 和 NumPy 的開發者開發。[官網](http://numba.pydata.org/)
* [NumPy](http://hao.jobbole.com/numpy/)：使用 Python 進行科學計算的基礎包。[官網](http://www.numpy.org/)
* Open Babel：一個化學工具箱，用來描述多種化學數據。[官網](http://openbabel.org/wiki/MainPage)
* [Open Mining](http://hao.jobbole.com/open-mining/)：使用 Python 挖掘商業情報 (BI) (Pandas web 接口)。[官網](https://github.com/mining/mining)
* [orange](http://hao.jobbole.com/orange/)：經過可視化編程或 Python 腳本進行數據挖掘，數據可視化，分析和機器學習。[官網](http://orange.biolab.si/)
* Pandas：提供高性能，易用的數據結構和數據分析工具。[官網](http://pandas.pydata.org/)
* PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的縮寫，用來爲動力學運動建模工做流程提供幫助， 基於 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。[官網](http://www.pydy.org/)
* [PyMC](http://hao.jobbole.com/pymc/)：馬爾科夫鏈蒙特卡洛採樣工具。[官網](https://github.com/pymc-devs/pymc3)
* RDKit：化學信息學和機器學習軟件。[官網](http://www.rdkit.org/)
* [SciPy](http://hao.jobbole.com/scipy/)：由一些基於 Python ，用於數學，科學和工程的開源軟件構成的生態系統。[官網](http://www.scipy.org/)
* [statsmodels](http://hao.jobbole.com/statsmodels/)：統計建模和計量經濟學。[官網](https://github.com/statsmodels/statsmodels)
* SymPy：一個用於符號數學的 Python 庫。[官網](https://github.com/sympy/sympy)
* zipline：一個 Python 算法交易庫。[官網](https://github.com/quantopian/zipline)
* [Bayesian-belief-networks](http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/)：優雅的貝葉斯信念網絡框架。[官網](https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks)

### 數據可視化

進行數據可視化的庫。 參見: [awesome-javascript](https://github.com/sorrycc/awesome-javascript#data-visualization)。

* matplotlib：一個 Python 2D 繪圖庫。[官網](http://matplotlib.org/)
* bokeh：用 Python 進行交互式 web 繪圖。[官網](https://github.com/bokeh/bokeh)
* ggplot：ggplot2 給 R 提供的 API 的 Python 版本。[官網](https://github.com/yhat/ggplot)
* plotly：協同 Python 和 matplotlib 工做的 web 繪圖庫。[官網](https://plot.ly/python/)
* pyecharts：基於百度 Echarts 的數據可視化庫。[官網](https://github.com/chenjiandongx/pyecharts)
* pygal：一個 Python SVG 圖表建立工具。[官網](http://www.pygal.org/en/latest/)
* pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。[官網](https://pypi.python.org/pypi/pygraphviz)
* PyQtGraph：交互式實時 2D/3D/ 圖像繪製及科學/工程學組件。[官網](http://www.pyqtgraph.org/)
* SnakeViz：一個基於瀏覽器的 Python's cProfile 模塊輸出結果查看工具。[官網](http://jiffyclub.github.io/snakeviz/)
* vincent：把 Python 轉換爲 Vega 語法的轉換工具。[官網](https://github.com/wrobstory/vincent)
* VisPy：基於 OpenGL 的高性能科學可視化工具。[官網](http://vispy.org/)

### 計算機視覺

計算機視覺庫。

* OpenCV：開源計算機視覺庫。[官網](http://opencv.org/)
* pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包裝庫。[官網](https://github.com/jflesch/pyocr)
* pytesseract：[Google Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr) 的另外一包裝庫。[官網](https://github.com/madmaze/pytesseract)
* [SimpleCV](http://hao.jobbole.com/simplecv/)：一個用來建立計算機視覺應用的開源框架。[官網](http://simplecv.org/)

### 機器學習

機器學習庫。 參見: [awesome-machine-learning](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python).

* Caffe: 一個 [Caffe](https://github.com/BVLC/caffe) 的 python 接口。[官網](http://caffe.berkeleyvision.org)
* [Caffe2](https://github.com/caffe2/caffe2/)：一個輕量級的，模塊化的，可擴展的深度學習框架。[官網](https://caffe2.ai/)
* Crab：靈活、快速的推薦引擎。[官網](https://github.com/muricoca/crab)
* gensim：人性化的話題建模庫。[官網](https://github.com/piskvorky/gensim)
* hebel：GPU 加速的深度學習庫。[官網](https://github.com/hannes-brt/hebel)
* [keras](https://github.com/keras-team/keras): 以 tensorflow/theano/CNTK 爲後端的深度學習封裝庫，快速上手神經網絡。[官網](https://keras.io/)
* [MXNet](https://github.com/apache/incubator-mxnet)：一個高效和靈活的深度學習框架。[官網](http://mxnet.incubator.apache.org/)
* NuPIC：智能計算 Numenta 平臺。[官網](https://github.com/numenta/nupic)
* pattern：Python 網絡挖掘模塊。[官網](https://github.com/clips/pattern)
* [PyBrain](http://hao.jobbole.com/pybrain/)：另外一個 Python 機器學習庫。[官網](https://github.com/pybrain/pybrain)
* pydeep：Python 深度學習庫。[官網](https://github.com/andersbll/deeppy)
* [Pylearn2](http://hao.jobbole.com/pylearn2/)：一個基於 [Theano](https://github.com/Theano/Theano) 的機器學習庫。[官網](https://github.com/lisa-lab/pylearn2)
* [python-recsys](http://hao.jobbole.com/python-recsys/)：一個用來實現推薦系統的 Python 庫。[官網](https://github.com/ocelma/python-recsys)
* [Pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)：一個具備張量和動態神經網絡，並有強大 GPU 加速能力的深度學習框架。[官網](http://pytorch.org/)
* scikit-learn：基於 SciPy 構建的機器學習 Python 模塊。[官網](http://scikit-learn.org/)
* skflow：一個 [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow) 的簡化接口(模仿 scikit-learn)。[官網](https://github.com/tensorflow/skflow)
* [TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)：谷歌開源的最受歡迎的深度學習框架。[官網](http://tensorflow.org/)
* Theano：一個快速數值計算庫。[官網](https://github.com/Theano/Theano)
* vowpalporpoise：輕量級 [Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/) 的 Python 封裝。[官網](https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise)

### MapReduce

MapReduce 框架和庫。

* [dpark](http://hao.jobbole.com/dpark/)：Spark 的 Python 克隆版，一個相似 MapReduce 的框架。[官網](https://github.com/douban/dpark)
* dumbo：這個 Python 模塊可讓人輕鬆的編寫和運行 Hadoop 程序。[官網](https://github.com/klbostee/dumbo)
* luigi：這個模塊幫你構建批處理做業的複雜流水線。[官網](https://github.com/spotify/luigi)
* mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上運行 MapReduce 任務。[官網](https://github.com/Yelp/mrjob)
* PySpark：Spark 的 Python API 。[官網](http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html)
* streamparse：運行鍼對事實數據流的 Python 代碼。集成了 [Apache Storm](http://storm.apache.org/)。[官網](https://github.com/Parsely/streamparse)

### 函數式編程

使用 Python 進行函數式編程。

* CyToolz：Toolz 的 Cython 實現 : 高性能函數式工具。[官網](https://github.com/pytoolz/cytoolz/)
* fn.py：在 Python 中進行函數式編程 : 實現了一些享受函數式編程缺失的功能。[官網](https://github.com/kachayev/fn.py)
* funcy：炫酷又實用的函數式工具。[官網](https://github.com/Suor/funcy)
* Toolz：一組用於迭代器，函數和字典的函數式編程工具。[官網](https://github.com/pytoolz/toolz)

### 第三方 API

用來訪問第三方 API 的庫。 參見： [List of Python API Wrappers and Libraries](https://github.com/realpython/list-of-python-api-wrappers)。

* apache-libcloud：一個爲各類雲設計的 Python 庫。[官網](https://libcloud.apache.org/)
* boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。[官網](https://github.com/boto/boto)
* django-wordpress：WordPress models and views for Django.[官網](https://github.com/sunlightlabs/django-wordpress/)
* facebook-sdk：Facebook 平臺的 Python SDK.[官網](https://github.com/mobolic/facebook-sdk)
* facepy：Facepy 讓和 Facebook's Graph API 的交互變得更容易。[官網](https://github.com/jgorset/facepy)
* gmail：Gmail 的 Python 接口。[官網](https://github.com/charlierguo/gmail)
* google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客戶端庫。[官網](https://github.com/google/google-api-python-client)
* gspread：Google 電子表格的 Python API.[官網](https://github.com/burnash/gspread)
* twython：Twitter API 的封裝。[官網](https://github.com/ryanmcgrath/twython)

### DevOps 工具

用於 DevOps 的軟件和庫。

* Ansible：一個很是簡單的 IT 自動化平臺。[官網](https://github.com/ansible/ansible)
* SaltStack：基礎設施自動化和管理系統。[官網](https://github.com/saltstack/salt)
* OpenStack：用於構建私有和公有云的開源軟件。[官網](http://www.openstack.org/)
* Docker Compose：快速，分離的開發環境，使用 Docker。[官網](https://docs.docker.com/compose/)
* Fabric：一個簡單的，Python 風格的工具，用來進行遠程執行和部署。[官網](http://www.fabfile.org/)
* cuisine：爲 Fabric 提供一系列高級函數。[官網](https://github.com/sebastien/cuisine)
* Fabtools：一個用來編寫超讚的 Fabric 文件的工具。[官網](https://github.com/ronnix/fabtools)
* gitapi：Git 的純 Python API。[官網](https://bitbucket.org/haard/gitapi)
* hgapi：Mercurial 的純 Python API。[官網](https://bitbucket.org/haard/hgapi)
* honcho：[Foreman](https://github.com/ddollar/foreman) 的 Python 克隆版，用來管理基於 [Procfile](https://devcenter.heroku.com/articles/procfile) 的應用。[官網](https://github.com/nickstenning/honcho)
* pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一個僞終端中控制交互程序，就像 GNU expect 同樣。[官網](https://github.com/pexpect/pexpect)
* psutil：一個跨平臺進程和系統工具模塊。[官網](https://github.com/giampaolo/psutil)
* supervisor：UNIX 的進程控制系統。[官網](https://github.com/Supervisor/supervisor)

### 任務調度

任務調度庫。

* APScheduler：輕巧但強大的進程內任務調度，使你能夠調度函數。[官網](http://apscheduler.readthedocs.org/en/latest/)
* django-schedule：一個 Django 排程應用。[官網](https://github.com/thauber/django-schedule)
* doit：一個任務執行和構建工具。[官網](http://pydoit.org/)
* gunnery：分佈式系統使用的多用途任務執行工具 ，具備 web 交互界面。[官網](https://github.com/gunnery/gunnery)
* Joblib：一組爲 Python 提供輕量級做業流水線的工具。[官網](http://pythonhosted.org/joblib/index.html)
* Plan：若有神助地編寫 crontab 文件。[官網](https://github.com/fengsp/plan)
* schedule：人性化的 Python 任務調度庫。[官網](https://github.com/dbader/schedule)
* Spiff：使用純 Python 實現的強大的工做流引擎。[官網](https://github.com/knipknap/SpiffWorkflow)
*   TaskFlow：一個可讓你方便執行任務的 Python 庫，一致而且可靠。[官網](http://docs.openstack.org/developer/taskflow/)
*  AirFlow：Airflow 是Airbnb公司開源的，是一個工做流分配管理系統，經過有向非循環圖的方式管理任務流程，設置任務依賴關係和時間調度。[官方](https://airflow.incubator.apache.org/)
 
### 外來函數接口

使用外來函數接口的庫。

* cffi：用來調用 C 代碼的外來函數接口。[官網](https://pypi.python.org/pypi/cffi)
* [ctypes](http://hao.jobbole.com/ctypes/)：(Python 標準庫) 用來調用 C 代碼的外來函數接口。[官網](https://docs.python.org/2/library/ctypes.html)
* PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封裝。[官網](https://mathema.tician.de/software/pycuda/)
* SWIG：簡化的封裝和接口生成器。[官網](http://www.swig.org/Doc1.3/Python.html)

### 高性能

讓 Python 更快的庫。

* Cython：優化的 Python 靜態編譯器。使用類型混合使 Python 編譯成 C 或 C++ 模塊來得到性能的極大提高。[官網](http://cython.org/)
* PeachPy：嵌入 Python 的 x86-64 彙編器。能夠被用做 Python 內聯的彙編器或者是獨立的彙編器，用於 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。[官網](https://github.com/Maratyszcza/PeachPy)
* PyPy：使用 Python 實現的 Python。解釋器使用黑魔法加快 Python 運行速度且不須要加入額外的類型信息。[官網](http://pypy.org/)
* [Pyston](http://hao.jobbole.com/pyston-llvm-jit/)：使用 LLVM 和現代 JIT 技術構建的 Python 實現，目標是爲了得到很好的性能。[官網](https://github.com/dropbox/pyston)
* Stackless Python：一個強化版的 Python。[官網](https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/overview)

### 微軟的 Windows 平臺

在 Windows 平臺上進行 Python 編程。

* Python(x,y)：面向科學應用的 Python 發行版，基於 Qt 和 Spyder。[官網](http://python-xy.github.io/)
* pythonlibs：非官方的 Windows 平臺 Python 擴展二進制包。[官網](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)
* PythonNet：Python 與 .NET 公共語言運行庫 (CLR)的集成。[官網](https://github.com/pythonnet/pythonnet)
* PyWin32：針對 Windows 的 Python 擴展。[官網](https://sourceforge.net/projects/pywin32/)
* WinPython：Windows 7/8 系統下便攜式開發環境。[官網](https://winpython.github.io/)

### 網絡可視化和 SDN

用來進行網絡可視化和 SDN(軟件定義網絡)的工具和庫。

* Mininet：一款流行的網絡模擬器以及用 Python 編寫的 API。[官網](http://mininet.org/)
* POX：一個針對基於 Python 的軟件定義網絡應用（例如 OpenFlow SDN 控制器）的開源開發平臺。[官網](https://github.com/noxrepo/pox)
* Pyretic：火熱的 SDN 編程語言中的一員，爲網絡交換機和模擬器提供強大的抽象能力。[官網](http://frenetic-lang.org/pyretic/)
*   SDX Platform：基於 SDN 的 IXP 實現，影響了 Mininet, POX 和 Pyretic。[官網](https://github.com/sdn-ixp/internet2award)
*   NRU：一個基於組件的軟件定義網絡框架。[官網](http://ryu.readthedocs.io/en/latest/)

### 硬件

用來對硬件進行編程的庫。

* ino：操做 [Arduino](https://www.arduino.cc/) 的命令行工具。[官網](http://inotool.org/)
* Pyro：Python 機器人編程庫。[官網](http://pyrorobotics.com/)
* PyUserInput：跨平臺的，控制鼠標和鍵盤的模塊。[官網](https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput)
* scapy：一個很是棒的操做數據包的庫。[官網](https://github.com/secdev/scapy)
* wifi：一個 Python 庫和命令行工具用來在 Linux 平臺上操做 WiFi。[官網](https://wifi.readthedocs.org/en/latest/)
* Pingo：Pingo 爲相似 Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等設備提供統一的 API 用以編程。[官網](http://www.pingo.io/)

### 兼容性

幫助從 Python 2 向 Python 3 遷移的庫。

* Python-Future：這就是 Python 2 和 Python 3 之間丟失的那個兼容性層。[官網](http://python-future.org/index.html)
* Python-Modernize：使 Python 代碼更加現代化以便最終遷移到 Python 3。[官網](https://github.com/mitsuhiko/python-modernize)
* Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。[官網](https://pypi.python.org/pypi/six)

### 雜項

不屬於上面任何一個類別，可是很是有用的庫。

* blinker：一個快速的 Python 進程內信號/事件分發系統。[官網](https://github.com/jek/blinker)
* itsdangerous：一系列輔助工具用來將可信的數據傳入不可信的環境。[官網](https://github.com/pallets/itsdangerous)
* pluginbase：一個簡單可是很是靈活的 Python 插件系統。[官網](https://github.com/mitsuhiko/pluginbase)
* Pychievements：一個用來建立和追蹤成就的 Python 框架。[官網](https://github.com/PacketPerception/pychievements)
* [Tryton](http://hao.jobbole.com/tryton/)：一個通用商務框架。[官網](http://www.tryton.org/)

### 算法和設計模式

Python 實現的算法和設計模式。

* [algorithms](http://hao.jobbole.com/algorithms/)：一個 Python 算法模塊。[官網](https://github.com/nryoung/algorithms)
* python-patterns：Python 設計模式的集合。[官網](https://github.com/faif/python-patterns)
* sortedcontainers：快速，純 Python 實現的 SortedList，SortedDict 和 SortedSet 類型。[官網](http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/)

### 編輯器插件

編輯器和 IDE 的插件

* Emacs
* Elpy：Emacs Python 開發環境。[官網](https://github.com/jorgenschaefer/elpy)
* Sublime Text
* SublimeJEDI：一個 Sublime Text 插件，用來使用超讚的自動補全庫 Jedi。[官網](https://github.com/srusskih/SublimeJEDI)
* Anaconda：Anaconda 把你的 Sublime Text 3 變成一個功能齊全的 Python IDE。[官網](https://github.com/DamnWidget/anaconda)
* Vim
* [YouCompleteMe](http://hao.jobbole.com/youcompleteme/)：引入基於 [Jedi](https://github.com/davidhalter/jedi) 的 Python 自動補全引擎。[官網](https://github.com/Valloric/YouCompleteMe)
* Jedi-vim：綁定 Vim 和 Jedi 自動補全庫對 Python 進行自動補全。[官網](https://github.com/davidhalter/jedi-vim)
* Python-mode：將 Vim 變成 Python IDE 的一款多合一插件。[官網](https://github.com/klen/python-mode)
* Visual Studio
* PTVS：Visual Studio 的 Python 工具。[官網](https://github.com/Microsoft/PTVS)

### 集成開發環境

流行的 Python 集成開發環境。

* PyCharm：商業化的 Python IDE ，由 JetBrains 開發。也有免費的社區版提供。[官網](https://www.jetbrains.com/pycharm/)
* LiClipse：基於 Eclipse 的免費多語言 IDE 。使用 PyDev 來支持 Python 。[官網](http://www.liclipse.com/)
* Spyder：開源 Python IDE。[官網](https://github.com/spyder-ide/spyder)

### 自動聊天工具

用於開發聊天機器人的庫

*   Errbot：最簡單和最流行的聊天機器人用來實現自動聊天工具。[官網](http://errbot.io/en/latest/)

## 服務

在線工具和簡化開發的 API 。

### 金融數據

* Tushare ：一個能夠提供免費股票、基金、期貨、港股等金融數據的 Python 開源數據。[官網](http://tushare.org)
* Ta-Lib ：金融數據技術分析庫，能夠依據原始金融數據計算各類技術指標,計算性能比較優異。[官網](https://www.ta-lib.org/)

### 持續集成

參見: [awesome-CIandCD](https://github.com/ciandcd/awesome-ciandcd#online-build-system).

* Travis CI：一個流行的工具，爲你的開源和 [私人](https://travis-ci.com/) 項目提供持續集成服務。(僅支持 GitHub)[官網](https://travis-ci.org/)
* CircleCI：一個持續集成工具，能夠很是快速的進行並行測試。 (僅支持 GitHub)[官網](https://circleci.com/)
* Vexor CI：一個爲私人 app 提供持續集成的工具，支持按分鐘付費。[官網](https://vexor.io/)
* Wercker：基於 Docker 平臺，用來構建和部署微服務。[官網](http://wercker.com/)

### 代碼質量

* Codacy：自動化代碼審查，更加快速的發佈高質量代碼。對於開源項目是免費的。[官網](https://www.codacy.com/)
* QuantifiedCode：一個數據驅動、自動、持續的代碼審查工具。[官網](https://www.quantifiedcode.com/)

## 資源

在這裏能夠找到新的 Python 庫。

### 網站

* [r/Python](https://www.reddit.com/r/python)
* [CoolGithubProjects](https://www.coolgithubprojects.com/)
* [Django Packages](https://www.djangopackages.com/)
* [Full Stack Python](http://www.fullstackpython.com/)
* [Python 3 Wall of Superpowers](http://python3wos.appspot.com/)
* [Python Hackers](http://pythonhackers.com/open-source/)
* [Python ZEEF](https://python.zeef.com/alan.richmond)
* [Trending Python repositories on GitHub today](https://github.com/trending?l=python)
* [PyPI Ranking](http://pypi-ranking.info/alltime)

### 週刊

* [Import Python Newsletter](http://importpython.com/newsletter/)
* [Pycoder's Weekly](http://pycoders.com/)
* [Python Weekly](http://www.pythonweekly.com/)

### Twitter

* [@codetengu](https://twitter.com/codetengu)
* [@getpy](https://twitter.com/getpy)
* [@planetpython](https://twitter.com/planetpython)
* [@pycoders](https://twitter.com/pycoders)
* [@pypi](https://twitter.com/pypi)
* [@pythontrending](https://twitter.com/pythontrending)
* [@PythonWeekly](https://twitter.com/PythonWeekly)

### 學習指南
* [Scipy-lecture-notes](http://hao.jobbole.com/scipy-lecture-notes/)：如何用 Python 來作學術？[官網](https://github.com/scipy-lectures/scipy-lecture-notes)
* [SScientific-python-lectures](http://hao.jobbole.com/scientific-python-lectures/)：Python 科學計算的資料。[官網](https://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures)
* [Mario-Level-1](http://hao.jobbole.com/mario-level-1/)：用 Python 和 Pygame 寫的超級馬里奧第一關。[官網](https://github.com/justinmeister/Mario-Level-1)
* [Python Koans](http://hao.jobbole.com/python-koans/)：Python 的交互式學習工具。[官網](https://github.com/gregmalcolm/python_koans)
* [Minecraft](http://hao.jobbole.com/minecraft-python/)：用 python 寫的 Minecraft 遊戲。[官網](https://github.com/fogleman/Minecraft)
* [pycrumbs](http://hao.jobbole.com/python-pycrumbs/)：Python 資源大全。[官網](https://github.com/kirang89/pycrumbs/blob/master/pycrumbs.md)
* [python-patterns](http://hao.jobbole.com/python-patterns/)：使用 python 實現設計模式。[官網](https://github.com/faif/python-patterns)
* [Projects](http://hao.jobbole.com/python-projects/)：Python 項目大集合。[官網](https://github.com/karan/Projects)
* [The Hitchhiker’s Guide to Python](http://hao.jobbole.com/the-hitchhikers-guide-to-python/)：旅行者的 Python 學習指南。[官網](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
* [Code Like a Pythonista: Idiomatic Python](http://top.jobbole.com/18767/)：如何像 Python 高手(Pythonista)同樣編程。[官網](http://python.net/~goodger/projects/pycon/2007/idiomatic/handout.html)

<h3 id="websites">知名網站</h3>

*值得關注的 Python 技術站點。*

<h4>中文站點</h4>

* 伯樂在線 Python 頻道：分享 Python 開發技術、相關的行業動態。[官網](http://python.jobbole.com/)

<h4>英文站點</h4>

* 《[值得關注的 10 個 Python 英文博客](http://python.jobbole.com/81730/)》

<h3 id="weibo-weixin">微博、微信公衆號</h3>

* Python開發者 微博：[@Python開發者](http://weibo.com/u/5305630013)* Python開發者：人生苦短，我用 Python。Python 愈來愈受廣大程序員的喜好。「Python開發者」是最受歡迎的、專一分享 Python 技術的微信公衆號，主要分享 Python 相關的技術文章、工具資源和資訊等。<br><img src="http://ww3.sinaimg.cn/small/63918611gw1epb2cbm6cmj2046046wek.jpg" width=150 height=150>