manifold.LocallyLinearEmbedding（LLE）流形學習之局部線性嵌入算法詳解

高維數據難於可視化，需先通過降維處理。 線性降維框架如Principal Component Analysis(PCA,主成分分析)、Independent Component Analysis（獨立成分分析）、 Linear Discriminant Analysis（線性判別分析）等，但常會錯失數據結構中的非線性項。html Manifold Learing能夠看做一種生成相似PCA的線性框架

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