JavaShuo
欄目
標籤
強化學習系列(九):On-policy Prediction with Approximation
時間 2021-01-08
標籤
強化學習
简体版
原文
原文鏈接
一、前言 針對 on-policy prediction 問題,用function approximate 估計 state-value function的創新在於:value function 不再是表格形式,而是權重參數爲w的數學表達式,即 v̂ (s,w)≈vπ(s) v ^ ( s , w ) ≈ v π ( s ) 。其中 v̂ v ^ 可以是state的線性函數,也可以是一個多層人工
>>阅读原文<<
相關文章
1.
強化學習系列(十):On-policy Control with Approximation
2.
強化學習(RLAI)讀書筆記第九章On-policy Prediction with Approximation
3.
強化學習系列(十一):Off-policy Methods with Approximation
4.
Chapter 9 On-policy Prediction with Approximation
5.
強化學習-An introduction之 On-policy Prediction with Function Approximation 個人筆記
6.
《reinforcement learning:an introduction》第九章《On-policy Prediction with Approximation》總結
7.
強化學習系列(十二):Eligibility Traces
8.
【強化學習】First-visit MC prediction
9.
David Silver 強化學習Lecture4:Model-Free Prediction
10.
深度強化學習系列之(1): 強化學習概述
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
強化學習
approximation
prediction
強化學習篇
Java學習系列
SignalR學習系列
Activiti系列學習
css3學習系列
mysql學習系列
Aurix系列學習
Hibernate教程
MySQL教程
PHP教程
學習路線
文件系統
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
強化學習系列(十):On-policy Control with Approximation
2.
強化學習(RLAI)讀書筆記第九章On-policy Prediction with Approximation
3.
強化學習系列(十一):Off-policy Methods with Approximation
4.
Chapter 9 On-policy Prediction with Approximation
5.
強化學習-An introduction之 On-policy Prediction with Function Approximation 個人筆記
6.
《reinforcement learning:an introduction》第九章《On-policy Prediction with Approximation》總結
7.
強化學習系列(十二):Eligibility Traces
8.
【強化學習】First-visit MC prediction
9.
David Silver 強化學習Lecture4:Model-Free Prediction
10.
深度強化學習系列之(1): 強化學習概述
>>更多相關文章<<