mxnet入門--第6篇

在第5篇文章中，我們使用三種預訓練模型進行物體檢測，並通過一些圖片對他們的效果進行了對比。 在這一過程中發現這些模型有着截然不同的內存需求，最「節省」的Inception v3「只」需要43MB內存。那這就提出了另一個問題：「能否在某些非常小型的設備，例如樹莓派上運行這些模型？」嗯，一起試試吧！ 在樹莓派上構建MXNet 目前已經有了官方教程，但我發現其中缺少一些關鍵步驟，因此我也寫了一版。該教程

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