CYQ.Data 批量添加數據性能測試（每秒千、萬）

今天有網友火晉地同窗進了CYQ.Data官方羣了，他正在折騰了一個各大ORM性能測試的比較的軟件，以下圖

折騰的種類也很多:

 

感受這軟件折騰的不錯~~~值的期待~~~

另外，他指出CYQ.Data 在他的軟件裏表現不佳~~~~

因此我要了他的測試實例看看是怎麼寫的測試代碼：

測試的過程，大致是開了N個線程，循環N次執行這樣的函數。

找到表現不佳的緣由，並解決：

中間紛紛繞繞的講了一些各大ORM測試的實例編寫不一樣問題，不過有一句，倒引發了個人注意，說平均400毫秒左右。

因而我本地測試了一下，結果找出AOP讀取配置文件的一個小BUG，這個小BUG在每次new MAction時產生個被捕獲的小異常，這個小異常不影響使用，但會佔用2毫秒以上時間~~~

因此整個評測都是不斷的new MAction的狀況，就是大事件了，這就是總體評測都不佳的緣由了。

 

OK，修正這個小Bug後，下面來演示一下批量插入功能：

看看1萬條數據，插入須要多長時間：

數據庫爲MSSQL 2005 CPU爲i3，4G內存，數據表Consumer共4個字段。

每一個示例先後都會truncate table  Consumer；

 

第一種編碼方法：經過不斷的new MAction來實現插入，1萬條用了6秒多，平均每秒插入1600條左右：

 

 

 

 

第二種編碼方法：把for往裏面移動，先不開啓事務，1萬條用了4秒多，平均每秒插入2500條左右：

 

 

 

第三種編碼碼方式，開啓啓事務呢，1萬條用了2秒多，平均每秒插入4000條左右：

 

 

 

第四種編碼方式：使用MDataTable的實現批量插入，1萬條用了0.6秒多，平均每秒插入2萬條左右：

 

 

事實上，時間是花在數據的實體轉Table的過程，若是把這一塊時間分出，只計算數據庫批量插入的時間：

10萬條用了0.8秒多，平均每秒插入10萬條以上：

 

 

 

總結：

今天的測試，僅是作爲樣式供參考，不一樣的編碼方式，實際上產生的性能點不一樣的，根據項目須要編程纔是重點。

從07年開始寫ORM框架，大大小小的框架寫過很種風格，但真正的精華做品，卻僅此一種。

另外其它多種ORM類型的比較，就等火晉地同窗之文章了。