不依靠第三方庫（除了numpy）實現一個神經網絡

如今各類機器學習、深度學習第三方庫都有很是成熟高效的神經網絡實現，藉助這些第三方庫，短短几行代碼就能實現一個神經網絡。可是對於一個機器學習/深度學習的入門者來講，這些代碼封裝得太過完全，每每一行代碼就能實現BP算法或者梯度降低算法，這致使不少初學者即便掌握了繁複的數學推導後，依舊對神經網絡的工做流程沒有一個直觀的認知。在我看來，本身動手實現一個神經網絡，包括BP算法，梯度降低算法等，是將理論應用於

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