>>添加Anaconda 倉庫的鏡像python
Anaconda 安裝包能夠到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。測試
提供了 Anaconda 倉庫的鏡像,運行如下命令:url
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
便可添加 Anaconda Python 免費倉庫。spa
也可直接修改conda的配置,通常在當前用戶路徑下,好比C:\Users\Administrator\.condarccode
若是出錯,能夠試着刪除default。ip
>>關於anacondget
1.安裝anacond,5.01,選擇python3.6pandas
2.檢測anaconda環境是否安裝成功:conda --version
3.檢測目前安裝了哪些環境變量:conda info --envs
4. 查看當前有哪些能夠使用的tensorflow版本:conda search --full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依賴關係:conda info tensorflowit
>>安裝TensorFlow:pip
1.以管理員身份運行anacond prompt(管理員身份運行,不然會有錯誤)
2.建立tfenv環境,安裝python3.6: conda create --name tsfenv python=3.6
3.激活tensflow的tfenv環境: activate tsfenv 檢測tfenv的環境添加到了Anaconda裏面:conda info --envs
4.在tfenv環境中正式安裝tensorflow包,pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。下載速度很慢,會提示錯誤
換國內鏡像:pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
測試:import tensorflow as tf //不報錯表示成功安裝
>>TensorFlow在notebook中使用
1.激活tensorflow的tfenv環境: activate tsfenv
2.執行conda install ipython
3.執行conda install jupyter
4.執行ipython kernelspec install-self --user
這時會出現notebook(tsfenv)
>>在tensorflow環境下裝pandas以及matplotlib
1.激活tensorflow的tfenv環境: activate tsfenv
2.執行conda install pandas
3.執行conda install matplotlib