TensorFlow安裝方法:附帶坑解決辦法

>>添加Anaconda 倉庫的鏡像python

Anaconda 安裝包能夠到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。測試

提供了 Anaconda 倉庫的鏡像,運行如下命令:url

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

便可添加 Anaconda Python 免費倉庫。spa

也可直接修改conda的配置,通常在當前用戶路徑下,好比C:\Users\Administrator\.condarccode

若是出錯,能夠試着刪除default。ip

>>關於anacondget

1.安裝anacond,5.01,選擇python3.6pandas

2.檢測anaconda環境是否安裝成功:conda --version
3.檢測目前安裝了哪些環境變量:conda info --envs
4. 查看當前有哪些能夠使用的tensorflow版本:conda search --full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依賴關係:conda info tensorflowit

>>安裝TensorFlow:pip

1.以管理員身份運行anacond prompt(管理員身份運行,不然會有錯誤)

2.建立tfenv環境,安裝python3.6: conda create --name tsfenv python=3.6

3.激活tensflow的tfenv環境: activate  tsfenv  檢測tfenv的環境添加到了Anaconda裏面:conda info --envs

4.在tfenv環境中正式安裝tensorflow包,pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。下載速度很慢,會提示錯誤

換國內鏡像:pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

測試:import tensorflow as tf  //不報錯表示成功安裝

>>TensorFlow在notebook中使用

1.激活tensorflow的tfenv環境: activate  tsfenv

2.執行conda install ipython

3.執行conda install jupyter

4.執行ipython kernelspec install-self --user

這時會出現notebook(tsfenv)

 >>在tensorflow環境下裝pandas以及matplotlib

1.激活tensorflow的tfenv環境: activate  tsfenv

2.執行conda install pandas

3.執行conda install matplotlib

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