淺談人工神經網絡

試想某一天，程序員們想開發一個簡單的分類器，用來把各種各樣的動物圖片中以貓爲主題的挑揀出來。傳統思路是提取圖片的幾何特徵，看是否與貓相符。可惜的是這十分困難，在不同角度，光暗條件，或是貓品種不同時，貓的幾何特徵很難統一描述，何況如果是更爲複雜的圖片，貓可能躲在樹後只露出半邊臉。 於是程序員們決定換個思路。 學過大計基的我們知道，圖片由像素點組成，每個像素點由幾個字節的數據表示其顏色與亮度。因此圖片

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