【筆記】機器學習 - 李宏毅 - 10 - Tips for Training DNN

神經網絡的表現 在Training Set上表現不好 ----> 可能陷入局部最優 在Testing Set上表現不好 -----> Overfitting 過擬合 雖然在機器學習中，很容易通過SVM等方法在Training Set上得出好的結果，但DL不是，所以得先看Training Set上的表現。 要注意方法適用的階段： 比如：dropout方法只適合於：在Training Data上表現好

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